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❀YOLOv5学习❀YOLOv5环境设置和模型框架模型分析(持续更新中)

❀YOLOv5学习❀YOLOv5环境设置和模型框架模型分析(持续更新中)

1.YOLOv5学习环境设置

1-1环境配置

- 电脑系统OS:Windou10

-Anaconda环境

-没有英伟达显卡无GPU,无CUDA,纯CPU配置

1-2Anaconda环境生成

  1. onda create -n yolov5 python=3.7
  2. conda activate yolov5

1-3下载YOLOv5源码

yolov5源码网站地址:

 https://github.com/ultralytics/yolov5 (gitee.com)https://gitee.com/atari/ultralytics_yolov5

 下载压缩包,进行解压。

1-4安装YOLOv5必要文件(参考下载文件中的requirement.txt)

我是直接pip install 一个接一个安装,顺便有利于大家了解每一个库的用法。

1-5(可选)pre-traines模型下载

yolov5中一共的网络模型有s,m,l,x,我下载的是yolov5s的网络模型。

下载地址:

Releases · ultralytics/yolov5 (github.com)https://github.com/ultralytics/yolov5/releases下载yolos.pt,可利用Netron查看网络结构。

1-6在pycharm中运行项目

运行detect.py,显示

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档

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