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很多程序员朋友都想做自己的AI产品,我们可以按照「流程自动化程度」与「AI应用程度」将产品的形态划分为四个象限:
其中:
流程自动化程度衡量「产品的服务流程有多少需要人工介入」
AI应用程度衡量「AI在产品中应用的比重」
第一象限,比如开发一个AI图片处理应用,用户在应用内通过与UI交互就能完成完整的服务流程,所以流程自动化程度高
。同时「AI图片处理」重度依赖AI的能力,所以AI应用程度高
。
第二象限,则是常规的应用开发领域,比如开发个知识管理应用、时间管理应用,流程自动化程度高
,但不需要用到AI的能力,所以AI应用程度低
。
第三象限,一些非标服务,比如心理辅导、创业咨询,流程自动化程度低
且AI应用程度低
。
第四象限,比如在淘宝接大学生毕设以及各类写稿的单,再用AI完成内容输出。大部分服务流程通过IM沟通完成,所以流程自动化程度低
。同时内容输出重度依赖AI的能力,所以AI应用程度高
。
类似的例子还有用AI定制各种风格的照片、头像......
程序员由于日常工作就是开发应用,所以创业时多会倾向于做应用,也就是流程自动化程度高的产品
(第1、2象限),但选择1、2象限前期的投入很大,主要体现在:
开发成本投入大,前期需要投入大量时间开发应用
如果AI应用程度高
,还需要在AI技术上投入很多,比如AI图片处理应用需要持续投入技术,确保图片处理效果比竞品好
在营销获客上的投入
选择1、2象限意味着你会与其他程序员创业者、创业团队产生直接竞争。
但选择3、4象限又不能发挥程序员「会编程的优势」。
所以,有没有一条路子能同时满足:
能发挥程序员会编程的优势
不与其他程序员同行、创业团队产生直接竞争
能发挥AI的优势,又不需要很高的AI技术门槛
接下来我会讲一个满足以上条件的有趣例子。
Fiverr
是一个在线自由职业市场(类似国内的猪八戒),自由职业者提供技能服务,买家发布任务并寻找合适的自由职业者接单。
在Fiverr
上,自由职业者提供的服务被称为gig
,一个gig
通常包含服务的描述、价格、交付时间以及套餐(基础、标准、高级包等不同价格和服务内容的套餐)。
例如,一个图形设计师的gig
可能是设计一个徽标;一个写手的gig
可能是撰写一篇500字的文章;一个程序员的gig
可能是进行一小时的编码工作。
这里有一个隐藏的逻辑 —— 每个gig
背后对应一个可售卖的服务,每个服务对应一个需求。所以,每个gig
背后其实暗含了一种需求。
比如,有一个gig
是「帮你写出高转化率的卖货文案」,这背后暗含的是「需要专业人士帮忙提高电商经营效率」需求。
当你读懂背后的用户需求时,可能你不会写卖货文案,但你有电商操盘经验,也能与用户达成合作。
看到这一商机后,有个叫 peter
(x id @pwang_szn
)的小哥爬取了Fiverr
上346324+的gig
,再用Claude
(一个AI模型,擅长分析长文本)分析了每个gig
背后暗含的需求,再将这些需求打包售卖(售卖网站地址[1])。
需求表格的部分内容
试想一下,如果一个人正在网上寻找商机,现在有一份包含34w+真实需求的表格摆在面前,是不是有很大概率购买呢?
从公开信息看,这份需求表格已经帮他赚了大于2k刀(20 * 47 + 20 * 67)。
让我们用「流程自动化程度」与「AI应用程度」来分析下这款产品:
流程自动化程度:主要包括数据爬取、清洗、分析,都是脚本自动完成的,流程自动化程度高
AI应用程度:AI主要用于替代人工分析gig
背后的需求,AI应用程度不高
所处位置大概在一象限的左上方:
这个思路简单来说就是:
爬取某一领域相关数据
用AI辅助清洗、分析数据,形成新的洞察
将新的洞察包装成产品售卖
有同学会说 —— 这个思路很简单,也很好执行。那不就意味着很容易被其他程序员模仿?
别着急,这个思路还有后续,听我继续往下讲。
首先,除了上面介绍的「通过gig反向发掘暗含的需求,再售卖需求」外,数据还能有很多用途,比如分析转化率更高的gig
,总结规律,向自由职业者提供gig优化服务
。
其次,除了产品本身(即通过分析数据得出的各种表格)有价值外,通过产品吸引来的客户同样有价值。
完全可以将这些客户聚拢起来,提供付费的社群服务。此时,客户不仅能从你的产品(各种表格)中获得价值,还能从其他客户身上获得价值(通过社群连接)。
也就是说,从思路3继续发散,可以往任意象限继续发展。迭代的时间越长,产品的形态就越独特,不用担心有人会模仿。
本文提供了一种程序员做AI产品的思路,这个思路既能发挥程序员编程的优势,又能发挥AI的优势,还不要求很高的AI技术。包括4个步骤:
爬取某一领域相关数据
用AI辅助清洗、分析数据,形成新的洞察
将新的洞察包装成产品售卖
基于数据与用户拓展新的业务形态
举个例子:
定期爬取求职网站的求职数据
用AI辅助分析数据,形成洞察(比如找工作难度的趋势变化、招人的企业趋势变化、企业更看重的能力......)
将新的洞察形成周刊发布
为周刊读者提供求职相关服务
再举个例子:
定期爬取某书上某个城市的装修相关笔记
用AI辅助分析,形成当前城市的装修商家避坑指南、商家推荐指南
定期更新指南,吸引读者
为客户提供装修的增值服务
甚至思路打开点 —— 不一定分析某个行业,可以分析所有行业。不一定要产出文字表格,还能产出标准化的视频。比如下面这个up做视频的思路就是遵循上述步骤:
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