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自动驾驶、深度学习部署、大模型/多模态的全栈学习社区汇总!

多模态大模型部署

今年来,各家自动驾驶与AI公司开始规模化量产,可落地的技术成为大家争先占领的重点,然而这个行业对从业者能力要求较高,内部非常卷,一个岗位难求。如何从内卷中脱颖而出,除了极强的自律外,系统的学习方法也很重要,这里给大家推荐了几个国内非常具有影响力的自动驾驶、计算机视觉和AI方面的优质社区,对入门学习以及后续进阶非常有用!

CV技术指南

发布《从零搭建pytorch模型教程》《CV技术指南》文档,对多个CV部署框架写了非常系统的教程,对CV各个研究方向以每个方向十几二十篇文章建立了非常全面的大专栏,开设CV基础入门班、全栈指导班、论文指导班、代码训练班。长期更新:深度学习、计算机视觉相关技术的总结;图像处理相关知识;最新论文;经典论文;论文综述、tensorflow和pytorch等内容总结。涉及领域 :神经网络模型、transformer模型、目标检测、语义分割、目标跟踪、视频理解等。

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圆圆的算法学习笔记

号主圆圆是头部大厂算法专家,多年核心业务(每天上亿营收)模型优化经验,在这个公众号,以及B站小红书等同名账号中,为大家分享【模型优化】和【学术创新】的干货经验,涉及时间序列、多模态、搜推广、NLP、表示学习等多个方向,每篇干货笔记系统性梳理一个方向的业内经典和最新工作,读完就能吃透一个方向的工作成为专家。公众号后台回复【超级干货】,即可获取圆圆积累多年经验总结的一文贯通笔记。

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对白的算法屋

号主对白是我好朋友,一名清华硕士兼算法工程师,本科创业又保送清华,秋招斩获阿里、美团、字节等多家大厂SSP offer,他经常在公众号更新职场认知和工作感悟,文字真诚且深刻,强烈推荐大家关注他!

后台回复:对白笔记,即可领取七本对白原创算法笔记,累计下载量已超30W次,不少人都在它的帮助下拿到了腾讯、字节等offer。

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江大白

号主江大白,目前在国内某大厂任职AI图像视觉总监,10年AI算法开发及管理经验。专注于计算机视觉技术在各业务场景内的产品开发、算法优化、应用落地。目标检测Yolo系列算法,全网500W+阅读量,Yolo网络结构图PPT文件,国内超过1W+名硕博研究生下载使用。创办的AI行业垂直网站www.jiangdabai.com,超过600W+访问量。

关注微信公众号:江大白,回复「算法」,即可获取45家大厂的《人工智能算法岗江湖武林秘籍》。

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AI算法与图像处理

考研逆袭985,非科班跨行AI,目前从事计算机视觉的工业和商业相关应用的工作。分享最新最前沿的科技,共同分享宝贵的资源资料,这里有机器学习,计算机视觉,Python等技术实战分享!

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OpenMMLab

OpenMMLab 是深度学习时代最完整的计算机视觉开源算法体系,涵盖 30+ 计算机视觉方向,支持 300+ 算法,提供 2,300+ 预训练模型。这里提供最新 CV 资讯&最强技术干货&丰富的社区活动!

关注微信公众号:OpenMMLab,回复「视觉」,即可获取 OpenMMLab 公开课资料!

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智车科技

智车科技是一个专注于自动驾驶与ADAS技术的公众号,全网矩阵平台共计20万+粉丝,合作客户超300家,分享的内容包括自动驾驶的视觉感知、运动决策、规划控制等知识,以及自动驾驶汽车的行业招聘、产业趋势、国家政策、会议资讯和专家访谈等内容。关注我们,你能得到行业热点专业解读、热门技术科普分析、资源干货分享、国内外最新研究成果分享和最新招聘资讯等等。关注微信公众号,回复「芯片」,即可获取《2023中国车规级芯片产业创新研究报告》公开课资料。回复「座舱」即可获取《智能座舱SoC发展趋势分析》。

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计算机视觉研究院

计算机视觉研究院主要涉及深度学习领域,主要致力于目标检测、目标跟踪、图像分割等研究方向。研究院始终分享最新论文算法框架,平台着重”研究“和“实践”。后期会针对相应领域分享实践过程,让大家真正体会摆脱理论的真实场景,培养爱动手编程爱动脑思考的习惯!

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自动驾驶之心

我的好朋友汽车人创办,他们曾就职于国内顶尖自动驾驶公司,算法和产品领域专家。自动驾驶之心是国内最大的自动驾驶开发者社区,欢迎已在或者想要转入自动驾驶方向的同学加入。这里主要关注计算机视觉、深度学习、BEV感知、2D/3D检测、语义/实例/全景分割、深度估计、目标跟踪、多传感器/多模态融合感知、SLAM与高精地图、AI模型部署、领域方案与行业招聘等方向!公众号集视频创作、顶会直播、前沿论文解读、最新职位分享为一体,吸引了近300+自动驾驶与AI类公司/机构关注,并创办自动驾驶学习网站:www.zdjszx.com

关注微信公众号:自动驾驶之心,回复「全栈学习」,即可获取近50+学习视频、综述、数据集等。

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深度学习技术前沿

号主为一线大厂算法工程师,专注于深度学习领域的前沿技术分享和学术交流。具体包括机器学习、深度学习、强化学习、计算机视觉、自然语言处理等领域顶会论文技术解读,国内外高校硕博申请资源,最新前沿技术报道等等!

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