Elasticsearch常用查询语法及RestClient操作_elasticsearch 查询所有字段

DSL Query基本语法

1，查询所有数据matchall（当然并不是会显示所有数据）

#查询所有数据
GET /索引名/_search
{
  "query": {
    "查询类型": {
      "查询条件":"条件值"
    }
  }
}
 

 2，全文搜索检索-分词搜索

match查询：全文检索查询的一种，会对用户内容分词，然后去倒排索引库检索，语法。

#根据条件查询 match
 
GET /索引名/_search
{
  "query": {
    "查询类型": {
      "查询那个字段": "查询的具体值"
    }
  }
}
# 示例
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "all": "北京"
    }
  }
}

multi_match：和match类似，但是它允许多个字段进行查询

# 根据多个字段来搜 multi_match
GET /索引名/_search
{
  "query": {
    "查询类型": {
      "query": "需要查询字段的具体值",
      "fields": ["查询字段1","查询字段2"]
    }
  }
}
 
# 根据多个字段来搜 multi_match
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "北京",
      "fields": ["city","name"]
    }
  }
}

解释：在hotel索引库中按照address和name两个字段搜索值包含北京的文档

3，精准查询

精准查询一般是查找keyword，数值，日期，boolean等不可分割的字段。

term：根据词条精准查询

range：根据值的范围查询

term查询

#精准查询-term
GET /索引名/_search
{
  "query": {
    "查询类型": {
      "查询字段": {
        "value": "查询的具体值"
      }
    }
  }
}
 
#精准查询-term
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "city": {
        "value": "上海"
      }
    }
  }
}

解释：在hotel索引库中查找city的值等于上海的所有文档，（city值一定是上海）

range查询-范围查询

 
#精准查询-范围查询range
GET /索引名/_search
{
  "query": {
    "查询类型": {
      "查询字段": {
        "gte": 最小值,
        "lte": 最大值
      }
    }
  }
}
 
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "score": {
        "gte": 10,
        "lte": 45
      }
    }
  }
}

解释：在hotel索引库中查询score的值大于等于10小于等于45的文档。

4，复合查询

复合查询：复合查询可以将其他简单查询组合起来，实现更复杂的逻辑，例如：

funcation_score：算分函数查询，可以根据某些规则(打分算法)计算文档得分

1,funcation score Query

例如：

#修改得分
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "match": {
          "all": "北京"
        }
      },
      "functions": [
        {
          "filter": {
            "term": {
              "brand": "如家"
            }
          },
          "weight": 10
        }
      ],
      "boost_mode": "multiply"
    }
  }
  
}
 

解释：查询索引库为hotel索引库，查询字段为all，值为北京，过滤brand为如家的文档，得分方式为默认，乘10.

2，Boolean Query

布尔查询是一个或者多个子句的组合子查询的组合方式有
must:必须匹配每个子查询，类似“与
should:选择性匹配子查询，类似“或
must_not:必须不匹配，不参与算分，类似“非
filter:必须匹配，不参与算分

例如，查询名字包含如家，价格不高于400的酒店

# 使用bool查询功能
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "name": "如家"
          }
        }
      ],
      "must_not": [
        {
          "range": {
            "range": {
              "gt": 400
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

使用RestClient进行query查询

建议在上一篇博客基础上进行

RestClient操作Elasticsearch（Java）-CSDN博客文章浏览阅读838次，点赞30次，收藏12次。Es官方提供了各种不用语言的客户端，用来操作Es，这些客户端的本质就是组装DSL语句，通过http请求发送给Es，从而简化操作es基础篇不熟悉参考一下博客：ElasticSearch入门篇-CSDN博客Elasticsearch是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。https://blog.csdn.net/qq_63837759/article/details/137755058?spm=1001.2014.3001.5501

全文检索查询-分词搜索

会在倒排索引库中做分词匹配，类似于模糊查询

因为最后的结果需要解析，于是为了后续代码的简洁，我们把解析的代码单独书写出来，这里用的是fastJson：

 
    /**
     *用来解析返回的数据,包含高亮处理（针对的是name字段）
     * @param searchResponse 发送请求之后的响应
     */
    void parseData( SearchResponse searchResponse){
        //解析拿到的数据
        //有用的数据都在这个对象里面
        SearchHits hits = searchResponse.getHits();
        //获取数据总数
        long total = hits.getTotalHits().value;
        System.out.println("数据总数："+total);
        //这个数组里面存放的是每一条数据
        SearchHit[] searchHits = hits.getHits();
        for (SearchHit documentFields : searchHits) {
            String sourceJson = documentFields.getSourceAsString();
            HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(sourceJson, HotelDoc.class);
            //进行高亮的结果解析
            Map<String, HighlightField> highlightFieldMap = documentFields.getHighlightFields();
            if(!CollectionUtils.isEmpty(highlightFieldMap)){
                HighlightField highlightField = highlightFieldMap.get("name");
                if(highlightField!=null){
                    //获取高亮处理后的name
                    String name = highlightField.fragments()[0].string();
                    hotelDoc.setName(name);
                }
                
            }
            System.out.println(hotelDoc);
        }
    }

1，matchAll查询（查询所有数据，但是只返回十条）

@Test
    void matchAllTest() throws IOException {
        //1，创建请求
        SearchRequest request=new SearchRequest("hotel");
        //2，准备请求参数
        request.source().query(QueryBuilders.matchAllQuery());
        //3,发送请求
        SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
        //4,解析拿到的数据
        parseData(searchResponse);
 
    }
 

2，match查询（根据一个字段进行查询）

 
    /**
     * match查询，可以指定字段及逆行查询，但是只能指定一个
     * @throws IOException
     */
    @Test
    void matchTest() throws IOException {
        //1，创建请求
        SearchRequest request=new SearchRequest("hotel");
        //2，准备请求参数，针对all字段，对所有all中包含北京的进查询
        request.source().query(QueryBuilders.matchQuery("all","北京"));
        //因为es默认返回十条数据，我们如果向返回多一点，可以设置返回的数量
        request.source().size(20);
        //3,发送请求
        SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
        //4,解析拿到的数据
        parseData(searchResponse);
    }
 

3，multi_match：（和match类似，但允许对多个字段进行查询）

 
    /**
     * multiMatch查询，可以指定多个字段
     * @throws IOException
     */
    @Test
    void multiMatchTest() throws IOException {
        SearchRequest request =new SearchRequest("hotel");
        //指定查询字段的值是多少，并指定那个字段，可以有多个，我们这里指定name，和city
        request.source().query(QueryBuilders.multiMatchQuery("北京","name","city"));
        SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
        parseData(searchResponse);
    }
   

精准查询

精准查询-字段基本上是keyword类型的不可以在分词

term查询

 
    /**
     * term查询-根据词条精准查询
     * @throws IOException
     */
    @Test
    void termTest() throws IOException {
        SearchRequest request =new SearchRequest("hotel");
        //指定查询字段的值是多少，并指定那个字段，这个查询的值是固定的完全匹配的
        request.source().query(QueryBuilders.termQuery("city","上海"));
        SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
        parseData(searchResponse);
    }
 

range查询

 
    /**
     * range查询-根据条件范围插寻
     * @throws IOException
     */
    @Test
    void rangTest() throws IOException {
        SearchRequest request =new SearchRequest("hotel");
        //指定词条进行范围插寻，查找评分从20到40 的酒店
        request.source().query(QueryBuilders.rangeQuery("score").gt(20).lt(40));
        SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
        parseData(searchResponse);
    }

对查询结果做排序分页

 
    /**
     * 针对查询结果做排序和分页
     * @throws IOException
     */
    @Test
    void PageSortTest() throws IOException {
        int page=3;
        int size=5;
        SearchRequest request =new SearchRequest("hotel");
        //使用matchall查询所有酒店
        request.source().query(QueryBuilders.matchAllQuery());
        //对查询结果进行排序和分页，from：第几页。size；每页大小
        request.source().from((page-1)*size).size(size);
        //排序,针对价格字段降序，从高到低
        request.source().sort("price", SortOrder.DESC);
        SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
        parseData(searchResponse);
    }

对查询结果做高亮处理

/**
     * 对查询结果高亮处理
     * @throws IOException
     */
    @Test
    void HignLightTest() throws IOException {
        SearchRequest request =new SearchRequest("hotel");
        //指定词条进行范围插寻，查找all字段中包含如家的酒店
        request.source().query(QueryBuilders.matchQuery("all","如家"));
        //查询后的name字段高亮处理,可以指定多个字段进行高亮
        request.source().highlighter(new HighlightBuilder().field("name").requireFieldMatch(false));
        SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
        parseData(searchResponse);
    }

至此，es基础查询完结，了解更多，可查看官方文档！！！

Quick start | Elasticsearch Guide [8.13] | Elastichttps://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/getting-started.html