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主题模型LDA教程：主题数选取 困惑度perplexing_lda困惑度
作者：小蓝xlanll | 2024-04-07 00:38:07
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lda困惑度
LDA主题数
LDA作为一种无监督学习方法，类似于k-means聚类算法，需要给定超参数主题数K，但如何评价主题数的优劣并无定论，一般采取人为干预、主题困惑度preplexing和主题一致性得分coherence score，本文介绍困惑度。
困惑度
在信息论中，perplexity(困惑度)用来度量一个概率分布或概率模型预测样本的好坏程度。它也可以用来比较两个概率分布或概率模型。低困惑度的概率分布模型或概率模型能更好地预测样本。
1.概率分布的困惑度
定义离散概率分布的困惑度如下：
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