[yolov5/yolov8修改]替换yolov5/yolov8中的主干网络为EfficientNetv2_yolov5替换主干网络

yolo系列的网络作为单阶段目标检测网络中的佼佼者，在目标检测方面发挥着很大的作用，而yolov5是其中较好的一代网络，yolov8是其中最新的一代网络。但是作为我们学习和使用来说，原始的yolov5或者yolov8网络并不一定就是最合适的，基于此，在yolov5的基础上，针对主干网络进行了替换，替换成EfficientNetv2网络，yolov8的替换方式也是类似的。主要步骤如下：

首先，我们需要在common.py文件中添加如下代码段：（建议添加在common.py文件的最后

class stem(nn.Module):
    def __init__(self, c1, c2, kernel_size=3, stride=1, groups=1):
        super(stem, self).__init__()
        padding = (kernel_size-1) // 2
        self.conv = nn.Conv2d(c1, c2, kernel_size, stride, padding=padding, groups=groups, bias=False)
        self.bn = nn.BatchNorm2d(c2, eps=1e-3, momentum=0.1)
        self.act = nn.SiLU(True)
 
    def forward(self, x):
        #print(x.shape)
        x = self.conv(x)
        x = self.bn(x)
        x = self.act(x)
        return x
 
def drop_path(x, drop_prob: float = 0., trainin