使用 Scrapy 爬取去哪儿网景区信息_去哪儿网爬取

• 明确目标 ：明确你想要抓取的目标（编写 items.py）

• 制作爬虫 ：制作爬虫开始爬取网页（编写 xxspider.py）

• 存储内容 ：设计管道存储爬取内容（编写pipelines.py）

我们以爬取去哪儿网北京景区信息为例，如图所示：

创建项目

在我们需要新建项目的目录，使用终端命令 scrapy startproject 项目名 创建项目，我创建的目录结构如图所示：

• spiders 存放爬虫的文件

• items.py 定义数据类型

• middleware.py 存放中间件

• piplines.py 存放数据的有关操作

• settings.py 配置文件

• scrapy.cfg 总的控制文件

定义 Item

Item 是保存爬取数据的容器，使用的方法和字典差不多。我们计划提取的信息包括：area（区域）、sight（景点）、level（等级）、price（价格），在 items.py 定义信息，源码如下：

import scrapy

class TicketspiderItem(scrapy.Item):

area = scrapy.Field()

sight = scrapy.Field()

level = scrapy.Field()

price = scrapy.Field()

pass

爬虫实现

在 spiders 目录下使用终端命令 scrapy genspider 文件名 要爬取的网址 创建爬虫文件，然后对其修改及编写爬取的具体实现，源码如下：

import scrapy

from ticketSpider.items import TicketspiderItem

class QunarSpider(scrapy.Spider):

name = ‘qunar’

allowed_domains = [‘piao.qunar.com’]

start_urls = [‘https://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=%E5%8C%97%E4%BA%AC®ion=&from=mpl_search_suggest’]

def parse(self, response):

sight_items = response.css(‘#search-list .sight_item’)

for sight_item in sight_items:

item = TicketspiderItem()

item[‘area’] = sight_item.css(‘::attr(data-districts)’).extract_first()

item[‘sight’] = sight_item.css(‘::attr(data-sight-name)’).extract_first()

item[‘level’] = sight_item.css(‘.level::text’).extract_first()

item[‘price’] = sight_item.css(‘.sight_item_price em::text’).extract_first()

yield item

翻页

next_url = response.css(‘.next::attr(href)’).extract_first()

if next_url:

next_url = “https://piao.qunar.com” + next_url

yield scrapy.Request(

next_url,

callback=self.parse

)

简单介绍一下：

• name：爬虫名

• allowed_domains：允许爬取的域名

• atart_urls：爬取网站初始请求的 url（可定义多个）

• parse 方法：解析网页的方法

• response 参数：请求网页后返回的内容

yield

在上面的代码中我们看到有个 yield，简单说一下，yield 是一个关键字，作用和 return 差不多，差别在于 yield 返回的是一个生成器（在 Python 中，一边循环一边计算的机制，称为生成器），它的作用是：有利于减小服务器资源，在列表中所有数据存入内存，而生成器相当于一种方法而不是具体的信息，占用内存小。

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。

别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。

我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。

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（1）Python所有方向的学习路线（新版）

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。

（2）Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

（3）100多个练手项目

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。

（4）200多本电子书

这些年我也收藏了很多电子书，大概200多本，有时候带实体书不方便的话，我就会去打开电子书看看，书籍可不一定比视频教程差，尤其是权威的技术书籍。

基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。

（5）Python知识点汇总

知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。

（6）其他资料

还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。

这些都不是什么非常值钱的东西，但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错，你要是用得到的话都可以直接抱走，关注过我的人都知道，这些都是可以拿到的。

小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数初中级Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年Python爬虫全套学习资料》送给大家，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

由于文件比较大，这里只是将部分目录截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加下面V无偿领取！（备注：python）

碰到天花板技术停滞不前！**

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[外链图片转存中…(img-vVjMX6Cj-1710895714423)]