obsidian中使用ollama部署llama3,实现本地对话_obsidian ollama

文章首发于：https://wangguo.site/Blog/2024/Q2/2024-05-09/

1、ollama安装使用

1.1、ollama

Get up and running with large language models locally.

1.2、支持的模型列表

1.3、下载安装

1.4、使用（基于终端操作）

1.4.1、下载模型(以llama3为例)

ollama pull llama3 #llama3默认是8B的模型
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下载需要等待一段时间，同时也需要科学上网

1.4.2、使用模型

ollama run llama3
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2、obsidian中使用ollama

2.1、obsidian插件copilot

插件市场搜索copilot进行安装并启用

2.2、copilot中配置ollama

打开copilot的配置文件进行设置

2.2.1、default model修改为ollama

2.2.2、QA Setting设置为ollama-nomic-embed-text

需要先用ollama pull命令下载模型

ollama pull ollama-nomic-embed-text
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2.2.3、ollama设置model为llama3

3、obsidian中使用llama3

3.1、执行ollama serve

此时需要关闭之前打开的ollama，重新用命令打开ollama

OLLAMA_ORIGINS=app://obsidian.md* ollama serve
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3.2、obsidian使用

• 打开copilot对话窗口
  
• 设置为ollama
  
• 使用
  

3.3、copilot中除了对话功能还有Long Note QA、Vault QA功能，可以继续探索使用一下