【数据分析】python判断excel单元格是否为空_python 判断excel单元格为空

python判断单元格是否为空，主要利用pandas的两个方法，先导入pandas模块

import pandas as pd
1

读取含有空值单元格的excel文件

一、判断一个单元格是否为空

判断单元格是否为空 isnull()方法

# isnull()判断单元格是否为空，为空返回true，不为空返回false
for i in range(0, 5):
    if( pd.isnull(df.loc[i, "语文"]) ):
        print("{}的语文成绩为NULL".format(df.loc[i, "姓名"]))
    else:
        print("{}的成绩正常。".format(df.loc[i, "姓名"]))
'''
运行结果：
小明的语文成绩为NULL
张三的成绩正常。
方旭的成绩正常。
晓红的成绩正常。
丽丽的成绩正常。
'''
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

判断单元格是否不为空 notnull()方法

# notnull()判断单元格是否不空，非空返回true，空返回false
for i in range(0, 5):
    if( pd.notnull(df.loc[i, "语文"]) ):
        print("{}的成绩正常。".format(df.loc[i, "姓名"]))
    else:
        print("{}的语文成绩为NULL".format(df.loc[i, "姓名"]))
'''
运行结果：
小明的语文成绩为NULL
张三的成绩正常。
方旭的成绩正常。
晓红的成绩正常。
丽丽的成绩正常。
'''
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

二、一次判断多个单元格是否都为空

isnull()/notnull() +any()

# 一次判断多个单元格是否都为空
print( df.loc[0, ["语文","数学"]].isnull().any() )
'''
运行结果
True
'''
1
2
3
4
5
6

上面这个例子其实经过以下过程：

1. 先选择了两个单元格
2. 用isnull()函数判断是否为空
3. any()函数表示应用于所有单元格，根据所有 isnull() 的结果进行判定，有一个是true就true，全false才false
   两个单元格里面有空的，也就是有true，说明这个区域内有空值，返回true。

下面这个例子返回false，说明isnull()全部返回false，也就是该区域内没有空值。

print( df.loc[[1,2],["语文","数学"]].isnull().any().any() )
'''
运行结果
False
'''
1
2
3
4
5