人脸生成：基于飞桨复现SAM模型_paddleseg sam

前言

本项目为百度论文复现第四期《Only a Matter of Style: Age Transformation Using a Style-Based Regression Model》论文复现第一名代码以及模型。

官方源码：https://github.com/yuval-alaluf/SAM

复现地址：https://github.com/771979972/paddle-SAM

应用领域：图像编辑

Age Transformationation是指将一个人的图片变化为不同年龄的样子，同时还要保持自己身份的过程。最近，随着越来越多的app允许用户进行面部编辑，年龄转换这项任务受到了越来越多的关注。

技术方向

生成对抗网络；Age Transformation；图像编辑

模型结构

作者提出将age transform视为I2I任务，将预训练、固定参数的StyleGAN生成器和psp encoder组合在一起。在训练过程中，encoder被输入一张图片，并将他们映射到要求的年龄所在的潜在空间得到一个潜在向量，这个潜在向量通过styleGAN生成最终的图片。这种方法利用了预训练模型，极大地降低了训练难度和时间成本。这个模型被称为SAM。

实现细节：训练中，向SAM模型输入人脸图片和目标年龄