“新能源与智能车”高峰论坛成功举办 | 管晓宏院士等知名大咖作主题报告_正式成为西安市人工智能产业发展联盟的会员单位

近日，2023 全球硬科技创新大会“‘新能源与智能车’高峰论坛”在交叉信息核心技术研究院成功举办。“‘新能源与智能车’高峰论坛”是“2023 全球硬科技创新大会”的平行论坛之一，以“产业升级·智能出行”为主题，由陕西省科学技术厅、西安市科学技术局和西安高新区管委会指导，深信科创、陕西汽车工程学会、西安市人工智能产业发展联盟共同承办。

本次论坛由深信科创CEO杨子江教授主持，西安交通大学电信学部主任管晓宏院士、北京大学讲席教授谢涛院士、吉利汽车技术规划中心主任陈勇博士、国汽智控CEO兼CTO尚进博士、西安交通大学薛建儒教授、陕汽汽车工程研究院智能服务研究所副所长薛令阳博士等6名顶尖学者和业界大咖作主题报告，陕西汽车工程学会副理事长李瑞明作嘉宾致辞，来自陕西汽车工程学会的会员单位、西安市人工智能产业发展联盟的联盟单位以及西安交通大学MBA班成员单位等50余名代表出席参加。论坛汇聚汽车产业上下游核心参与方，聚焦汽车能源与开源技术，围绕能源结构改革、新能源开发、数据模型建设和自动驾驶仿真测试等关键议题，旨在推动产学研各方共同合作，应对西安汽车产业在智能化下半场的挑战，加速自动驾驶商业化落地。

​在论坛伊始，深信科创CEO杨子江教授首先对各位出席嘉宾表示了热烈欢迎，对本次论坛情况作了简要介绍，最后宣布论坛正式开始。

▲深信科创CEO杨子江教授▲

西安交通大学电信学部主任管晓宏院士在《网络与智能时代的信息物理融合系统》主题演讲中，介绍了信息物理融合系统（CPS）在各个场景下的具体应用，进而提出新能源对该系统卓有成效的支持，同时报告了ICT需求端的节能减碳情况和陕西榆林零碳智慧能源站示范项目的建设效益，最后表达了对新能源未来市场的强大信心。

▲西安交通大学电信学部主任管晓宏院士▲

北京大学讲席教授谢涛院士聚焦技术“可信”的前沿问题，提出开发者不仅要关注自动驾驶系统的算法，而且应关注使用该系统的用户群体。他介绍了自动驾驶仿真平台基于动态演化和静态两种场景自动生成，认为数据集可以汇入行为建模，提高测试技术的安全度。最后，他提及与深信科创的深度合作，肯定深信科创对自动驾驶商业化的建设。

▲北京大学讲席教授谢涛院士▲

吉利汽车技术规划中心主任陈勇博士首先回顾了近四年中国汽车行业的强劲态势，主张“用户场景决定技术价值”，智能车设计由硬件驱动转向数据算法驱动体验。其次，他认为智能驾驶大模型应用核心问题是数据，其中数据的数量与质量是关键，数据驱动算法迭代和体验升级，并展开四个案例作详细说明。大模型是一种技术，同时也是技术工具。大模型是新型生产力机遇与趋势，不能高估大模型现在的能力，更不能低估大模型未来的能力。

▲吉利汽车技术规划中心主任陈勇博士▲

在论坛过程中，陕西省汽车工程学会副理事长、西安汽车职业大学校长李瑞明受邀嘉宾致辞。他对本次出席论坛的多方代表表示诚挚的感谢，目前西安新能源汽车产业正在蓬勃发展，坚信智能汽车的前景光明。

▲陕西汽车工程学会副理事长李瑞明▲

国汽智控CEO兼CTO尚进博士坦言在当前汽车产业经历巨大变革中，智能网联汽车发展沿“硬件趋同、软件定义、数据驱动”三大趋势，以“降本增效”为目标，而“车云一体”协同计算正是其卓有成效的产物，智能汽车就是智能化的“三中心”（移动、能源、智算）。

▲国汽智控CEO兼CTO尚进博士▲

西安交通大学薛建儒教授描述了智能体“从经历中不断学习以提高行为的智能水平”的过程自动化的可能路径，认为使智能体在开放、动态环境中呈现出安全可信、敏捷灵巧、高度自适应的智能行为还需要较长历程的研究，其中还论及了自动驾驶“长尾问题”的解决方法。

▲西安交通大学薛建儒教授▲

最后，陕汽汽车工程研究院智能服务研究所副所长薛令阳博士围绕“陕汽自动驾驶商业化实践”，介绍了陕汽自动驾驶的技术路线布局，详细报告了最新发展成果陕汽S-Pilot自动驾驶平台，并说明了陕汽自动驾驶对高速公路、物流港口、环卫、矿区等应用场景的解决方案。

▲陕汽汽车工程研究院薛令阳博士▲

在“新能源与智能车”高峰论坛中，主讲嘉宾们积极评价西安对全国新能源车发展的突出贡献，期待西安汽车产业在电动化、智能化、网联化、数字化、共享化的“新五化”趋势下取得更加长足的发展，增强国际品牌影响力。现场听众受益匪浅，反响热烈。来自学术界和工业界的知名学者及企业负责人、科研工作者以西安作为综合性国家科学中心和科技创新中心“双中心”建设为导向，围绕智能出行技术及新能源技术进行深度探讨交流，为西安汽车制造产业高质量发展注入强劲动能。

▲现场观众热情参与▲

深信科创：致力于自动驾驶工业软件

深信科创是一家专注于提供自动驾驶仿真及智慧交通解决方案的国家高新技术企业。公司基于人工智能、软件测试、数字孪生与大数据等技术，一直致力于自动驾驶领域的研发和探索，拥有一支高素质的研发团队，自主研发了自动驾驶仿真及数据闭环工具链SYNKROTRON®  Oasis产品系列，能够提供高精度传感器模型、动力学模型及感知级交通环境仿真解决方案等，客户可以在仿真平台上对自动驾驶系统开展大规模的仿真测试和模型训练，提前识别自动驾驶系统缺陷、降低实车测试成本、消除场景端落地的安全隐患，加速自动驾驶技术在场景端的安全落地。

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