《2021爱分析·数据智能厂商全景报告》发布，袋鼠云入选数据智能代表厂商_2021爱分析数据智能平台厂商全景报告

近日，中国独立的第三方产业数字化研究与咨询机构——爱分析发布《2021爱分析·数据智能平台厂商全景报告》。

数据智能，是指以数据为生产要素，通过融合数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化、机器学习等大数据和人工智能技术，实现数据驱动的智能分析与决策。数据智能的平台层作为通用基础设施，支撑企业实现数据智能应用。

该报告聚焦于数据智能的平台层，基于对国内产业数字化厂商的调研，遴选出在数据智能平台场景中具备成熟解决方案和落地能力的代表厂商。

袋鼠云深耕数字化基础设施建设多年，作为大数据开发平台杰出供应商，入选数据智能代表厂商。

爱分析认为，数据治理是企业实现数据资产价值最大化而开展的一系列持续工作过程，包括数据质量管理、元数据管理、数据标准管理、主数据管理和数据资产管理等。在这一系列过程中，能够通过相关规范并结合工具应用，实现确保数据质量、数据标准和数据的一致性等目标。

随着数字化转型加快以及预测性分析等智能化应用的发展，企业需通过数据治理提升数据质量等，从而为上层数据应用打好基础，更好地挖掘数据价值。

报告中对数据治理的代表厂商的工具能力要求分为三个方面：在数据标准管理方面，需能够配置特定行业规则模版，基于标准模版，推进数据治理工作；在数据质量管理方面，需能够具备数据检核与分析、数据质量报告输出、数据质量规则设定和数据认责管理等；在数据资产管理方面，需具备元数据管理和主数据管理等核心模块，除了元数据血缘分析和数据资产视图等基本功能外，还需实现数据接入、资产目录分类等一系列数据管理活动的自动化。

袋鼠云自主研发的一站式大数据开发平台“数栈DTinsight”，具备天生云原生、信创兼容、跨云能力、湖仓一体、批流一体、多集群兼容等特性，围绕“数据平台化、数据资产化、数据服务化“三大核心能力，覆盖数据源采集、离线计算、实时计算、数据挖掘、数据治理、数据资产管理、数据共享服务等整个数据中台生命周期。

其中，袋鼠云的数据资产平台DataAssets、数据质量平台DataValid除了可以通过元数据管理，实现业务数据的标准化和资产化等基本功能外，还能够对过程数据和结果数据进行质量校验，过滤数据噪音，实现数据质量管理，并且将数据资产标签化，数据标签资产化，实现数据管理自动化，提升数据服务力。

袋鼠云基于多年的行业经验，帮助客户制定数字化转型的战略规划，已成功为金融、政府、教育、军工等行业3000+客户提供数字化转型和升级服务，并与生态合作伙伴一起，以数据作为新能源要素激发新动能，让数据产生价值。