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LangChain 之所以强大,第一是大模型的推理能力强大,第二则是工具的执行能力强大!
大模型再能思考,没有工具也不行。
工具是代理可以用来与世界交互的功能。这些工具可以是通用实用程序(例如搜索),也可以是其他链,甚至其他的代理。
那么到底什么是工具?在 LangChain 中,工具是如何发挥作用的?
LangChain 通过提供一个统一的框架来集成功能的具体实现。在这个框架中,每个功能都被封装成一个工具。每个工具都有自己的输入和输出,以及处理这些输入和生成输出的方法。
当代理接收到一个任务时,它会根据任务的类型和需求,通过大模型的推理,来选择合适的工具处理这个任务。这个选择过程可以基于各种策略,例如基于工具的性能,或者基于工具处理特定类型任务的能力。
一旦选择了合适的工具,LangChain 就会将任务的输入传递给这个工具,然后工具会处理这些输入并生成输出。这个输出又经过大模型的推理,可以被用作其他工具的输入,或者作为最终结果,被返回给用户。
通过这种方式,LangChain 大大延展了大模型的功能。大模型的推理,加上工具的调用,都集成在一个系统中,而这个系统可以处理多种类型的任务。这提高了系统的灵活性和可扩展性,也大大简化了开发者的工作。
在程序中,可
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