开源模型ChatGLM3本地安装部署_chatglm3本地部署电脑最低配置要求

1、环境要求

1.1、硬件环境

• 最低要求：

内存：>= 8GB
显存: >= 5GB（1060 6GB,2060 6GB）

• 流畅运行FP16版本的，最低的配置要求：

内存：>= 16GB
显存：>= 13GB（4080 16GB）

1.2、软件环境

Python环境

python 版本推荐3.10 - 3.11
transformers 库版本推荐为 4.36.2
torch 推荐使用 2.0 及以上的版本，以获得最佳的推理性能

2、下载模型运行源码

2.1、从 github 下载源码

cd /mnt/d/project/python
git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM3.git
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2.2、安装依赖

cd /mnt/d/project/python/ChatGLM3
pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
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3、下载模型

可以从Huggingface, Modelsope, SwanHub三个平台下载模型。

• 若使用 Huggingface 下载模型

git lfs install
git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b.git
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• 若使用 Modelscope 下载模型，没工具的情况下，用Modelscope下载最快

git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/ZhipuAI/chatglm3-6b.git
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• 若使用 SwanHub 下载模型

git lfs install
git clone https://swanhub.co/ZhipuAI/chatglm3-6b.git
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4、使用本地模型运行示例

4.1、基本对话示例

模型路径:/mnt/d/project/python/model/THUDM/chatglm3-6b，修改basic_demo目录中的cli_demo.py、web_demo_gradio.py、web_demo_streamlit.py模型路径代码。

# cli_demo.py、web_demo_gradio.py、web_demo_streamlit.py
MODEL_PATH = os.environ.get('MODEL_PATH', '/mnt/d/project/python/model/THUDM/chatglm3-6b')
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4.1.1、命令行demo

python basic_demo/cli_demo.py
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4.1.2、网页demo

python basic_demo/web_demo_gradio.py

# ModuleNotFoundError: No module named 'peft'
pip install peft -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
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4.1.3、网页demo2

# 基于Gradio的网页版demo
python basic_demo/web_demo_streamlit.py

# 基于Streamlit的网页版demo，其效果与Gradio相同，但是更加流畅。
streamlit run basic_demo/web_demo_streamlit.py
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4.2、代码解释器聊天示例

Code Interpreter可以让普通用户（非程序员）用自然语言完成以前需要写代码来完成的复杂工作。
参考：https://github.com/THUDM/ChatGLM3/blob/main/composite_demo/README.md
安装依赖

cd composite_demo
pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
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安装Jupyter 内核，

ipython kernel install --name chatglm3-demo --user
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修改代码中配置的本地模型路径

# 修改配置composite_demo/client.py
MODEL_PATH = os.environ.get('MODEL_PATH', '/mnt/d/project/python/model/THUDM/chatglm3-6b')

# 或者通过环境变量配置模型路径
export MODEL_PATH=/mnt/d/project/python/model/THUDM/chatglm3-6b
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启动demo：

streamlit run main.py
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ChatGLM3 Demo 拥有三种模式：

• Chat: 对话模式，在此模式下可以与模型进行对话。

• Tool: 工具模式，模型除了对话外，还可以通过工具进行其他操作。

• Code Interpreter: 代码解释器模式，模型可以在一个Jupyter环境中执行代码并获取结果，以完成复杂任务。

  本文使用Code Interpreter读取excel学生成绩文件，并统计1班语文平均分。
  

参考自官方资料:https://zhipu-ai.feishu.cn/wiki/WvQbwIJ9tiPAxGk8ywDck6yfnof