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10大AI工具,助你成为AI超级个体

ai超级个体

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在AI技术飞速发展的时代背景下,一个全新的“AI超级个体”概念逐渐走进人们的视野,成为热门话题。

“AI超级个体”指的是那些通过利用人工智能技术,显著提升个人生产力和创造力的个体。本文将探讨AI超级个体的含义、实现途径,以及在成为超级个体过程中可能遇到的挑战与机遇。

AI超级个体的概念

AI超级个体代表了人类社会在AI时代的新阶段。

这一概念强调,个体不再受限于自身的能力和经验,而是可以通过与人工智能技术的融合,获取更强大的能力和更高的创造力。

AI超级个体既保持了独立思考和创新能力这些传统个体特征,又具备利用AI技术进行自我增强的能力。

实现AI超级个体的途径

1. 语言处理技术

语言处理技术为个体提供了高效处理和生成文本内容的能力,ChatGPT、Gemini、Claude等是其中的典型代表。这些技术的应用范围非常广泛,包括文案创作、内容生成、对话系统设计等,极大地提升了个体的工作效率和创造力。

ChatGPT

由OpenAI开发的ChatGPT是一款高端的AI聊天机器人,自2022年11月30日发布以来,它迅速吸引了全球的目光。

这一机器人拥有卓越的对话技能,使其能够自动生成回答并与聊天内容进行动态互动。除了能够在持续的对话中提供与上下文相关的回答,还能够承担写作、编程等多项任务。

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此外,ChatGPT也被集成进了微软的必应搜索引擎和其他多个产品中,以提供更加稳定和迅速的服务,并且还在不断尝试开展新功能。

最新版本GPT-4 Turbo具备128K上下文,可以一次性输入超过10万字的文本,其训练数据的知识数据库截止至2023年4月。

官网地址:chat.openai.com

Gemini

Google推出的Gemini是一种先进的AI模型,它能够理解并处理包括文本、代码、音频、图像和视频在内的多种数据格式。

Gemini采取创新的训练方法,能够从一开始就对不同的数据格式进行训练,并利用其他多模态数据进行优化调整。

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它的多模态能力在处理如数学和物理这样的复杂问题时显得尤为出色。根据不同需求,Gemini分为Ultra、Pro和Nano三个版本,谷歌计划将其逐步融入到搜索、广告、Chrome等众多服务中。

最新版本Gemini Pro 1.5已经具备1M上下文的惊人能力。

官网地址:gemini.google.com

Claude 3

Anthropic推出的Claude 3是一款尖端的大规模模型,提供业界领先的200K令牌的上下文窗口功能,降低了产生幻觉的概率,提高了处理长文档的准确度,并支持系统性的提示。

Claude 3能够处理大量的信息上传,进行数据汇总、问答、趋势预测以及复杂文档的处理。

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相较于前一版本,Claude 3在减少错误陈述和提供错误答案方面取得了明显进步,并通过系统提示更好地遵循指导原则和规则。

官网地址:claude.ai

在具体应用场景下,AI超级个体能够通过运用语言处理技术完成诸如文案编写、内容创造、对话系统构建等多项工作。这些技术的引入赋予了个体更加高效、智能化的文本处理能力,显著增强了个体的工作表现和创新能力。

2. 图像生成技术

AI在图像生成领域的应用为AI超级个体提供了丰富的创作可能性。

DALL-E 3、Midjourney、Stable Diffusion等工具能够根据文字描述生成图像,为个体的创作活动提供了新的维度和空间。

DALL-E 3

开发自OpenAI的DALL-E 3是一款尖端的图像创造模型,它根据用户的文字指令创作多样化的图像。

DALL-E 3展现出比传统图像生成工具更高的抽象思维和创造性,能够生产出与文字描述高度匹配的独特图片。

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例如,仅需用户键入“大象身披星辰大海”,DALL-E 3即可呈现一副星光点缀其身的大象图像。该模型让人们通过简单文字即可实践图像创作,极大地丰富了艺术创作的界限。

目前,DALL-E 3仅向ChatGPT Plus会员与企业客户开放。本文底部也提供了免Plus会员可以直接使用Dall·E3的方式。

官网地址:https://openai.com/dall-e-3

Midjourney

Midjourney作为一款图像生成工具,其标志性特征在于产出高度逼真的图像,优于绝大部分竞争对手的效果。

这种真实感让创作者能够在图像创作过程中实现更高的细节真实度和视觉效果。

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例如,在布置场景或展示产品时,Midjourney的使用者可以创作出具有强烈真实感的图像,以更精准地表达其设计意图和创意。

官网地址:www.midjourney.com

Stable Diffusion

作为开源图像生成工具的代表,Stable Diffusion基于特定的扩散过程,制作出高品质图像。

与市面上其他图像工具相比,Stable Diffusion为用户提供了更大的自定义空间和灵活性,允许个人依据个性化需求调整和定制图像内容。

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此工具不仅在图像质量上表现卓越,还支持对创作过程的精细控制,使个体得以执行更为多元和个性化的图像创作。

Stable Diffusion是由CompVis团队开发,为开源项目。感兴趣的用户可访问Stable Diffusion中文社区网站下载安装包。

官网地址:https://github.com/CompVis/stable-diffusion

通过运用图像生成技术,AI超级个体有能力在广告设计、产品展示、艺术创作等领域进行图像创作。

这些技术的引入,不仅为个体提供了更加丰富和便利的创作途径,也极大地扩展了他们的创作领域和表现力。

3. 视频创作技术

视频创作技术如SORA、Pika和Runway为个体提供了新的表现形式和创作方式,使得个体能够以更高的效率和更丰富的创意来制作视频内容。

SORA

OpenAI最近推出了SORA,一款革命性的文本到视频转换模型。这款模型的问世象征着AI在视频制作领域取得的关键突破。

SORA能够根据文字说明,创造出既真实又充满创意的视频画面,这一成就被视为视频制作AI领域的一大里程碑,开启了视频创作的新篇章。SORA的上线预示着AI技术在未来影视制作上的重要角色将日益增长。

目前,SORA仅在2024年2月15日开放,尚未对外上线使用。

官网地址:openai.com/sora

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提示词:一个穿潮流装扮的女士在东京的霓虹灯下漫步。她身着黑色皮衣,红色长裙和黑靴,携带着一只黑色手提包,佩戴着太阳镜和红色口红,自信而随意地行走。街道潮湿,反射出五彩斑斓的灯光,周围是川流不息的行人。

Pika

由Pika Labs推出的Pika,是一款基于文本和图像描述生成高质量视频的AI工具。

Pika 1.0版本引入了全新的AI模型,支持生成和编辑包括3D动画、动漫、卡通和电影等多种风格的视频。用户既可以用文字描述来生成视频,也可以对现有的图片甚至视频进行编辑和再创作。

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此外,用户还可以上传自己的视频片段,利用AI技术进行场景的编辑和重构。Pika 1.0的推出受到广泛关注,被视为视频制作领域的一次重要进步,为用户带来了简化且多样化的视频生成体验。

官网地址:pika.art

Runway

Runway是一个结合了传统视频编辑习惯与AI技术的云端视频编辑工具。

它提供了一个视频编辑软件平台,界面设计保留了底部轨道布局,支持多编辑系统、音轨编辑、关键帧动画及对文本和图像的编辑功能。

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Runway主要面向电影级视频编辑和特效创作者,以其轻巧高效的特点,提供了新颖的视频创作和编辑方式,尽管其能力尚未能完全取代专业软件。

官网地址:runwayml.com

Stable Video

Stable Video是一个基于AI的视频生成平台,用户可以通过文本或图像将概念转化为引人入胜的视频。由Stability AI在今年2月份正式宣布开启公测。

Stable Video相对于Sora效果没有那么惊艳,但是比Pika和Runway等AI工具已经好很多。支持文生视频和图生视频两个主要功能。

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通过文本生成视频:

  • 可通过产品说明文本生成产品演示视频。
  • 适用于教学视频、公司简介视频等。

通过图像生成视频:

  • 支持多种视频风格,定制化程度高。
  • 可快速生成个性化视频内容。

适用人群:主要包括企业宣传团队、产品经理、教育培训机构等需要频繁生成高质量视频的企业客户。

使用场景:

  • 利用产品说明文本生成产品演示视频,提高产品展示效果。
  • 通过PPT文件生成课程教学视频,提升教学效率。
  • 利用公司简介文本生成企业宣传视频,增强品牌影响力。

官网地址:www.stablevideo.com

其他

除了上述的商业视频创作工具,个人还可以借助专业的视频编辑软件如Adobe Premiere、Final Cut Pro等来进行视频创作,这些软件提供了丰富的编辑功能,能够满足个体在各种场合下对视频创作的需求。

通过这些视频创作技术,个体能够在制作短视频、设计广告、进行教育培训等多种场景中实现视频创作,这些技术的引进为个体提供了便利且高效的视频创作工具,大大拓宽了创作的范围和表达的可能性。

面临的机遇和挑战

尽管成为AI超级个体带来了前所未有的机遇,但同时也伴随着诸多挑战,如法律风险、技术依赖等。

超级个体在利用AI技术进行创作时,需要注意保护知识产权,避免侵权行为。同时,过度依赖AI技术可能会削弱个体自身的创造能力和独立思考能力。

虽然面临挑战,但它们同时也为社会带来了极大的机遇和成长空间。随着AI技术的进一步发展,超级个体在创意、生产和日常生活等方面的作用将变得日益重要,最终成为推动社会向前发展的关键力量。

如何学习大模型 AI ?

由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人,只能说是:

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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第一阶段(10天):初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。

  • 大模型 AI 能干什么?
  • 大模型是怎样获得「智能」的?
  • 用好 AI 的核心心法
  • 大模型应用业务架构
  • 大模型应用技术架构
  • 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
  • 提示工程的意义和核心思想
  • Prompt 典型构成
  • 指令调优方法论
  • 思维链和思维树
  • Prompt 攻击和防范

第二阶段(30天):高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。

  • 为什么要做 RAG
  • 搭建一个简单的 ChatPDF
  • 检索的基础概念
  • 什么是向量表示(Embeddings)
  • 向量数据库与向量检索
  • 基于向量检索的 RAG
  • 搭建 RAG 系统的扩展知识
  • 混合检索与 RAG-Fusion 简介
  • 向量模型本地部署

第三阶段(30天):模型训练

恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。

到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?

  • 为什么要做 RAG
  • 什么是模型
  • 什么是模型训练
  • 求解器 & 损失函数简介
  • 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
  • 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
  • Transformer结构简介
  • 轻量化微调
  • 实验数据集的构建

第四阶段(20天):商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。

  • 硬件选型
  • 带你了解全球大模型
  • 使用国产大模型服务
  • 搭建 OpenAI 代理
  • 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
  • 在本地计算机运行大模型
  • 大模型的私有化部署
  • 基于 vLLM 部署大模型
  • 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
  • 部署一套开源 LLM 项目
  • 内容安全
  • 互联网信息服务算法备案

学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

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