【推荐】基于深度学习的人脸解析和换装模型的开源项目_deepfashion

最近在做人脸识别和换装相关的功能，为了不重复造轮子，参考了很多优秀的开源项目，推荐给大家：

1. DeepFashion（基于深度学习的服装更换）：

   • 项目链接：https://github.com/switchablenorms/DeepFashion
   • DeepFashion 提供了一个用于服装检测、属性识别和编辑的深度学习模型。您可以根据项目中提供的预训练模型和示例代码，尝试在证件照上实现换装功能。

2. PRNet（基于深度学习的人脸解析和换装）：

   • 项目链接：https://github.com/YadiraF/PRNet
   • PRNet 是一个用于 3D 人脸重建和解析的深度学习模型。它可以提取面部几何和纹理信息，使您能够以更高级的方式进行换装。在项目中提供了预训练模型和使用示例。

3. face_toolbox_keras（基于深度学习的人脸解析和编辑工具箱）：

   • 项目链接：https://github.com/shaoanlu/face_toolbox_keras
   • face_toolbox_keras 提供了一组基于 Keras 的深度学习模型，用于人脸检测、关键点定位、表情识别等任务。您可以使用这些模型和提供的示例代码，尝试在证件照上实现换装功能。

4. Avatar-Net（基于深度学习的人脸换装）：

   • 项目链接：https://github.com/Organic-Dots/Avatar-Net
   • Avatar-Net 是一个用于人脸换装的深度学习模型。该项目包括了预训练模型和使用示例，您可以尝试在证件照上实现换装功能。

这些项目中的模型和方法可以为您提供更高级的人脸解析和换装功能。在使用这些项目时，请务必遵循其许可协议，并确保您在合规的情况下使用这些模型和代码。