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初探获得诺奖的“捷径”

初探获得诺奖的“捷径”

北京时间10月2日至9日,2023年诺贝尔生理学奖或医学奖、物理学奖、化学奖、经济学奖陆续揭晓。9位科学家,领走了今年诺贝尔奖的3个自然科学类和1个经济学奖项。

诺贝尔奖作为全球科学界的最高荣誉,旨在表彰在各个领域上“对人类作出最大贡献”的人士,每年都吸引着全世界的目光。那么如何获得诺贝尔奖?诺贝尔奖获得者是如何选出的?

诺贝尔奖的评选过程十分严谨,每年 9 月,各奖项委员会向全球约 3000 名杰出学者发送保密的提名表格。提名表格必须在次年 1 月 31 日之前送达。任何人都不能自荐。经过筛选和评估,最终选出获奖者。评选过程中,各奖项委员会会向科学院院士提交报告,并在两次会议上讨论。最终,瑞典皇家科学院以多数票选出各奖项获得者。整个过程竞争激烈,体现了诺贝尔奖评选的高标准和严谨性。

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图1
诺贝尔经济学奖获得者的提名过程(来源:诺贝尔奖官网)

相信很多读者和小编一样,非常好奇,如何才能获得诺奖,或者获得诺奖是否有捷径呢?为了一探究竟,小编从诺奖的合作圈入手,挖一挖历史上所有的诺奖获得者有什么共同的特点,有没有隐藏的联系。

小编将依托AMiner数据平台,AMiner是全球领先学术科技情报大数据挖掘服务系统。下面我们将用智谱AI塔尖人才的最新算法盘点一下这些诺贝尔奖获得者间有怎样的联系,他们是否存在合作关系、师徒关系?

通过对1901-2023年四类学科的诺奖获得者(生理学与医学、物理学、化学和经济学奖)科研生涯中发布的所有论文进行合作者分析,我们将能看到哪些诺奖获得者之间存在合作关系。考虑到诺奖每年同一个奖项允许多人共同获奖但最多不超过3人,而同一个奖项的获奖人通常都存在合作关系,为了消除这一数据的影响,我们分析的合作关系仅限制在非同一年获奖者之间。

从数以万计的合作网络关系中,我们发现:

50%合作得奖

在过去的730个获奖人中,我们发现有376人与其他诺奖获奖者有合作,这一比例超过了50%。看来某种程度上,和诺奖获得者合作将来获得诺奖的概率非常高啊!

生理学与医学获奖者合作最为紧密

这376人中,生理或医学学科中的人最多,其次是物理学、化学和经济学,看来在生理学与医学领域并且和诺奖合作,进而得奖的概率相对更高一些。

跨界合作得奖最多的是生理学与医学和化学

376位诺奖获得者之间的合作关系共形成了1260对合作者对,通过学科的分布我们发现有687对合作者均来自同一个学科,即54.5%的合作关系获得的都是同一学科奖项,还有45.5%合作者获得不同学科的奖项。跨界合作通常发生在生理学与医学和物理以及生理学与医学和化学中。

内部合作得奖最多的是生理学与医学

上述分析提到54.5%的合作者来自同一学科,通过分析这些合作者,我们发现生理学与医学的内部合作得奖的比例更高,这可能与生理学与医学本身有关系,与同学科的合作会更密切一些,与其他学科合作有一些壁垒。

跨越半个世纪的合作

合作者相继得奖相差最多的是56年,他们分别是于1964年获得诺贝尔物理学奖的Charles H. Townes和2020年获得诺贝尔物理学奖的Reinhard Genzel。

Reinhard Genzel(赖因哈德·根策尔),现任马克斯-普朗克太空物理学研究所所长,主要研究天体物理学。Charles H. Townes(查尔斯·哈德·汤斯),生前是加州大学伯克利分校名誉教授,激光发明者之一,主要研究微波激射器和激光器。

他们一共合作两篇论文,分别是1996年发表的题为“Far-Infrared Observations of the Radio Arc (Thermal Arches) in the Galactic Center”的论文和2009年发表的题为“Training of Instrumentalists and Development of New Technologie”的论文。

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图2
各个奖项中合作次数最多的20对学者之间的合作网络

(每个圆圈代表一名学者,圆圈与圆圈的连线代表有过合作,圆圈的大小代表学者的论文数)

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图3
各奖项中合作者最多的20名学者相互之间的合作网络

(每个圆圈代表一名学者,圆圈与圆圈的连线代表有过合作,圆圈的大小代表学者的论文数)


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