elasticsearch底层_实时搜索引擎:《Elasticsearch源码解析与优化实战 》PDF

某种意义上说，elasticsearch 可分为集群层、索引层、分片层和最后的存储引擎层（lucene）；集群层，一个节点作为 master，采用 bully 算法选出，负责进行 allocation、全局状态管理等；其他节点作为协调节点（gateway、query、route & merge） 和 数据节点；每个数据节点多个分片，分片间主从，采用PacificA、translog 进行同步； 一个比较奇怪的点是，es 居然是 partition by DocId（而非 term）这导致了其搜索必须采用广播形式，因此无法做到很大规模；线程模型嘛，看起来是按照任务，分为不同独立的线程池和队列，底层数据共享。
对Elasticsearch进行改进的研发人员、平台运维人员，对分布式搜索感兴趣的，在使用Elasticsearch过程中遇到了问题，推荐学习《Elasticsearch源码解析与优化实战》。
学习参考：
《Elasticsearch源码解析与优化实战 》PDF，362页，带目录，文字可复制。配套源代码。
下载：https://pan.baidu.com/s/1R89j-Rkq56pGOXU0jnZlmw

钥匙：ym14

介绍了Elasticsearch的系统原理，旨在帮助了解其内部原理、设计思想，以及在生产环境中如何正确地部署、优化系统。系统原理分两方面介绍，一方面详细介绍主要流程，例如启动流程、选主流程、恢复流程；另一方面介绍各重要模块的实现，以及模块之间的关系，例如gateway模块、allocation模块等。最后一部分介绍如何优化写入速度、搜索速度等大家关心的实际问题，并提供了一些诊断问题的方法和工具供读者参考。

初看ES源码，有一本这样的源码解析的书，知道从哪个模块，更具体到哪个类入手开始看，所以还是有一些帮助的。其实发现书中好多东西也是从官方文档中借鉴过来的吧，结合书和英文文档看，理解起来会快一些。比如第六章数据副本模型：参考的链接就有很多：docs-replication、elasticsearch-sequence-ids-6-0、pacifica-replication-in-log-based-distributed-storage-systems、issue-24841、data-replication、BullyExample。
另有《elasticsearch6.4中文文档》

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