力扣数据库题库学习（5.6日）--1731. 每位经理的下属员工数量_直接下属的数量按照下属数量为每个经理排序,将排名数字拖到经理姓名旁边,1为

1731. 每位经理的下属员工数量

问题链接

思路分析

对于此问题，我们将至少有一个其他员工需要向他汇报的员工，视为一个经理。
编写一个解决方案来返回需要听取汇报的所有经理的 ID、名称、直接向该经理汇报的员工人数，以及这些员工的平均年龄，其中该平均年龄需要四舍五入到最接近的整数。
返回的结果集需要按照 employee_id 进行排序。
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示例

示例 1:

输入：
Employees 表：
+-------------+---------+------------+-----+
| employee_id | name    | reports_to | age |
+-------------+---------+------------+-----+
| 9           | Hercy   | null       | 43  |
| 6           | Alice   | 9          | 41  |
| 4           | Bob     | 9          | 36  |
| 2           | Winston | null       | 37  |
+-------------+---------+------------+-----+
输出：
+-------------+-------+---------------+-------------+
| employee_id | name  | reports_count | average_age |
+-------------+-------+---------------+-------------+
| 9           | Hercy | 2             | 39          |
+-------------+-------+---------------+-------------+
解释：
Hercy 有两个需要向他汇报的员工, 他们是 Alice and Bob. 他们的平均年龄是 (41+36)/2 = 38.5, 四舍五入的结果是 39.
示例 2:

输入： 
Employees 表：
+-------------+---------+------------+-----+ 
| employee_id | name    | reports_to | age |
|-------------|---------|------------|-----|
| 1           | Michael | null       | 45  |
| 2           | Alice   | 1          | 38  |
| 3           | Bob     | 1          | 42  |
| 4           | Charlie | 2          | 34  |
| 5           | David   | 2          | 40  |
| 6           | Eve     | 3          | 37  |
| 7           | Frank   | null       | 50  |
| 8           | Grace   | null       | 48  |
+-------------+---------+------------+-----+ 
输出： 
+-------------+---------+---------------+-------------+
| employee_id | name    | reports_count | average_age |
| ----------- | ------- | ------------- | ----------- |
| 1           | Michael | 2             | 40          |
| 2           | Alice   | 2             | 37          |
| 3           | Bob     | 1             | 37          |
+-------------+---------+---------------+-------------+
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分析与解答过程

这道题其实就是考我们怎么根据表中的数据字段，提取符合条件的记录，稍微有点复杂。
我来重新描述一下：
其实就是要求我们找到所有经理的 employee_id,name以及在记录中需要向他们汇报的人数reports_count 和这些人的平均年龄average_age。

这里的关键点就是在表中找到身份为经理的数据，我们看示例可以知道，reports_to字段内的值就为经理的employee_id。这样我们可以将表用reports_to字段连接起来，找到所有reports_to的人的名字。
使用下面的语句连接

SELECT
       E1.name,E1.employee_id,E1.reports_to,E1.age,
        E2.employee_id,E2.name
FROM Employees E1
LEFT JOIN Employees E2 ON E1.reports_to=E2.employee_id
;
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我使用的数据集如下：

执行sql语句后，我们得到了这样的一组数据：

这个结果中，当E2.employ_id不为NULL时，可以判定这个employ_id对应的人为经理。
我们添加这个条件到sql语句内得到结果如下：

最后的结果要求我们筛选出所有经理的employee_id和name以及对应向他们回报的下属，以及下属的平均年龄。
这里我们可以按照E2.employee_id来分组，然后使用 COUNT(E1.reports_to) AS reports_count, ROUND(AVG(E1.age)) AS average_age来获取汇报量和平均年龄。
最后我们按照E2.employee_id排序即可。
完整的解答sql语句如下：

解答

SELECT
        E2.employee_id,E2.name,
       COUNT(E1.reports_to) AS reports_count, ROUND(AVG(E1.age)) AS average_age
FROM Employees E1
LEFT JOIN Employees E2 ON E1.reports_to=E2.employee_id
WHERE E2.employee_id IS NOT NULL
GROUP BY E2.employee_id
ORDER BY E2.employee_id
;
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总结

这道题的考点主要是以下几个：

1. 表自连接，筛选记录【匹配身份】
2. 按照NOT NULL 过滤数据
3. GROUP BY
4. ORDER BY
5. COUNT,ROUND,AVG聚合函数的使用