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17岁时的我意气风发,LOL艾欧尼亚王者,主玩上单,一手上单鳄鱼更是拿手好戏,高中时学校的同学到把我当成神,我在网吧打游戏的时候,后面学技术的都要排队,各种恭维的话,当时也是LOL(英雄联盟)的热潮期,学校里基本上所有男生都或多或少玩过,
我当时打过很多比赛,什么网吧赛,什么民间线下组织的小比赛,我都拿过冠军,可以算得上是我们那一片最强的LOL玩家,这就让我开始有了其他的想法,偶然间得知了LOL职业联赛,我当时看过哪些试训条件,我基本都满足,甚至我要远超过这些条件,
思考了一段时间,我想我本来学习成绩就不行,高考也考不上一个大学,与其在这里浪费时间,我不如另辟蹊径,找一个我擅长的领域去发光发热,下定决心后我就背起了行囊,去了远方,我来到了俱乐部试训,去到哪里我才发现,原来我这种段位的选手,并不少见,可以说一片一片的,然后试训下来,我没有收到任何后续了,虽然我在试训中表现的中规中矩,
但很明显我并不符合俱乐部要求,我并没有气馁。我去了下一个俱乐部,结果一样,我又去了几家,但好像都没有结果,我很失落的回家了,回家以后我还是我,那个意气风发的17岁王者,但这种生活真的是我要的吗?我回家继续我的高中学业,没有意外,我高考没考上任何学校,我也要正式考虑我的道路了,游戏不能打一辈子,我既然不能当一个职业选手,就不可能一辈子去打游戏。
所以我考虑去学一门技术,摆在我面前的是修车技术和理发技术,我去选,我一个都不想 选择,我想选电脑,我想终日与电脑为伴,但是我没有学历,我连26个字母都只是堪堪认识,更别说那些复杂的代码,我不可能去自学成功,
但是我抱着一丝希望去查阅资料,IT行业我可以去学的东西,我找到了软件测试,很多人描述软件测试对于学历要求不高,然后学习门槛比较低,对于初学者比较友好,我就心动了,我在那段时间找了很多资料,我也对软件测试有了一定的了解,我了解到软件测试确实对于IT小白比较友好,
我可以尝试去学一下,可能我对于电脑有与生俱来的亲切感,我对于这些学习,我很感兴趣,我没有在学校学习时的烦躁,反而深入其中,那段时间,我可以说,学的废寝忘食,学了差不多一年时间,我终于觉得自己可以去找一份测试工作,
我来到了深圳,我投出了我的简历,我当时心挺慌的,我害怕,我害怕我高中学历被深圳看不起,我害怕我在深圳这个寸土寸金的地方待不下去,经过了多吃面试失败,我终于收到了我人生中的第一份offer,5K的月薪,虽然不高,但是对于一个刚出社会的18岁男生来说,这是一个认可,这是一个知遇之恩,我现在还在这家公司,已经3年了,我现在14K在公司,公司虽然不大,但是我并没有想着要跳槽,可能是当时公司给予一个18岁懵懂少年的认可,我现在想往自动化进阶,去提高我的薪资,公司也十分器重我,我也带了很多公司的实习生,挺多还是名牌大学毕业的。
上面就是我的故事,我拿出来跟大家分享,我虽然没有如愿以偿成为一个征战赛场的英雄联盟职业选手,但是我成为了一个与电脑作伴的测试程序员,高中学历没有阻碍我的发光发热 !所以朋友们,不要畏惧任何困难,17岁时的勇气是值得肯定的,我17岁时意气风发,我当时想,电视上的哪些职业选手也不过如此吧,我对线也不会输给他们吧,那就是我17岁时的勇气,我不服任何人,现在想想,我也挺开心的,那就是我意气风发的青春。去年EDG夺冠我一样热血沸腾,我一样振臂高呼,也只有在打游戏时,我才能够想起我也还只是一个20出头的少年,我虽然不能打一辈子游戏,但是我想,游戏会陪伴我一辈子的回忆!
软件测试理论知识是开展测试工作的理论依据和支撑,是测试很重要的阶段必须掌握的技能。
linux系统是主要的服务端操作系统,也是从事IT岗位的大部分人员必须具备的基本技术之一。
数据库作为软件系统必备的应用系统,在诸如接口测试、性能测试等等过程中往往需要操作数据库,验证数据正确性完整性,都离不开数据库的增删改查操作,在项目部署阶段数据库还需要配合项目部署。在性能测试、接口自动化测试中都需要数据库的支撑。
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Python语言的学习内容包含以下知识点:
接口测试本质也是功能测试的一种,通过脚本或者工具,模拟客户端对服务端接口进行调用。因为是从接口层测试,所以能更早的发现问题,从而提高测试效率,降低修复成本。
性能测试的技术要求很高,不仅仅要对性能测试的指标、测试分类、测试设计有很深刻的理解。还要学习系统业务和架构相关知识,这样才能更好的设计性能场景。
越来越多的项目和系统通过移动端来提供服务,移动端的软件质量越来越重要,App自动化测试已经成为自动化测试的重要内容。借助Appium,使得App自动化测试和Web自动化测试有很多相通之处,不过作为测试工程师,依然需要掌握移动端应用的工具和特性。
持续集成和持续测试是一个在迭代中构建、测试产品并修复Bug的过程。它有助于团队在开发阶段的初期发现缺陷,这时的缺陷通常相对不那么复杂,并且更容易被解决。通过持续集成和持续测试,可以尽早地将错误风险降至最低,并加快交付更好质量的软件。
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