python使用flask接受excel、txt文件，读取文件中的内容_flask接收文件

浅做一个踩坑记录，先说以下需求：flask传入文件对象，文件类型包含.xlx.xlsx.csv.txt，我现在需要获得文件的内容。

首先是flask部分代码

from flask import Flask, request, jsonify, Response
from flask_restful import reqparse, abort, Api, Resource

app = Flask(__name__)
api = Api(app)

@app.route('/example', methods=["post"])
def predict_result():
    dim = request.form.get('dim')
    upload_path = request.files['path']  # 上传的文件
    # data_path = upload_path.filename  # 文件的路径
    output = predict_main(upload_path, dim=int(dim))
    return jsonify(output)
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上面是一个随便写的示例，通过upload_path = request.files['path'] 已经得到了文件对象，那么现在怎么读取文件对象里面的内容呢？这里踩了大坑了！
针对不同的数据类型，在这里要进行的处理不一致。

1 .xlsx 类型

 elif file_name.split('.')[1] == 'xlsx':
        print("xlsx", type(path))  # class 'werkzeug.datastructures.FileStorage'
        data_excel = openpyxl.load_workbook(path)  # 这里可以直接读文件对象
        data_sheet = data_excel[data_excel.sheetnames[0]]  # TODO 这是是读取第一个sheet的数据
        maxRows = data_sheet.max_row  # 行数
        maxColumns = data_sheet.max_column  # 列数
        column_list = []

        for i in range(3, maxRows + 1):  # TODO 在这里不读取前面两行的str,只读取后面的数据
            for j in range(1, maxColumns + 1):
                column_list.append(data_sheet.cell(i, j).value)
        data = np.asarray(column_list).reshape(maxRows-2, maxColumns).astype(float)   # TODO 在这里读入的是列表，所以需要重新将形状reshape回去
        return data
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查看一下传入的数据类型xlsx <class 'werkzeug.datastructures.FileStorage'>，在这里openpyxl.load_workbook(path) 可以直接读取文件对象。这就非常友好！【请注意for循环里面的参数，自己做更改】

2 .xls 类型

同样是excel 的文件，与.xlsx的读取有差异，在这里需要先转为byte。

 elif file_name.split('.')[1] == 'xls':
        print("xls", type(path))  # class 'werkzeug.datastructures.FileStorage'
        file_content = path.read()  # 这里读二进制的文件数据
         print("xls_content", type(file_content))
        data_excel = xlrd.open_workbook(file_contents=file_content)
        data_sheet = data_excel.sheets()[0]
        # table = data_excel.sheet_by_name(sheet_name='***')  # 使用名称获取

        maxRows = data_sheet.nrows  # 行数 252
        maxColumns = data_sheet.ncols  # 列数 12
        column_list = []

        for i in range(2, maxRows):  # TODO 在这里不读取前面两行的str,只读取后面的数据
            for j in range(0, maxColumns):
                column_list.append(data_sheet.cell_value(rowx=i, colx=j))
        data = np.asarray(column_list).reshape(maxRows-2, maxColumns).astype(float)
        print(file_name, data)
        return data
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xlrd.open_workbook(file_contents=file_content)
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然后就可以直接读取里面的内容了。 后面再补充…昨天加班到凌晨五点，今天下午又加班，顶不住了。。。