赞
踩
数据结构:
1. 数组 (Array):是最基础且使用广泛的数据结构,可以存储固定大小的同类型元素序列。
2. 链表 (Linked List):由一系列节点组成,每个节点包含对下一个节点的引用,适合频繁的插入和删除操作。
在开始前我有一些资料,是我根据网友给的问题精心整理了一份「Java的资料从专业入门到高级教程」,
点个关注在评论区回复“888”之后私信回复“888”,全部无偿共享给大家!!!
3. 栈 (Stack):一种后进先出(LIFO)的数据结构,用于实现如函数调用的嵌套和撤销等场景。
4. 队列 (Queue):一种先进先出(FIFO)的数据结构,常用于任务调度和缓存等。
5. 哈希表(Hash Table):通过哈希函数将键映射到表中一个位置来访问记录,实现了快速的查找、添加和删除操作。
6. 树(Tree):一种分层数据结构,广泛用于存储具有层级关系的数据,例如文件系统。
7. 堆 (Heap):一种特殊的完全二叉树结构,通常用于实现优先队列。
8. 图 (Graph):由顶点和边组成的复杂数据结构,用于解决网络路径等问题。
9. 跳表(Skip List):一种可以提供快速查找、插入和删除操作的数据结构。
10. Trie树:又称前缀树或字典树,是一种用于快速检索字符串的树形数据结构。
算法:
1. 递归:通过方法调用自身的方式来解决问题,是实现许多算法的基础。
2. 排序算法:如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等,用于将数据元素按特定顺序排列。
3. 二分查找 (Binary Search):在有序数组中通过每次比较中间元素来高效查找目标值。
4. 哈希算法:将数据映射到固定大小的空间中,以便快速存取。
5. 字符串匹配算法:如KMP算法、Boyer-Moore算法等,用于高效地在文本中查找子字符串。
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。