21款酷炫的数据可视化工具，拿走不谢！，0基础Python开发

它具有极强的交互性，比如缩放、平移和鼠标悬停等都是默认动作。更棒的是，它还对误差线有很强的支持。

Dygraphs也是高度兼容的，所有的主流浏览器都可正常运行（包括不受待见的IE8）。你甚至可以在手机和平板设备上使用双指缩放！

网址： http://dygraphs.com/download.html

3

Datawrapper

Datawrapper让你只需4步就可以创建出图表和地图。这款工具帮你将数据可视化的时间从几小时减少到了几分钟。

它的操作非常简单，你只需上传数据，选择一个图表或地图，然后点击发布就可以了。Datawrapper是为你的需求定制化而存在的，版式和视觉效果都可以按照你的样式规范而调整。

网址： https://www.datawrapper.de

4

Leaflet

Leaflet是为移动端友好型交互地图所做的开源JavaScript库，其中包含了大部分在线地图开发人员都需要的所有特征。

Leaflet被设计为简单易用、性能优良的工具。归功于HTML5和CSS3，它得以支持所有主流电脑和移动平台。如果你还想扩展这个app，有大量可供选择的插件能安装。

网址： https://leafletjs.com/download.html

5

Tableau Public

这是一款操作简便的app，它可以轻松帮你创建令人眼前一亮的可视化作品。只需打开数据，用Tableau桌面版来进一步探索。

然后，把可视化内容存储在你1GB Tableau Public在线文件空间，最后，将他们放进网站或Blog，通过社交媒体把你的作品分享给全世界吧！

网址： https://public.tableau.com/s/download

6

PiktoChart

这是一款很赞的app，你可以用它创作出漂亮、清晰、透明的信息图表。

PiktoChart提供了单击编辑器，有着超过400种模板、图标、图表，一个极大的图片素材库和无限制的自定义服务，保证了你的信息图表是独一无二的。

**一切只需要三步：**在图库里预览主题然后选择一个；在图库中超过1000张图像之间选择你要的素材或是自己上传；最后，分享这幅信息图表给全世界看吧。

网址： https://piktochart.com

7

Google Charts

Google Charts为你的网站提供完美的数据可视化处理。从**简单的折线图到复杂的分级树形图，**他的图表库里提供了海量的模版可供选择。

Google Charts如同JavaScript的类（classes）一样是开放的，你可以按需定制，但通常默认样式就能满足你的所有需求。

所有的图表样式都是使用数据库表类（DataTable class）来填充数据的，这意味着你可以在挑选完美表现效果的时候轻松转换表格类型。

网址： https://developers.google.com/chart/?hl=en

8

Raw

Raw是一款开放的Web app，可以按需创作矢量图形可视化作品。它是使用LGPL许可（GNU Lesser General Public License －GNU宽通用公共许可证的缩写，许多自由软件(Free Software)使用GPL作为其授权声明，译注）的定制项目，允许随意下载并修改。

但是Raw只是Web app，你所上传的数据只能用网页浏览器处理，因此没有实质性服务器端数据交互。你可将可视化作品导出为矢量图形（SVG）****格式或者栅格化为（PNG）格式。

网址： https://rawgraphs.io

9

iCharts

iCharts是基于云端的趋势预测视觉分析平台，它可以快速地将复杂的商业信息、大规模调查数据和动态数据研究的结果可视化。

它非常的快速简便，但却**可以根据实时数据创造出富有冲击力的视觉智能图像，**并且可以为你带来全方位信息聚合和信息对比。

网址： https://www.icharts.in

10

Gliffy

Gliffy可以帮助你制作专业级流程图、组织图、UML分析图（Unified Modeling Language，统一建模语言，译注）、线框图、技术制图等等，而且它兼容所有的浏览器。

Gliffy使用HTML5编辑器，速度是Flash的两倍。它提供一个可读的URL地址展示你的分析图，也可以将成果分享到社交媒体上。你只需从海量库里把你想要的图形拖拖拽拽，然后单击选择需要的格式，通过简单的重选就能定制你的图表。

**网址：**https://www.gliffy.com

11

Canva

Canva让每个人都能简单做设计，它提供你所需要的一切来帮助你把想法转变成杰出的设计。

你可以从一个定制版面或一个空白页面开始。你所需的工具都在一个地方，简明的界面才不会限制你发挥创造力。

只需通过搜索并拖拽，就能创造出漂亮的设计，那些无聊的编程就让Canva来处理吧。Canva可以在线免费使用。

**网址：**https://www.canva.com

12

HighCharts

通过HighCharts你可以为网站项目制作交互式图表。它的用户非常广泛（全世界最大的100家公司里面有61家以及成千上万的开发人员都在使用）。

如果是为个人网站或非盈利组织使用这个软件，它将是免费的。HighCharts是建立在HTML5上的，在现代的浏览器包括移动、平板设备上运行，也支持过时的IE浏览器（IE6之后的都可以）。

它同时也是动态的，你可以自由添加、移除、修改数据列（Series）和关键点（Points）。这款app支持多种类型的图表：折现图、样条曲线、面积图、曲线面积图、柱状图、条状图、饼状图和散点图等等。

网址： https://www.highcharts.com.cn

13

ZingChart

ZingChart是一个强大的库，为用户提供了快速创造漂亮的图表、操作面板和信息图表的可能性。

你可以在上百种图表类型中自由选择，你的设计和个性化要求不会受到任何限制。你也可以使你的用户通过交互式图表特性参与到你的作品之中。

网址： https://www.zingchart.com

14

D3.js

D3.js是数据驱动文件（Data-Driven Documents）的缩写，他通过使用HTML\CSS和SVG来渲染精彩的图表和分析图。

D3对网页标准的强调足以满足在所有主流浏览器上使用的可能性，使你免于被其他类型架构所捆绑的苦恼，它可以将视觉效果很棒的组件和数据驱动方法结合在一起。

网址： https://d3js.org

15

Timeline.js

Timeline.js会让你爱上制作漂亮的时间轴，因为它的操作非常简单直观。

这是一款支持40种语言的开源工具，通过它你可以建立自己的可视化互动时间轴，还可从各种途径置入到媒体中，目前已支持Twitter、Flickr、Google Maps、YouTube、Vimeo、Vine、Dailymotion、Wikipedia、SoundCloud等等。

网址： http://timeline.knightlab.com

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上Python开发知识点，真正体系化！

由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

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最后

Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

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