ElasticSearch 8.11 基本操作练习_es 练习数据

ES 8.0 默认把type给去掉了

新增/编辑

PUT /index/id  幂等操作 必须指定id 同一个id为修改

POST /index/id 非幂等操作 指定id时和put操作一样 不指定id 每次都会新增 id为系统随机分配

删除

DELETE /index  删除整个索引

DELETE /index/_doc/id  删除指定document 

查询 

GET /index/_search  不带条件查询所有

GET /index/_doc/id  查询指定document 

复杂查询练习

批量导入一批数据
POST /atguigu/_bulk
{"index":{"_id":1}}
{ "title":"小米手机", "images":"http://image.jd.com/12479122.jpg", "price":1999, "stock": 200, "attr": { "category": "手机", "brand": "小米" } }
{"index":{"_id":2}}
{"title":"超米手机", "images":"http://image.jd.com/12479122.jpg", "price":2999, "stock": 300, "attr": { "category": "手机", "brand": "小米" } }
{"index":{"_id":3}}
{ "title":"小米电视", "images":"http://image.jd.com/12479122.jpg", "price":3999, "stock": 400, "attr": { "category": "电视", "brand": "小米" } }
{"index":{"_id":4}}
{ "title":"小米笔记本", "images":"http://image.jd.com/12479122.jpg", "price":4999, "stock": 200, "attr": { "category": "笔记本", "brand": "小米" } }
{"index":{"_id":5}}
{ "title":"华为手机", "images":"http://image.jd.com/12479122.jpg", "price":3999, "stock": 400, "attr": { "category": "手机", "brand": "华为" } }
{"index":{"_id":6}}
{ "title":"华为笔记本", "images":"http://image.jd.com/12479122.jpg", "price":5999, "stock": 200, "attr": { "category": "笔记本", "brand": "华为" } }
{"index":{"_id":7}}
{ "title":"荣耀手机", "images":"http://image.jd.com/12479122.jpg", "price":2999, "stock": 300, "attr": { "category": "手机", "brand": "华为" } }
{"index":{"_id":8}}
{ "title":"oppo手机", "images":"http://image.jd.com/12479122.jpg", "price":2799, "stock": 400, "attr": { "category": "手机", "brand": "oppo" } }
{"index":{"_id":9}}
{ "title":"vivo手机", "images":"http://image.jd.com/12479122.jpg", "price":2699, "stock": 300, "attr": { "category": "手机", "brand": "vivo" } }
{"index":{"_id":10}}
{ "title":"华为nova手机", "images":"http://image.jd.com/12479122.jpg", "price":2999, "stock": 300, "attr": { "category": "手机", "brand": "华为" } }

# 匹配所有
GET /atguigu/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

# 条件匹配 如果是字符串会进行分词拆分 查询出所有的包含分词的数据
GET /atguigu/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "小米手机"
    }
  }
}

# 条件匹配 分词拆分走and查询 查询出包含所有分词的数据
GET /atguigu/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": {
        "query": "小米手机",
        "operator": "and"
      }
    }
  }
}

# 子属性匹配
GET /atguigu/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "attr.brand": "小米"
    }
  }
}

# 多字段匹配
GET /atguigu/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "小米",
      "operator": "and", 
      "fields": ["title","attr.brand.keyword"]
    }
  }
  
}

# 词条查询  精确查询
GET /atguigu/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "price": {
        "value": "4999"
      }
    }
  }
}

# 范围查询
GET /atguigu/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "price": {
        "gte": 3000,
        "lte": 3999
      }
    }
  }
}

# 组合查询    `bool`把各种其它查询通过`must`（与）、`must_not`（非）、`should`（或）的方式进行组合  一个组合查询里面只能出现一种组合，不能混用
GET /atguigu/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "range": {
            "price": {
              "gte": 3000,
              "lte": 3999
            }
          }
        },
        {
          "range": {
            "price": {
              "gte": 4000,
              "lte": 4999
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

组合嵌套查询 should 和must 并列存在 should不生效 所以使用嵌套bool query的方式

GET /atguigu/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "title": "小米手机"
          }
        },
        {
          "bool": {
            "should": [
              {
                "range": {
                  "price": {
                    "gte": 4000,
                    "lte": 5000
                  }
                }
              },
              {
                "range": {
                  "price": {
                    "gte": 3999,
                    "lte": 3999
                  }
                }
              }
            ]
          }
        }
      ]
    }
  }
}

# 过滤 过滤条件不想对结果评分产生影响 可以使用过滤对查询结果进行过滤 `filter`中还可以再次进行`bool`组合条件过滤。
GET /atguigu/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "title": "小米"
          }
        },
        {
          "match": {
            "price": "4999"
          }
        }
      ],
      "filter": [
        {
          "range": {
            "price": {
              "gte": 3000,
              "lte": 4999
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

# 排序
GET /atguigu/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "小米手机"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "price": {
        "order": "desc"
      }
    },
    {
      "stock": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

# 分页
GET /atguigu/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "attr.brand": "小米手机"
    }
  },
  "from": 0,
  "size": 2
}

# 高亮
GET /atguigu/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "attr.category": {
        "query": "笔记本",
        "operator": "and"
      }
    }
  },
  "highlight": {
    "fields": {
      "attr.category": {}
    },
    "pre_tags": "<em>",
    "post_tags": "</em>"
  }
}

# 结果字段过滤
GET /atguigu/_search
{
  "_source": ["title","price","attr"],
  "query": {"match": {
    "price": "3999"
  }}
}

GET /atguigu/_search

# 聚合成桶 "size": 0,  ## 不关心查询多少条数据 只关心聚合结果
GET /atguigu/_search
{
  "size": 0,  
  "aggs": {
    "brands": {
      "terms": {
        "field": "attr.brand.keyword"
      }
    }
  }
}

# 桶内度量
GET /atguigu/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "brand": {
      "terms": {
        "field": "attr.brand.keyword"
      },
      "aggs": {
        "avg_price": {
          "avg": {
            "field": "price"
          }
        }
      }
    }
  }
}

# 桶内嵌套桶
GET /atguigu/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "brand": {
      "terms": {
        "field": "attr.brand.keyword"
      },
      "aggs": {
        "avg_price": {
          "avg": {
            "field": "price"
          }
        },
        "categorys": {
          "terms": {
            "field": "attr.category.keyword"
          }
        }
      }
    }
  }
}