【Python 信号处理】-短时傅里叶变换（STFT）-1_python 短时傅里叶变换

作者：小舞很执着 | 2024-08-11 15:58:51

踩

python 短时傅里叶变换

前言

实际中，有些信号是非平稳信号，这就导致我们在使用傅里叶变换时会出现频率混叠的现象。为实现非平稳信号的频率分析，短时傅里叶变化由此诞生。

短时傅里叶变换原理是将单条非平稳信号切片成多个信号片段，然后分别对每个信号片段做傅里叶变换，最后将每个信号片段的频谱合为一个整体。在使用过程中可，切片的信号可以存在重叠部分，但在频谱合称过程中需要考虑重叠影响。短时傅里变换后的信号谱图中，横坐标是时间，纵坐标是频率，谱图颜色的深浅表示频率的大小。

import numpy as np
from scipy import signal
import matplotlib.pyplot as plt
def STFT(x,fs1
2
3

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/小舞很执着/article/detail/965013