yolov5/yolov3训练自己的数据集（超详细，细的有点烦）_yolo数据集

作者：小舞很执着 | 2024-07-21 09:22:07

踩

yolo数据集

YOLO系列是非常优秀的物体检测框架，目前总共有V1-V5五个版本。本博客的目的在于教大家如何使用YOLOv5训练自己的数据，重点在于应用。有关原理我会在后面的博客中详细介绍。使用YOLOv5训练自己的数据往往要经过以下几个步骤：

一、环境配置

在环境配置方面，我安装的是tensorflow-gpu2.3.0、cuda10.1、cudnn7.6.4、torch1.9.0、anaconda我选择的是python3.8版本。有关详细的安装过程大家可以参考我的另一篇博客《Tensorflow-gpu2.1.0+cuda+cudnn+torch安装教程（超详细）》博客地址：

CSDN

二、克隆源代码

目前GitHub上有非常多的YOLOv5代码，其中YOLOv5论文的源代码地址为：

https://www.wpsshop.cn/w/小舞很执着/article/detail/860341