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卷积网络 步长&填充 大小 与输入输出大小的关系_步长为2,输出尺寸与输入尺寸的关系
作者：小舞很执着 | 2024-07-04 14:19:01
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步长为2,输出尺寸与输入尺寸的关系
在设计深度学习网络的时候，需要计算输入尺寸和输出尺寸，那么就要设计卷积层的的各种参数。这里有一些设计时候的计算公式，方便得到各层的参数。
这里简化下，约定：
没有填充，单位步长
零填充，单位步长
-
半填充
-
全填充
参考图如下图所示;
不填充，非单位步长
零填充，非单位步长
示意图如下：
参考：
[1603.07285] A guide to convolution arithmetic for deep learning
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