NLP中文情感分析模型开源项目及实现代码_清华大学中文分句模型thuctc

作者：小蓝xlanll | 2024-03-06 11:45:48

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清华大学中文分句模型thuctc

情感分析是自然语言处理（NLP）领域中的一个重要任务，它旨在确定文本中表达的情感倾向，例如积极、消极或中性。在中文情感分析任务中，有几个开源项目提供了有效的模型和实现代码，使得我们能够进行情感分析的研究和应用开发。

在本文中，我们将介绍几个值得关注的开源项目，并提供相应的源代码示例，以帮助读者开始构建自己的中文情感分析模型。

THUCTC
THUCTC（清华大学中文文本分类工具包）是由清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室开发的一个开源项目。它提供了一个基于深度学习的中文文本分类工具包，其中包括了情感分析任务。THUCTC使用了卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）等模型，并提供了预训练的中文情感分类模型。

以下是使用THUCTC进行中文情感分析的示例代码：

import thuctc

# 加载预训练模型
model = thuctc.thu_sentiment()

# 输入文本
text = "这部电影太棒了！我非常喜欢它。"

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