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本书介绍
10月初,由Richard S. Sutton和Andrew G. Barto编写的强化学习、深度强化学习领域圣经《Reinforcement Learning - Second version》再次更新,本次的draft版本内容比早期的版本更加完善,对很多问题进行了修订。在这里分享给大家。
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自这本书的第一版出版以来的20年里,人工智能取得了巨大的进步,这在很大程度上是由机器学习的进步推动的,包括强化学习的进步。尽管令人印象深刻的计算能力是这些进步的原因之一,但理论和算法方面的新发展也在推动着这些进步。面对这一进展,我们1998年的第二版书早该出版了,并终于在2012年开始了这个项目。我们第二版的目标和第一版的目标是一样的:为强化学习的关键思想和算法提供一个清晰而简单的描述,供所有相关学科的读者阅读。该版本仍然是一个介绍,我们保留了核心,在线学习算法的重点。这一版包括一些新的主题,上升到重要的几年,我们扩大了主题的覆盖面,我们现在更好地了解。但我们并没有试图提供该领域的全面覆盖,它已经在许多不同的的方向爆炸。很抱歉,我们不得不忽略了这些贡献中的一小部分。
本书目录
内容截图
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