Dubbo_dubbo定义暴露服务的端口

Dubbo

1.分布式简要说明

Dubbo是用于分布式系统的框架所以我们先要了解什么是分布式

分布式系统是若干独立 计算机的集合，这些计算机对于用户来说就像单个相关系统。

老式系统（单一应用架构）就是把一个系统，统一放到一个服务器当中然后每一个服务器上放一个系统，如果说要更新代码的话，每一个服务器上的系统都要重新去部署十分的麻烦。

而分布式系统就是将一个完整的系统拆分成多个不同的服务，然后再将每一个服务单独的放到一个服务器当中。（三个臭皮匠赛过诸葛亮）

1.1.应用架构及发展演变

1.2.Dubbo和SpringCloud对比

1.3.发展演变

ORM

单一应用架构：一个项目装到一个服务器当中，也可以运行多个服务器每一个服务器当中都装一个项目。

缺点：
1.如果要添加某一个功能的话就要把一个项目重新打包，在分别部署到每一个服务器当中去。
2.如果后期项目越来越大的话单台服务器跑一个项目压力会很大的。回不利于维护，开发和程序的性能。

MVC

垂直应用架构：将应用切割成几个互不相干的小应用，在将每个小应用独立放到一个服务器上，如果哪一个应用的访问数量多就多加几台服务器。

分布式服务架构

1.4.RPC简介

分布式应用架构（远程过程调用）：当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。

什么叫RPC

1.RPC[Remote Procedure Call]是指远程过程调用是指远程过程调用，是一种进程间通信方式，它是一种技术的思想，而不是规范。它允许程序调用另一个地址空间（通常是共享网络的另一台机器上）的过程或函数，而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即程序员无论是调用本地的还是远程的函数，本质上编写的调用代码基本相同。
2.RPC(Remote Procedure Call)——远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。也就是说两台服务器A,B，一个应用部署在A服务器上，想要调用B服务器上应用提供的方法，由于不在一个内存空间，不能直接调用，需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。

RPC工作原理

1.Client像调用本地服务似的调用远程服务；
2.Client stub接收到调用后，将方法、参数序列化
3.客户端通过sockets将消息发送到服务端
4.Server stub收到消息后进行解码（将消息对象反序列化）
5.Server stub根据解码结果调用本地的服务
6.本地服务执行（对于服务端来说是本地执行）并将结果返回给Server stub
7.Server stub将返回结果打包成消息（将结果消息对象序列化）
8.服务端通过sockets将消息发送到客户端
9.Client stub接收到结果消息，并进行解码（将结果消息发序列化）
10.客户端得到最终结果。

RPC调用分以下两种：
同步调用：客户方等待调用执行完成并返回结果。
异步调用：客户方调用后不用等待执行结果返回，但依然可以通过回调通知等方式获取返回结果。若客户方不关心调用返回结果，则变成单向异步调用，单向调用不用返回结果。

RPC步骤解析

RPC相关资料可访问博客：
https://blog.csdn.net/smartbetter/article/details/100360835

SOA

流动计算架构：在分布式应用架构的基础上增加了一个调度、治理中心基于访问压力实时管理集群容量、提供集群的利用率，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心（SOA）是关键 （不浪费计算机资源）

2.Dubbo核心概念

Dubbo官网：http://dubbo.apache.org/en-us/index.html

Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，服务自动注册和发现。分布式系统是将一个系统拆成为多个不同的服务

3.Dubbo特性一览

3.1.dubbo设计架构

该图来自Dubbo官网，描述了服务注册中心、服务提供方、服务消费方、服务监控中心之间的调用关系。

服务提供者(Provider):暴露服务的服务提供者，服务提供者在启动时，向注册中心注册自己的服务。
服务消费者（Consumer）：调用远程服务的服务消费方，服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务，服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再另一台调用。
注册中心（Registry）：注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
监控中心（Monitor）：服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

4.Dubbo的特性

（1）服务注册中心

• 相比Hessian类RPC框架，Dubbo有自己的服务中心，写好的服务可以注册到服务中心，客户端从服务中心寻找服务，然后再到相应的服务提供者机器获取服务。通过服务中心可以实现集群、负载均衡、高可用（容错）等重要功能。
• 服务中心一般使用zookeeper实现，也有redis和气筒一些方式。以使用zookeeper作为服务中心为例，服务提供者启动后会在zookeeper的dubbo节点下创建提供的服务节点，包含服务提供者ip、port等信息。服务提供者关闭时会从zookeeper中移除对应的服务。
• 服务使用者会从注册中心zookeeper中寻找服务，同一个服务可能会有多个提供者，Dubbo会帮我们找到合适的服务提供者，也就是针对服务提供者的负载均衡。

（2）负载均衡

• 当同一个服务有多个提供者在提供服务时，客户端如何正确的选择提供者实现负载均衡呢？
  dubbo也给我们提供了几种方案：

  • random随机选提供者，并可以给提供者设置权重
  • roundrobin轮询选择提供者
  • leastactive最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数：指调用前后计数差。使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
  • consistentash一致性hash，相同参数的请求发动同一台机器上。

（3）简化测试，允许直连提供者
在开发阶段为了方便测试，通常系统客户端能指定调用某个服务提供者，那么可以在引用服务时加一个url参数去指定服务提供者。配置如下：

 <dubbo:reference id="xxxService"interface="com.alibaba.xxx.XxxService"url="dubbo://localhost:20890"/>
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（4）服务版本，服务分组
在Dubbo配置文件中可以通过指定版本实现连接制定提供者，也就是通过服务版本可以控制服务的不兼容升级；当同一个服务有多种实现时，可以使用服务分组进行区分。

5.dubbo环境搭建Zookeeper注册中心

5.1.搭建zookeeper注册中心环境

Dubbo官方文档：http://dubbo.apache.org/en-us/docs/user/quick-start.html
在zookeeper官网下载zookeeper
http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.14/

在bin文件下，启动zkServer.cmd会有报错，处理需要在condif文件中将zoo_sample.cfg文件复制一份，将名字改为zoo.cfg。
在zookeeper的文件夹下创建data文件夹，打开zoo.cfg，修改dataDir数据保存为我们自定义的文件中(此步骤可省略)

配置完毕后，我们再次在conf下启动zkServer.cmd，这次可以成功启动

继续运行zkCli.cmd，可以连接到zookeeper的服务器

此时，我们zookeeper的注册中心及环境已经搭建完毕。

5.2.zookeeper监控中心的配置

1、下载dubbo-admin

dubbo-admin下载地址：https://github.com/apache/dubbo-admin/tree/master

2、解压后进入目录修改指定zookeeper地址
进入如下地址：dubbo-admin-master\dubbo-admin\src\main\resources\application.properties"
将zookeeper的监控中心的地址配置为本地端口

#注册中心的地址
dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
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配置完毕后，我们在dubbo-zookeeper\dubbo-admin-master\dubbo-admin文件夹下cmd打包测试下。

mvn clean package
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在target文件中打包完成的jar包

cmd命令java -jar dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar运行打包好的jar包
启动成功后，可以看到一个7001的端口

此时我们的zookeeper的服务都为启动状态，在浏览器中访问localhost：7001，访问到注册中心，输入账号密码root。

此时，我们zookeeper监控中心的配置完成。注意，要访问到监控中心，一定要启动zookeeper注册中心的启动类

6.Dubbo环境搭建，创建提供者、消费者项目

基于以下图实现服务 提供者、消费者

6.1.Dubbo服务提供消费者接口搭建

创建Maven项目 => user-service-provider服务提供者


UserAddress

public class UserAddress implements Serializable{
    private Integer id;
    private String userAddress; //用户地址
    private String userId; //用户id
    private String consignee; //收货人
    private String phoneNum; //电话号码
    private String isDefault; //是否为默认地址    Y-是     N-否
    //get     set 
    //有参构造  无参构造
  }

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UserService

//用户服务
public interface UserService {
	/**
	 * 按照用户id返回所有的收货地址
	 * @param userId
	 * @return
	 */
	public List<UserAddress> getUserAddressList(String userId);
}

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UserServiceImpl

public class UserServiceImpl implements UserService {
	public List<UserAddress> getUserAddressList(String userId) {

		UserAddress address1 = new UserAddress(1, "河南省郑州巩义市宋陵大厦2F", "1", "安然", "150360313x", "Y");
		UserAddress address2 = new UserAddress(2, "北京市昌平区沙河镇沙阳路", "1", "情话", "1766666395x", "N");

		return Arrays.asList(address1,address2);
	}
}

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创建Maven项目=>order-service-consumer服务消费者（订单服务）

OrderService

public interface OrderService {
    /**
     * 初始化订单
     * @param userID
     */
    public void initOrder(String userID);
}
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OrderServiceImpl

public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    public void initOrder(String userID) {
        //查询用户的收货地址

    }
}

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因服务消费者要拿到提供者的方法
将服务提供者中的实体类及UserService复制到当前消费者同级文件中。

OrderServiceImpl

public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    public UserService userService;
    public void initOrder(String userID) {
        //查询用户的收货地址
        List<UserAddress> userAddressList = userService.getUserAddressList(userID);
        System.out.println(userAddressList);
    }
}

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此时我们调用userservice肯定是要报错的。这种面向接口的方式，我们这里只是调到了接口，而接口实际是在另外一个项目中，如果我们两个项目工程都创建共同的实体类，太过于麻烦了，我们可以将服务接口，服务模型等单独放在一个项目中，更为方便调用。

创建Maven项目=>gmail-interface用于存放共同的服务接口

将提供者和消费者项目中的所有实体类复制到当前相关的文件包下，删除原有的实体类包及service包，也就是将实体类及service放在了当前公共的项目中。

把服务提供者和消费者项目中引入以下依赖，引入后项目不在报错。

	<dependency>
		<groupId>com.lemon.gmail</groupId>
		<artifactId>gmail-interface</artifactId>
		<version>1.0-SNAPSHOT</version>
	</dependency>

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6.2.服务提供者配置及测试

在user-service-provider服务提供者项目中引入依赖

	 <!--dubbo-->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>dubbo</artifactId>
        <version>2.6.2</version>
    </dependency>
    <!--注册中心是 zookeeper，引入zookeeper客户端-->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.curator</groupId>
        <artifactId>curator-framework</artifactId>
        <version>2.12.0</version>
    </dependency>

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在resource文件中创建provider.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
		http://dubbo.apache.org/schema/dubbo http://dubbo.apache.org/schema/dubbo/dubbo.xsd
		http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">
    <!--1、指定当前服务/应用的名字(同样的服务名字相同，不要和别的服务同名)-->
   <dubbo:application name="user-service-provider"></dubbo:application>
    <!--2、指定注册中心的位置-->
    <!--<dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181"></dubbo:registry>-->
    <dubbo:registry protocol="zookeeper" address="127.0.0.1:2181"></dubbo:registry>
    <!--3、指定通信规则（通信协议? 服务端口）-->
    <dubbo:protocol name="dubbo" port="20880"></dubbo:protocol>
    <!--4、暴露服务 让别人调用 ref指向服务的真正实现对象-->
    <dubbo:service interface="com.lemon.gmail.service.UserService" ref="userServiceImpl"></dubbo:service>

    <!--服务的实现-->
    <bean id="userServiceImpl" class="com.lemon.gmail.service.impl.UserServiceImpl"></bean>
</beans>

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编写一个ProviderApplication启动类程序，运行测试配置

public class MailApplication {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        ClassPathXmlApplicationContext applicationContext= new ClassPathXmlApplicationContext("provider.xml");
        applicationContext.start();
        System.in.read();
    }
}

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启动zookeeper注册中心的zkServer.cmd、和zkCli.cmd服务
在dubbo-admin target中cmd运行java -jar dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar
再次启动项目，我们可以看到在zookeeper中已经发现服务提供者。

服务提供者的配置和测试完成

6.3.服务消费者配置及测试

在order-service-consumer服务消费者项目中引入依赖

  <!--dubbo-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>dubbo</artifactId>
            <version>2.6.2</version>
        </dependency>
        <!--注册中心是 zookeeper，引入zookeeper客户端-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.curator</groupId>
            <artifactId>curator-framework</artifactId>
            <version>2.12.0</version>
        </dependency>

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创建consumer.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:dubbo="http://dubbo.apache.org/schema/dubbo"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
		http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.3.xsd
		http://dubbo.apache.org/schema/dubbo http://dubbo.apache.org/schema/dubbo/dubbo.xsd
		http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">
   <!--包扫描-->
    <context:component-scan base-package="com.lemon.gmail.service.impl"/>

    <!--指定当前服务/应用的名字(同样的服务名字相同，不要和别的服务同名)-->
    <dubbo:application name="order-service-consumer"></dubbo:application>
    <!--指定注册中心的位置-->
    <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181"></dubbo:registry>

    <!--调用远程暴露的服务，生成远程服务代理-->
    <dubbo:reference interface="com.lemon.gmail.service.UserService" id="userService"></dubbo:reference>
</beans>

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把当前OrderServiceImpl实现类中加上注解

@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    @Autowired
    public UserService userService;
    public void initOrder(String userID) {
        //查询用户的收货地址
        List<UserAddress> userAddressList = userService.getUserAddressList(userID);
        
        //为了直观的看到得到的数据，以下内容也可不写
        System.out.println("当前接收到的userId=> "+userID);
        System.out.println("**********");
        System.out.println("查询到的所有地址为：");
        for (UserAddress userAddress : userAddressList) {
            //打印远程服务地址的信息
            System.out.println(userAddress.getUserAddress());
        }
        
    }
}

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编写一个ConsumerApplication启动类程序，运行测试配置

public class ConsumerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        ClassPathXmlApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("consumer.xml");
        OrderService orderService = applicationContext.getBean(OrderService.class);

        //调用方法查询出数据
        orderService.initOrder("1");
        System.out.println("调用完成...");
	    System.in.read();
    }
}

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注意：消费者的运行测试需要先启动提供者。
启动服务提供者、消费者。及zookeeper的和dubbo-admin，查看监控信息。
localhost:7001

此时可以看到一个提供者，一个消费者的信息监控信息。

7.dubbo-monitor-simple简易监控中心

进入dubbo-monitor-simple文件，执行cmd命令，mvn package打包成jar包


将dubbo-monitor-simple-2.0.0-assembly.tar.gz压缩包解压至当前文件夹，解压后config文件查看properties的配置是否是本地的zookeeper。
打开解压后的assembly.bin文件，start.bat启动dubbo-monitor-simple监控中心

在浏览器localhost:8080，可以看到一个监控中心。
在服务提供者和消费者的xml中配置以下内容，再次启动服务提供和消费者启动类。

    <!--dubbo-monitor-simple监控中心发现的配置-->
    <dubbo:monitor protocol="registry"></dubbo:monitor>
    <!--<dubbo:monitor address="127.0.0.1:7070"></dubbo:monitor>-->

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可以看到，这个监控中心，也捕获到了服务提供和消费者信息

8.Dubbo与SpringBoot整合

8.1.boot-user-service-provider 服务提供者

创建Maven项目`boot-user-service-provider``服务提供者
导入以下依赖

<parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.0.4.RELEASE</version>
        <relativePath />
    </parent>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.lemon.gmail</groupId>
            <artifactId>gmail-interface</artifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.boot</groupId>
            <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>0.2.0</version>
        </dependency>
    </dependencies>

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把user-service-provider中的service拿到此项目中。
注意，以此方法未返回的需要更改interface包中的void为List

@Service//dubbo的服务暴露
@Component
public class UserServiceImpl implements UserService {
	public List<UserAddress> getUserAddressList(String userId) {

		UserAddress address1 = new UserAddress(1, "河南省郑州巩义市宋陵大厦2F", "1", "安然", "150360313x", "Y");
		UserAddress address2 = new UserAddress(2, "北京市昌平区沙河镇沙阳路", "1", "情话", "1766666395x", "N");

		return Arrays.asList(address1,address2);
	}
}

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配置application.properties

dubbo.application.name=boot-user-service-provider
dubbo.registry.address=127.0.0.1:2181
dubbo.registry.protocol=zookeeper

dubbo.protocol.name=dubbo
dubbo.protocol.port=20880

#连接监控中心
dubbo.monitor.protocol=registry

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BootProviderApplication启动类配置

@EnableDubbo //开启基于注解的dubbo功能
@SpringBootApplication
public class BootProviderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(BootProviderApplication.class, args);
    }
}


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启动注册中心，启动当前服务提供者，可以在浏览器看到一个服务提供者。

8.2.boot-order-service-consumer服务 消费者

创建Maven项目boot-order-service-consumer服务消费者
导入以下依赖

<parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.0.4.RELEASE</version>
        <relativePath /> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.lemon.gmail</groupId>
            <artifactId>gmail-interface</artifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.boot</groupId>
            <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>0.2.0</version>
        </dependency>
    </dependencies>

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把order-service-consumer项目中的service复制到当前项目。

@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {

    @Reference//引用远程提供者服务
    UserService userService;

    public List<UserAddress> initOrder(String userID) {
        //查询用户的收货地址
        List<UserAddress> userAddressList = userService.getUserAddressList(userID);

        System.out.println("当前接收到的userId=> "+userID);
        System.out.println("**********");
        System.out.println("查询到的所有地址为：");
        for (UserAddress userAddress : userAddressList) {
            //打印远程服务地址的信息
            System.out.println(userAddress.getUserAddress());
        }
        return userAddressList;
    }
}

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创建OrderController控制器

@Controller
public class OrderController {
    @Autowired
    OrderService orderService;

    @RequestMapping("/initOrder")
    @ResponseBody
    public List<UserAddress> initOrder(@RequestParam("uid")String userId) {
        return orderService.initOrder(userId);
    }
}

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创建application.properties配置

server.port=8081
dubbo.application.name=boot-order-service-consumer
dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181

#连接监控中心 注册中心协议
dubbo.monitor.protocol=registry

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BootConsumerApplication 启动类创建

@EnableDubbo //开启基于注解的dubbo功能
@SpringBootApplication
public class BootConsumerApplication {
    public static void main(String[] args){
        SpringApplication.run(BootConsumerApplication.class,args);
    }
}

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配置完毕，此时启动zookeeper注册中心及监控。
启动springboot配置的服务提供者和消费者
在浏览器输入localhost:7001查看结果

http://localhost:8081/initOrder?uid=1 查询到地址信息

dubbo的springboot整合配置完成。

9.Dubbo配置

dubbo配置官网参考：http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/user/references/xml/dubbo-service.html
1、配置原则

JVM启动 -D参数优先，这样可以使用户在部署和启动时进行参数重写，比如在启动时需改变协议端口。
XML次之，如果在XML中有配置，则dubbo.properties中的相应配置项无效。
Properties最后，相当于缺省值，只有XML没有配置时，dubbo.properties的相应配置项才会生效，通常用于共享公共配置，比如应用名。
2、启动时检查
Dubbo缺省会在启动时检查依赖的服务是否可用，不可用时会抛出异常，阻止Spring初始化完成，以便上线时，能及早发现问题，默认check=“true”。

可以通过check="false"关闭检查，比如，测试时，有些服务不关心，或者出现了循环依赖，必须有一先启动。

另外，如果你的Spring容器是懒加载的，或者通过API编程延迟引入服务，请关闭check，否则服务临时不可用时，会抛出异常，拿到null引用，如果check=“false”，总是会返回引用，当服务恢复时，能自动连上。

以order-service-consumer消费者为例，在consumer.xml中添加配置

<!--配置当前消费者的统一规则,当前所有的服务都不启动时检查-->
 <dubbo:consumer check="false"></dubbo:consumer>
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添加后，即使服务提供者不启动，启动当前的消费者，也不会出现错误。
3、全局超时配置

全局超时配置
<dubbo:provider timeout="5000" />

指定接口以及特定方法超时配置
<dubbo:provider interface="com.foo.BarService" timeout="2000">
    <dubbo:method name="sayHello" timeout="3000" />
</dubbo:provider>

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配置原则
dubbo推荐在Provider上尽量多配置Consumer端属性

1、作服务的提供者，比服务使用方更清楚服务性能参数，如调用的超时时间，合理的重试次数，等等
2、在Provider配置后，Consumer不配置则会使用Provider的配置值，即Provider配置可以作为Consumer的缺省值。否则，Consumer会使用Consumer端的全局设置，这对于Provider不可控的，并且往往是不合理的

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配置的覆盖规则：
1.方法级配置由于接口级别，即小Scope优先
2.Consumer端配置 优于 Provider配置 优于 全局配置
3.最后是Dubbo Hard Code的配置值（见配置文档）

多版本配置
http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/user/demos/multi-versions.html
在服务提供者中复制多个impl。起不同的名字

配置多个文件的路径及信息。
服务消费者调用时，可自由配置版本

9.1.dubbo与springboot整合的三种方式

1、将服务提供者注册到注册中心（如何暴露服务）
1.1导入Dubbo的依赖和zookeeper客户端
2、让服务消费者去注册中心订阅服务提供者的服务地址
springboot与Dubbo整合的三种方式
2.1导入dubbo-starter。在application.properties配置属性，使用@Service【暴露服务】，使用@Reference【引用服务】
2.2保留Dubbo相关的xml配置文件
导入dubbo-starter，使用@ImportResource导入Dubbo的xml配置文件

3、使用注解API的方式
将每一个组件手动配置到容器中，让dubbo来扫描其他的组件

10.高可用

zookeeper宕机与dubbo直连
现象：zookeeper注册中心宕机，还可以消费dubbo暴露的服务。
原因：

健壮性

• 监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据
• 数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务
• 注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台
• 注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
• 服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用
• 服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复高可用：通过设计，减少系统不能提供服务的时间；

10.1集群下dubbo负载均衡配置

在集群负载均衡，Dubbo提供了多种均衡策略，缺省为random随机调用。

负载均衡策略如下

Random LoadBalance 基于权重的随机负载均衡机制

随机，按权重设置随机概率。在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。

RoundRobin LoadBalance 基于权重的轮询负载均衡机制

轮询，按公约后的权重设置轮询比率。存在慢的提供者累积请求的问题，比如：第二天机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。

LeastActive LoadBalance最少活跃数负载均衡机制
最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。

ConsistentHash LoadBalance一致性hash 负载均衡机制

一致性Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。当某一台提供者挂时，原本发往该请求者的请求，基于虚拟节点，平摊到其他提供者，不会引起剧烈变动。算法参见： http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing 缺省只对第一个参数Hash，如果要修改，请配置<dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" /> 缺省用160份虚拟节点，如果要修改，请配置<dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />

11.整合hystrix，服务熔断与降级处理

11.1.服务降级

当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心交易正常运行或高效运作。
可以通过服务降级功能临时屏蔽某个出错的非关键服务，并定义降级后的返回策略。
向注册中心写入动态配置覆盖规则：

RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();
Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181"));
registry.register(URL.valueOf("override://0.0.0.0/com.foo.BarService?category=configurators&dynamic=false&application=foo&mock=force:return+null"));

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其中：
mock=force.return+null表示消费方对该服务的方法调用都直接返回null值，不发起远程调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响。
还可以改为mock=fail：return+null表示消费方对该服务的方法调用在失败后，再返回null值，不抛异常。用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响。

11.2.集群容错

在集群调用失败时，Dubbo提供了多种容错方案，缺省为failover重试。

集群容错模式

Failover Cluster
失败自动切换，当出现失败，重试其他服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过retries=“2”来设置重试次数（不含第一次）。

重试次数配置如下：
<dubbo:service retries=“2” />
或
<dubbo:reference retries=“2” />
或
dubbo:reference
<dubbo:method name=“findFoo” retries=“2” />
</dubbo:reference>

Failfast Cluster
快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。

Failsafe Cluster
失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

Failback Cluster
失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知等操作。

Forking Cluster
并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更难多服务资源。可通过forks=“2”来设置最大并行数。

Broadcast Cluster
广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

集群模式配置
按照以下示例在服务提供方和消费方配置集群模式
<dubbo:service cluster=“failsafe” />
或
<dubbo:reference cluster=“failsafe” />

11.3.整合hystrix

服务熔断错处理配置参考=>https://www.cnblogs.com/xc-xinxue/p/12459861.html

Hystrix旨在通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点，从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备拥有回退机制和断路器功能的线程和信号隔离，请求缓存和请求打包，以及监控和配置等功能

配置spring-cloud-starter-netflix-hystrix
spring boot官方提供了对hystrix的集成，直接在pom.xml里加入依赖：

 <dependency>
     <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
      <version>1.4.4.RELEASE</version>
</dependency>

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然后在Application类上增加@EnableHystrix来启用hystrix starter：

@SpringBootApplication
@EnableHystrix //开启服务容错功能
public class ProviderApplication {
	...启动方法
}

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配置Provider端
在Dubbo的Provider上增加@HystrixCommand配置，这样子调用就会经过Hystrix代理

@Service(version = "1.0.0")
public class HelloServiceImpl implements HelloService {
    @HystrixCommand(commandProperties = {
     @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10"),
     @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "2000") })
    @Override
    public String sayHello(String name) {
        // System.out.println("async provider received: " + name);
        // return "annotation: hello, " + name;
        throw new RuntimeException("Exception to show hystrix enabled.");
    }
}

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配置Consumer端
对于Consumer端，则可以增加一层method调用，并在method上配置@HystrixCommand。当调用出错时，会走到fallbackMethod=“reliable”的调用里。

@Reference(version = "1.0.0")
    private HelloService demoService;

    @HystrixCommand(fallbackMethod = "reliable")
    public String doSayHello(String name) {
        return demoService.sayHello(name);
    }
    public String reliable(String name) {
        return "hystrix fallback value";
    }

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12.dubbo原理

12.1.RPC原理

一次完整的RPC调用流程（同步调用，异步另说）如下：
1.服务消费方（client）调用以本次调用方式调用服务；
2.client stub接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体；
3.client stub找到服务地址，并将消息发送到服务端；
4.server stub收到消息后进行解码；
5.server stub根据解码结果调用本地的服务；
6.本地服务执行并将结果返回给server stub；
7.server stub将返回结果打包成消息并发送至消费方；
8.client stub接收到消息，并进行解码；
9.服务消费方得到最终结果。

dubbo只用了两步1和8，中间的过程是透明的看不到的。RPC框架的目标就是要2~8这些步骤都封装起来，这些细节对用户来说是透明的，不可见的。

13.netty通信原理

Netty是一个异步事件驱动的网络应用框架，用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。它极大地简化了TCP和UDP套接字服务器等网络编程。

BIO：（Blocking IO）
NIO（Non-Blocking IO）

Selector一般称 为选择器，也可以翻译为 多路复用器，Connect（连接就绪）、Accept（接收就绪）、Read（读就绪）、Write（写就绪）

Netty基本原理：
Netty基本原理，可参考https://www.sohu.com/a/272879207_463994

14.dubbo原理

14.1.dubbo原理-框架设计

• config配置层：对外配置接口，以ServiceConfig，ReferenceConfig为中心，可以直接初始化配置类，也可以通过spring解析配置生成配置类
• proxy服务代理层：服务接口透明代理，生成服务的客户端Stub和服务器端Skeleton，以ServiceProxy为中心，扩展接口为ProxyFactory
• registry注册中心层：封装服务地址的注册与发现，以服务URL为中心，拓展接口为RegistryFactory，Registry，RegistryService
• cluster路由层：封装多个提供者的路由及负载均衡，并桥接注册中心，以Invoke为中心，扩展接口为Cluster，Directory，Router，LoadBalance
• Monitor监控层：RPC调用次数和调用时间监控，以Statistics为中心，扩展接口为MonitorFactory,Monitor,MonitorService
• protocol远程调用层：封装RPC调用，以Invocation，Result为中心，拓展接口为Protocol，Invoker，Exporter
• exchange信息交换层：封装请求响应模式，同步转异步，以Request，Response为中心，拓展接口为Exchanger，ExchangeChannel，ExchangeClient，ExchangeServer
• Transport网络传输层：抽象mina和netty为统一接口，以Message为中心，拓展接口为Channel，Transporter，Client，Server，Code
• serialize数据序列化层：可复用的一些工具，拓展接口为Serialization，ObjectInput，ObjectOutput，ThreadPool

14.2.dubbo原理-启动解析、加载配置信息

14.3.dubbo原理-服务暴露

14.4.dubbo原理-服务引用

14.5.dubbo原理-服务调用