【pytorch函数笔记（二）】torch.nn.Sigmoid()

import torch.nn as nn
torch.nn.Sigmoid()
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一、sigmoid介绍
  sigmoid是激活函数的一种，它会将样本值映射到0到1之间。
  sigmoid的公式如下：
$$\frac{1}{1+e^{-x}}$$
二、sigmoid的应用
代码：

import torch.nn as nn
import torch

#取一组满足标准正态分布的随机数构成3*3的张量
t1 = torch.randn(3,3)
m = nn.Sigmoid()
t2 = m(t1)
print(t1)
print(t2)
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运行结果：

tensor([[ 0.1904,  0.5954,  1.8083],
        [ 1.5643, -0.2557,  1.8694],
        [ 0.0155, -2.0995, -1.3233]])
tensor([[0.5475, 0.6446, 0.8592],
        [0.8270, 0.4364, 0.8664],
        [0.5039, 0.1091, 0.2103]])
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