Python-VBA函数之旅-getattr函数_vba getattr函数

作者：小蓝xlanll | 2024-05-17 20:58:19

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vba getattr函数

一、getattr函数的常见应用场景：

二、getattr函数使用注意事项：

1、getattr函数：

1-1、Python：

1-2、VBA：

一、getattr函数的常见应用场景：

getattr函数在 Python 中有许多实际应用场景，尤其是在处理对象属性、动态访问属性、实现灵活的 API 和框架等方面。常见的应用场景有：

1、动态属性管理：当你不确定一个对象是否有某个属性，或者属性名在运行时才能确定时，可以使用getattr()函数。例如，在处理配置文件或用户输入时，你可能需要根据这些动态信息来访问对象的属性。

2、实现可选参数或默认值：在某些情况下，你可能想为对象的属性提供默认值，以防该属性不存在。getattr()函数的 “default” 参数非常适合这种情况。

3、实现灵活的API：在构建API或库时，你可能希望允许用户通过字符串来访问函数或方法，而不是直接调用它们。这可以通过将函数或方法作为对象的属性，并使用getattr()函数来实现。

4、插件和扩展系统：在构建可扩展的系统时，getattr()函数可以用于动态加载和执行插件或扩展。例如，一个框架可能允许用户通过添加具有特定方法的对象来扩展其功能。

5、配置文件和设置管理：在处理配置文件或应用程序设置时，getattr()函数可以用来动态地获取配置选项的值。这允许你在不修改代码的情况下更改配置，并使代码更加模块化和可维护。

6、与外部库或模块交互：当与外部库或模块交互时，你可能不知道它们的确切属性或方法名称，或者这些名称可能在不同的版本中有所变化。使用getattr()函数可以使你的代码更加灵活和健壮，因为它允许你动态地访问这些属性或方法。

7、动态类创建：结合type()函数，你可以使用getattr()函数动态地创建类。

8、结合装饰器使用：你可以使用装饰器和getattr()函数结合来动态地添加或修改对象的属性或方法。

总之，由于 Python 的动态性，getattr()函数的应用非常广泛，几乎可以在任何需要动态访问或操作对象属性的地方使用。

二、getattr函数使用注意事项：

在使用 Python 中的getattr()函数时，需注意以下事项：

1、异常处理：如果尝试获取的对象没有指定的属性，并且没有提供 `default` 参数，`getattr()` 会引发 `AttributeError`。因此，你应该始终准备好处理这种异常，或者使用 `default` 参数来避免它。

2、属性名称作为字符串：getattr()函数的第二个参数必须是字符串，表示要获取的属性的名称。如果你传递了非字符串类型的参数，会引发 `TypeError`。

3、区分方法和属性：如果你使用getattr()函数获取的是一个方法而不是一个属性，你需要记得调用这个方法(加上括号)，否则，你会得到一个方法对象而不是它的返回值。

4、安全性和权限：在使用getattr()函数访问对象的属性时，要注意不要违反封装原则或访问不应该被外部访问的属性。如果对象的设计意图是隐藏某些属性或方法，你应该尊重这一点，并仅通过对象提供的公共接口进行交互。

5、避免过度使用：虽然getattr()函数提供了很大的灵活性，但过度使用它可能会使代码难以理解和维护。在大多数情况下，直接访问对象的属性或调用方法更加清晰和直接。只有在确实需要动态访问属性或实现某种特定逻辑时，才应使用getattr()函数。

6、与对象特殊方法的区别：getattr()函数是一个内置函数，用于从对象中获取属性。而 `__getattr__` 和 `__getattribute__` 是对象的特殊方法，用于在属性访问失败时定义自定义行为。它们通常在类定义中使用，而不是在普通的代码逻辑中。在使用这些特殊方法时要特别小心，因为它们会改变对象属性访问的基本行为。

1、getattr函数：

1-1、Python：


# 1.函数：getattr
# 2.功能：用于获取对象的属性值
# 3.语法：getattr(object, name [,default])
# 4.参数：
# 4-1、object：必须，对象。Python内置了一些基本的对象类型，包括但不限于：
#   4-1-1、 数字(Numbers):
    # int：整数
    # float：浮点数
    # complex：复数
#   4-1-2、 序列(Sequences):
    # list：列表，可以包含任意类型的元素
    # tuple：元组，与列表类似但不可变
    # str：字符串，字符序列
    # bytes：字节序列
    # bytearray：可变字节序列
    # memoryview：内存视图，是原始数据的不同解释
#   4-1-3、集合(Sets):
    # set：无序且不包含重复元素的集合
    # frozenset：不可变的集合
#   4-1-4、映射(Mappings):
    # dict：字典，键值对映射
#   4-1-5、布尔值(Booleans):
    # bool：布尔类型，只有两个值:True和False
#   4-1-6、类型(Types):
    # type：类型对象，用于描述其他对象的数据类型
#   4-1-7、其他内置类型:
    # NoneType：只有一个值None，表示空或没有值
    # ellipsis：...，通常用于切片操作或表示省略
    # slice：表示切片对象，用于切片操作
    # range：表示不可变的整数序列，通常用于循环
    # property：用于获取、设置或删除属性的内置装饰器类型
    # function：函数对象
    # method：方法对象，即绑定到类实例的函数
    # classmethod和staticmethod：特殊的方法类型，分别表示类方法和静态方法
    # module：模块对象
    # traceback、frame和code：与异常和调试相关的对象
# 4-2. name：必须，字符串，对象属性
# 4-3、default：可选，默认返回值，若不提供该参数，在没有对应属性时，将触发AttributeError错误
# 5.返回值：返回对象属性
# 6.说明：
# 7.示例：
# 应用1：动态属性管理
# 访问对象属性
class MyClass:
    def __init__(self):
        self.my_attribute = "Hello, Python!"
obj = MyClass()
# 使用getattr访问属性
attribute_value = getattr(obj, 'my_attribute')
print(attribute_value)
# Hello, Python!
 
# 灵活处理属性不存在的情况
class MyClass:
    def __init__(self):
        self.existing_attribute = "I exist!"
obj = MyClass()
# 尝试访问一个不存在的属性，使用default参数来避免AttributeError
attribute_value = getattr(obj, 'non_existing_attribute', 'Default value')
print(attribute_value)
# Default value
 
# 动态调用方法
class MyClass:
    def say_hello(self):
        print("Hello!")
 
    def say_goodbye(self):
        print("Goodbye!")
obj = MyClass()
# 根据用户输入动态调用方法
method_name = input("Enter method name (say_hello or say_goodbye): ")
if hasattr(obj, method_name):
    getattr(obj, method_name)()
else:
    print(f"No such method: {method_name}")
# Enter method name (say_hello or say_goodbye): say_hello
# Hello!
 
# 处理嵌套对象
class InnerClass:
    def __init__(self):
        self.value = "Inner value"
class OuterClass:
    def __init__(self):
        self.inner = InnerClass()
obj = OuterClass()
# 使用getattr访问嵌套对象的属性
inner_value = getattr(getattr(obj, 'inner'), 'value')
print(inner_value)
# Inner value
 
# 动态设置属性
class MyClass:
    pass
obj = MyClass()
# 使用setattr动态设置属性
setattr(obj, 'new_attribute', 'This is a new attribute')
# 使用getattr获取刚刚设置的属性
attribute_value = getattr(obj, 'new_attribute')
print(attribute_value)
# This is a new attribute
 
# 实现链式调用
class Chainable:
    def __init__(self):
        self.value = 0
    def add(self, value):
        self.value += value
        return self
    def result(self):
        return self.value
obj = Chainable()
result = getattr(getattr(obj, 'add')(5), 'add')(10).result()
print(result)
# 15
 
# 应用2：实现可选参数或默认值
class User:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.age = None
user = User("Myelsa")
age = getattr(User, "age", 18)  # 如果age不存在，则返回18
print(age)
# 18
 
# 应用3：实现灵活的API
class API:
    def method1(self):
        return "Method 1 called"
 
    def method2(self):
        return "Method 2 called"
api = API()
method_name = input("请输入要调用的方法名（method1 或 method2）：")
result = getattr(api, method_name, lambda: "Invalid method")()
print(result)
# 请输入要调用的方法名（method1 或 method2）：method1
# Method 1 called
 
# 应用4：插件和扩展系统
import os
class PluginBase:
    def execute(self):
        raise NotImplementedError("Subclasses must implement this!")
plugins = []
def load_plugins(directory):
    for filename in os.listdir(directory):
        if filename.endswith(".py"):
            module_name = os.path.splitext(filename)[0]
            module = importlib.import_module(f"plugins.{module_name}")
            for attr_name in dir(module):
                attr = getattr(module, attr_name)
                if isinstance(attr, type) and issubclass(attr, PluginBase):
                    plugins.append(attr())
def run_plugins():
    for plugin in plugins:
        plugin.execute()
# 加载并执行插件
load_plugins("plugins_myelsa") # 假设存在插件plugins_myelsa
run_plugins()
 
# 应用5：配置文件和设置管理
class Config:
    DEBUG = False
    DATABASE_URL = 'sqlite:///db.sqlite3'
config = Config()
debug_mode = getattr(config, 'DEBUG', False)
database_url = getattr(config, 'DATABASE_URL', 'default_database_url')
 
# 应用6：与外部库或模块交互
def interact_with_external_module(module_name, attribute_name):
    module = __import__(module_name)
    attribute = getattr(module, attribute_name, None)
    if attribute:
        # 使用attribute执行操作
        pass
    else:
        print(f"Attribute {attribute_name} not found in module {module_name}")
 
# 应用7：动态类创建
def dynamic_class_factory(class_name, base_class, attribute_dict):
    class Meta(base_class):
        pass
    for name, value in attribute_dict.items():
        setattr(Meta, name, value)
    return Meta
attribute_dict = {'my_attribute': 'Hello, world!'}
DynamicClass = dynamic_class_factory('DynamicClass', object, attribute_dict)
instance = DynamicClass()
print(getattr(instance, 'my_attribute'))
# Hello, world!
 
# 应用8：结合装饰器使用
def dynamic_property(func):
    def wrapper(self, *args, **kwargs):
        attr_name = '_' + func.__name__
        if not hasattr(self, attr_name):
            setattr(self, attr_name, func(self, *args, **kwargs))
        return getattr(self, attr_name)
    return wrapper
class MyClass:
    @dynamic_property
    def expensive_calculation(self):
        print("Calculating...")
        return 42
obj = MyClass()
print(obj.expensive_calculation)
print(obj.expensive_calculation)
# <bound method dynamic_property.<locals>.wrapper of <__main__.MyClass object at 0x000002254717D850>>
# <bound method dynamic_property.<locals>.wrapper of <__main__.MyClass object at 0x000002254717D850>>

1-2、VBA：

略，待后补。

2、推荐阅读：

2-1、Python-VBA函数之旅-bytearray()函数

2-2、Python-VBA函数之旅-bytes()函数

Python算法之旅：Algorithm

Python函数之旅：Functions

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