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R3LIVE是香港大学Mars实验室提出的一种融合imu、相机、激光的SLAM方法,R3LIVE由两个子系统组成,一个激光惯性里程计(LIO)和一个视觉惯性里程计(VIO)。LIO子系统(FAST-LIO)利用来自激光雷达和惯性传感器的测量数据,并且构建地图的几何结构(即3D点位置)。VIO子系统使用视觉惯性传感器的数据,并且渲染地图的纹理(即3D点颜色)。更具体而言,VIO子系统通过最小化帧到地图的光度误差直接且有效地融合视觉数据。本文所提出的系统R3LIVE是基于我们之前的工作R2LIVE开发的,它的VIO架构设计与R2LIVE完全不同。
在R3LIVE中我们可以看到有这三个launch文件,r3live_bag.launch是LIVOX激光雷达的launch文件,r3live_bag_ouster.launch是64线激光雷
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