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离线仓库ODS-DWD-DWS-ADS_ods-dwd-dws-ads各级名字

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目录

一、操作数据存储层(ODS)

二、数据仓库明细层(DWD)

三、数据仓库汇总层(DWS)

四、应用数据层(ADS)



是现代企业中用于管理和分析大数据的重要基础设施。数据仓库的分层设计是实现高效、低成本、高可扩展性的关键。在数据仓库的架构中,通常可以分为四层,即操作数据存储层(ODS)、数据仓库明细层(DWD)、数据仓库汇总层(DWS)和应用数据层(ADS)。下面将逐一介绍各层的设计理念和作用。

一、操作数据存储层(ODS)

操作数据存储层(ODS)是数据仓库的最底层,也称为细节层或原始层。这一层的主要职责是将基础数据同步、存储。一般来说,ODS层的数据和源系统的数据是同构的,主要目的是简化后续数据加工处理的工作。从数据粒度上来说,ODS层的数据粒度是细的。ODS层的表通常包括两类,一个用于存储当前需要加载的数据,一个用于存储处理完后的历史数据。

二、数据仓库明细层(DWD)

数据仓库明细层(DWD)是数据仓库的第二层,也称为基础层或整合层。这一层的主要职责是对ODS层的数据进行清洗、整合和转换,以确保数据的准确性和一致性。DWD层会对数据进行必要的规范化处理,解决数据的重复、缺失、异常等问题,同时对数据进行标准化和统一化处理,使得不同来源的数据能够统一到一个标准下。

三、数据仓库汇总层(DWS)

数据仓库汇总层(DWS)是数据仓库的第三层,也称为汇总层或中间层。这一层的主要职责是对DWD层的数据进行汇总和整理,以支持上一层的数据分析需求。DWS层会对数据进行聚合、分组、计算等操作,生成满足分析需求的汇总数据。这一层的表通常包括各类汇总表、临时表和物化视图等。

四、应用数据层(ADS)

应用数据层(ADS)是数据仓库的最顶层,也称为应用层或展示层。这一层的主要职责是提供满足各类业务分析需求的数据视图,支持企业的决策支持系统(DSS)和商业智能(BI)等应用。ADS层的表通常包括各类报表、查询、仪表盘等。

在数据仓库的分层设计中,各层之间有着明显的界限和分工,下层为上层提供数据服务,上层依赖于下层的支撑。这种分层设计可以降低系统的复杂度,提高系统的可维护性和可扩展性。同时,通过合理的分层设计,可以实现对数据的精细化管理和控制,提高数据的准确性和一致性,从而更好地支持企业的决策分析和业务发展。

在实际应用中,需要根据企业的业务需求和数据特点来设计各层的结构和功能。同时,还需要考虑系统的性能、可扩展性、可维护性和安全性等方面的因素。通过对数据仓库的分层设计,可以更好地整合和管理大数据资源,为企业的数字化转型和业务发展提供强有力的支撑。

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