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城市云脑视频融合共享平台的建设思路及场景应用
一、方案背景
近年来,随着人工智能、大数据、云计算等数字技术广泛应用于政府管理服务,为推进国家治理体系和治理能力现代化提供了有力支撑,“城市云脑”这一概念也在各地数字政府建设中越来越频繁地提及。事实上,城市云脑概念的提出是近年来各个城市通过自身规划、系统更新以及整体提升来促进城市数字化转型、探索智慧城市建设的产物,是汇聚城市各行各业各领域数据的平台,为城市依托数据的管理和运行提供技术支撑,其通过采集数据信息,进行实时处理、预测,将本地处理提取的特征数据传输给云端大脑,另一方面将人工智能与分布在城市中的传感器结合,打通各系统平台,使得城市运营出现的诸多问题能够更加及时、有效的发现和处理。而视频监控资源则是城市云脑分布在城市各处的有力触点,为城市云脑的应用提供了可视化数据底座。
二、融合共享平台
城市云脑视频融合共享平台,以视频数据为核心,汇聚接入全市视频监控资源,建成全市视频资源“一张图”,实现了全市所有视频资源的一本账管理和共享共用。基于AI智能分析网关平台SkeyeVSS的端-边-云一体化视频融合预警平台,可承担城市云脑视频资源的管理和应用角色。
该平台基于视频监控技术、网络传输技术、GIS地理信息技术、AI图像智能识别技术等先进技术,对所有前端感知设备的传输数据进行汇聚管理、智能分析、处理分发、预警推送等,能快速、精准发现安全隐患并预警,实现视频的全方位、立体化监测;同时平台开发了视频预览、点位搜索、视频广场等应用功能,具备100000路视频接入、需支持管理不少于5000个在线监视器,需支持在线下级平台数不少于1024个,每个下级平台按照30s间隔保活,可满足了城市云脑后端算法对视频实时调取、解析处理的需求,实现了视频跨级跨部门共享及图像信息的深度应用。
三、建设亮点
城市云脑视频融合共享平台的主要建设亮点有三方面:
1、视频整合,应接尽接。平台支持多协议、多类型设备接入,可将各个地域各个点位部署的前端设备快速接入,支持汇聚接入全市多个领域的视频资源,包括公安天网、智能交通、森林防火、危化品企业、水库河道、智慧社区、农贸市场、行政审批、智慧校园等。
2、点位治理,直观预览。支持基于区域内GIS地图展示企业视频资源基本情况和分布情况;支持点位名称关键词检索,支持按照场所类型、适用能力、共享权限、摄像机类型、视频标签等进行分类检索;支持一键清空检索类目;支持通过框选、圈选、多边形、线选、点选等方式批量选择待申请点位;支持通过权限状态和联网状态筛选点位;支持鹰眼地图;支持通过点击地图视频点位,查看点位详情信息,直观展现视频资源的分布落图情况。
3、共享共用,场景赋能。平台支持视频资源共享共用,GB/T28181支持区域平台级联,构建三级平台级联模式。区域级联能有效的解决资源共享问题,实现行政级别高等级的安防平台可以查看下级单位的视频资源,实现了视频资源的复用,避免了重复建设。
4、AI智能视频分析。平台可通过对海量视频图片数据进行分析,对视频图像中的各类事件问题自动分析、抓拍,可做到主动预警,从以往“被动”监控升级为主动智能分析预警,推送预警数据到业务系统,为城市云脑防汛抗旱监测指挥、节庆会展综合管控、开发区智防违停应用、校园智能安全监测、智慧消防安全预警等场景赋能。
四、运用场景
1、进口冷链食品监管:城市云脑视频融合共享平台通过对冷链前端设备的接入,从集中监管仓、冷库备案和货柜流向对进口冷链食品进行全方位监管,实时展示监管仓全流程相关数据,并可随时查看监管仓的监控视频。
2、雨情监测:利用平台汇聚水利部门、气象部门、应急管理部门等多个城市管理部门的视频数据,实现对积水点水位的实时监测,进一步延长雨水情预见期、提高精准度;要加密雨水情监测,牢牢把握水旱灾害防御工作的主动权。
3、旅游景区预测:城市云脑通过数据优势,结合领先的AI识别算法,对旅游景区的多种风险进行监测预警,在景区承载力方面,通过实时监测景区客流量,及时给出人员超限预警,确保游客旅行安全。
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