Ubuntu使用Docker部署Redis并实现远程访问本地数据库

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前言

本文主要介绍如何在Ubuntu使用Docker部署Redis容器并结合cpolar内网穿透工具实现无公网ip环境远程访问本地数据库。

Redis作为一款高速缓存的key value键值对的数据库，在许许多多的场景中广泛使用，由于是把数据存储在内存中，所以读写效率极高。而在docker中部署Redis也非常简单，下面就来一起看看吧。

1. 安装Docker步骤

本文中使用的操作系统为Ubuntu 22.04

添加Docker源

# Add Docker's official GPG key:
sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg

# Add the repository to Apt sources:
echo \
  "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
  $(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" | \
  sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
sudo apt-get update
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安装 Docker 包

sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
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通过运行映像来验证 Docker 引擎安装是否成功

sudo docker run hello-world
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此命令下载测试映像并在容器中运行它。当容器运行，它打印确认消息并退出。

2. 使用docker拉取redis镜像

首先在终端中执行下方命令拉取镜像：

sudo docker pull redis
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然后执行查看镜像命令：

sudo docker images
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可以看到成功拉取了Redis镜像。

3. 启动redis容器

在启动容器前，需要简单修改一下Redis外部挂载的配置文件。

本教程中，首先创建了/usr/local/redis/conf/redis.conf文件，

然后使用nano编辑器写入了网上找的redis.conf文件，保存后退出编辑器。

#任何ip可以访问
bind 0.0.0.0
#守护进程
#daemonize yes
daemonize yes
#不启用保护模式
protected-mode no
#指定redis运行的端口
port 6379
tcp-backlog 511
timeout 0
#持久化⽂件名称
dbfilename xdclass.rdb
#持久化⽂件存储路径
dir /data/
#持久化策略, 10秒内有个1个key改动，执⾏快照
save 10 1
######之前配置######
#导出rdb数据库⽂件压缩字符串和对象,默认是yes，会浪费CPU但是节省空间
rdbcompression yes
# 导⼊时是否检查
rdbchecksum yes
#aof持久化配置
#appendonly yes
#appendfilename "appendonly.aof"
#appendfsync everysec
# aof重写期间是否同步
no-appendfsync-on-rewrite no
# 重写触发配置
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
# 加载aof时如果有错如何处理
# yes表示如果aof尾部⽂件出问题，写log记录并继续执⾏。
no表示提示写⼊等待修复后写⼊
aof-load-truncated yes
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接下来在终端中执行下方命令启动容器：

sudo docker run -p 6379:6379 --name redis -v /usr/local/redis/data:/data -v /usr/local/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -d redis redis-server /etc/redis/redis.conf
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这里我给容器的名称起为redis，您可以根据需要替换成其他名称。

然后执行下方命令查看容器是否正在运行：

sudo docker ps
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可以看到刚才创建的myredis容器正在运行中。

4. 本地连接测试

4.1 安装redis图形化界面工具

现在我们已经在docker中本地部署了redis容器，如果要在本地进行连接测试，

可以下载redis图形化界面工具：Redis Desktop Manager

下载地址：https://pan.baidu.com/s/19FLBKyQkRlK4ktZFRg3j6Q?pwd=6666

提取码：6666

4.2 使用RDM连接测试

默认安装完成后，点击左下红框位置的连接redis server按钮：

在弹出的窗口中，需要填入本机ip地址和redis的端口号：

输入后点击连接测试，如看到弹出框提示成功连接，即本地连接redis测试成功。

5. 公网远程访问本地redis

不过我们目前只能在本地使用刚刚部署的Jupyer Notebook，如果身在异地，想要远程访问在本地部署的redis容器，但又没有公网ip怎么办呢？

我们可以使用cpolar内网穿透工具来实现无公网ip环境下的远程访问需求。

5.1 内网穿透工具安装

下面是安装cpolar步骤：

cpolar官网地址: https://www.cpolar.com

• 使用一键脚本安装命令

curl -L https://www.cpolar.com/static/downloads/install-release-cpolar.sh | sudo bash
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• 向系统添加服务

sudo systemctl enable cpolar
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• 启动cpolar服务

sudo systemctl start cpolar
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cpolar安装成功后，在外部浏览器上访问Linux 的9200端口即:【http://服务器的局域网ip:9200】，使用cpolar账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,结下来在web 管理界面配置即可。

5.2 创建远程连接公网地址

登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道：

• 隧道名称：可自定义，注意不要与已有的隧道名称重复，本例使用了：redis
• 协议：TCP
• 本地地址：6379
• 端口类型：随机临时TCP端口
• 地区：选择China Top

点击创建

创建成功后,打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了公网地址，接下来就可以在其他电脑（异地）上，将该地址与端口号分别复制到Redis Desktop Manager访问即可。

如下图所示，ip地址位置填写：12.tcp.cpolar.top，端口号填写：13983 ，点击链接测试：

可以看到连接成功！

小结

为了方便演示，我们在上边的操作过程中使用了cpolar生成的TCP公网地址隧道，其公网地址是随机生成的。

这种随机地址的优势在于建立速度快，可以立即使用。然而，它的缺点是网址是随机生成，这个地址在24小时内会发生随机变化，更适合于临时使用。

如果有长期远程访问Redis的需求，但又不想每天重新配置公网地址，还想地址好看又好记，那我推荐大家选择使用固定的TCP地址的方式来远程访问。

5.3 使用固定TCP地址远程访问

接下来保留一个固定TCP地址，登录cpolar官网，点击左侧的预留，找到保留的TCP地址，为远程服务器连接保留一个固定的地址：

• 地区：选择China VIP
• 描述：即备注，可自定义，本例使用red123

点击保留

地址保留成功后，复制生成的公网地址，打开cpolar web ui管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到我们刚才创建的随机公网地址隧道 redis，点击编辑

修改隧道信息，将刚才保留成功的固定TCP地址配置到隧道中

• 端口类型：选择固定TCP端口
• 预留的TCP地址：复制粘贴官网保留成功的地址，本例中为：1.tcp.vip.cpolar.cn:23876

点击更新

隧道更新成功后，点击左侧仪表盘的状态——在线隧道列表，可以看到公网地址已经更新为了固定TCP地址。

接下来与之前的操作一样，可以在其他电脑（异地）上，使用这个固定的TCP地址访问redis即可。

ip地址位置填写：1.tcp.vip.cpolar.cn，端口号填写：23876 ，点击链接测试：

可以看到，使用固定的TCP地址成功远程连接了本地Redis！使用cpolar内网穿透工具无需购买域名服务器，也不用设置路由器那么麻烦，轻松实现大家在公网远程访问本地服务的需求！