NanoEdge AI Studio 教程 第六章--问题整理及解决_nanoh ai studio

教程发布之后得到大家的很多反馈，看到很多小白朋友的错误，于是决定在此立贴整理。

1.关于wchar32的问题

这个是由于生成的wchar32类型stm32库中没有导致的

解决方法：

在NanoEdge AI软件下生成模型的时候勾选fshort-wchar和fshort-enums。

2.生成的NanoEdgeAI.h应该放到哪个文件下

这个需要放到工程目录下，并且在IDE中设置库包含路径，比如我把库文件放到如下目录

然后我需要在IDE中设置库路径，例如keil中进行如下设置

3.数据上传一直报错，不知道标准格式是啥样的

这边，你的数据集要满足你在第一界面设置的数据维度

同时要满足第二界面的数据维度要求

4.想问一下nano edge ai可以做音频的分类吗？

其实NE AI可以做很多的事情，关键是你只要有数据集就可以，就比如音频，你可以先将音乐转换成二进制文件，然后将多个音乐的二进制文件作为数据集进行训练。

5.大佬，我移植的是L4，前面都没报错，但是预测的相似度一直是0

原因有二

1.训练模型的数据集中的数据可信度太低，就比如你要训练一个可以监控电流变化的AI，但是你的数据集中的数据却一直是0，那么就会出错。这种情况要想把办法增加数据的可信度

2.NE AI设置错误

如果你的数据中没有浮点数，这个尽量不要选，否则会出现所有的判断结果一直是某个数的情况