2023-2024山东大学深度学习期末回忆

作者：小舞很执着 | 2024-06-24 22:03:38

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1、考试时间：2024/6/17
2、考试科目：深度学习及其应用（老师：张欣欣）

梯度确认

共现矩阵

BPTT

Attention

语言模型

困惑度

神经网络训练过程

为什么神经网络的激活函数只能选择非线性激活函数

batchnorm三个优点

dropout为什么有用

word2vec的改进

256x256的RGB彩色图，隐藏层为10个神经元，输出层为1000个神经元

全连接的话，参数是多少个，不加偏置，给出计算过程

卷积神经网络3特点

梯度下降法低效的根本原因，给出其他三种参数更新的方法

画出LSTM的内部计算图

简述LSTM三个门的作用

给出改进RNNLM的三种方法

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