学生成绩预测模型_名校科研：蓝点内推科研项目——深度学习与情感预测

名校的录取率逐年降低, 想要实现名校梦，硬实力如学习成绩(GPA)和标准化考试成绩(托福、雅思、GRE、GMAT、SAT等)又不够强大，那就需要足够强大的软实力，如学术背景、实践经验、活动经历和研究经历等等来弥补。美国名校的招生标准近年来并无较大变化，成绩之外，各院校更加注重学生的非学术能力，背景提升项目能够增加个人申请材料辨识度，从而提高被名校录取的几率。

所以为此，蓝点前途邀请到海外顶尖名校与世界名企精英，重磅推出高度定制的前沿科研项目。

选择一个适合自己的优质项目，申请名校offer、自我提升两不误。

项目背景

人机交互将逐步替代人类不愿做的工作，这需要经历一个学习的过程。AI的情感智能，可以增加用户黏性，提高用户的体验，提升满意度。情感计算的目的是通过赋予计算机识别、理解、表达和适应人的情感的能力来建立和谐人机环境，并使计算机具有更高的、全面的智能。在本项目中将针对用户评论进行情感分析预测，将文本语料的情感倾向性进行不同归类，针对有价值的高频词建立模型。通过对情感模型的提取预测来了解用户的需求，有利于生产商与供应商做出更受欢迎的产品。

本课题由中科院自动化所专业团队指导，学习深度学习情感预测专业技术，通过小组合作的形式，系统学习并撰写英文文章。

适合人群

申请目标专业为深度学习、自然语言处理、人工智能、机器学习、神经网络、监督学习、文字情感分析建模、情感预测、舆情分析等方向的学生。

项目亮点

1、导师团队 中国科学院自动化研究所是“脑科学与智能技术卓越创新中心”的依托单位之一，“十三五”科教基础设施项目“脑认知功能图谱与类脑智能交叉研究平台”的法人建设单位，也是国内首个“人工智能学院”牵头承办单位，具有从智能机理、智能芯片、智能算法到智能系统完整的学科分布和优势领域。自动化所现设科研开发部门12个，包括模式识别国家重点实验室、复杂系统管理与控制国家重点实验室、国家专用集成电路设计工程技术研究中心、中国科学院分子影像重点实验室、高技术创新中心、综合信息系统研究中心、数字内容技术与服务研究中心、精密感知与控制研究中心、空天信息研究中心、脑网络组研究中心、智能感知与计算研究中心、类脑智能研究中心。 2、高效的科研训练 本次活动将使用基础知识学习+技术实践+文章发表的形式开展，在课题实践开展之前，我们会组织学生学习互联网金融相关的基础知识，通读专业文献，进而引导学生完成技术实践，处理实验数据，并撰写英文文章。 有别于其他短期类培训项目，学生不仅学习专业知识，更重要的是亲自参与课题实践，并最终拿到知网检索的英文文章与论文集出版，将活动的实践效果提升到最大！ 3、专家推荐信 通过小组合作的形式，每个人细致扮演不同的研究角色、训练集处理、数据记录、论文撰写等等方面互相协调，通力协作来解决问题。顺利通过的同学，将获得副研究员及以上的个人推荐信。

时间安排与收获

1、项目时间：

2021.1.17-1.30(远程)

2021.1.31-2.6(实地)

2021.2.7-2.13(远程)

2. 项目安排：

W1: 课题背景材料及基础理论知识

W2: 实验方法及分析相关软件

W3: 学术论文撰写方法学习及发表课程

W4: 课题实操、英文论文报告撰写

3、项目费用：

费用包括：

a. 研究项目费用(包含导师理论培训费用、课题指导费用、实验材料费用和写作指导费用)；

b. 课程研究材料、课程文献材料;

c. 在课程结束后确保学生获得推荐信和完成论文报告撰写;

费用不包括：

a. 项目期间的交通、食宿费用，往返项目所在地的交通费用；

b. 申请论文所需要的版面费用；

c. 项目期间个人消费；

4、招生人数：4-6人

5、录取要求：英语成绩良好

项目安排

具体内容由导师在实际项目中，根据学生团队实际情况调整，以下安排供参考！

项目第一周(远程)：

1.人工智能与情感分析预测等课题背景学习

2.文献查找及文献学习及汇报

项目第二周(远程)：

1.针对产品数据进行数据预处理

2.相关分析软件及分析方法、原理学习

项目第三周(实地):

1.收集实验对象数据并训练集处理

2.模型构建及数据分析、结果整理、论文报告撰写 

项目第四周(远程):

1.采用组合模型进行数据挖掘

2.论文报告润色及文章发表课程