赞
踩
企业数据架构可以识别跨功能和组织边界的可共享和冗余的数据,它可以让数据保持一个版本,最小化数据冗余、分散和错误,提升数据质量、一致性和准确性。
对于企业级数据相关项目来说,企业数据模型是必须做的,因为在这些数据项目中,数据集成是基本要遵守的原则。
通过企业数据模型,我们可以促进数据集成,减少数据竖井,还可以带来以下改善:
数据质量:通过建模可以清楚地看到和分析分散冗余的数据,而这正是数据质量低下的主要原因。
数据所有权:通过识别和文档化跨业务和组织边界的数据关系和依赖,支持数据共享以及维护和管理。
数据系统可扩展性、行业数据集成、套装软件集成、战略系统计划等。
为了便于大家更好的学习掌握数据架构相关知识,歪老师推荐以下几篇高质量
- 推荐阅读:
- 世界的真实格局分析,地球人类社会底层运行原理
-
- 不是你需要中台,而是一名合格的架构师(附各大厂中台建设PPT)
-
- 企业IT技术架构规划方案
-
- 论数字化转型——转什么,如何转?
-
- 华为干部与人才发展手册(附PPT)
-
- 企业10大管理流程图,数字化转型从业者必备!
-
- 【中台实践】华为大数据中台架构分享.pdf
-
- 华为的数字化转型方法论
-
- 华为如何实施数字化转型(附PPT)
-
- 超详细280页Docker实战文档!开放下载
-
- 华为大数据解决方案(PPT)
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。