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为Mongodb的集合添加索引, 使用集合文档中部分数据,建立B型树,将全表扫描的方式转化成索引查询的方式,能够提高查询效率,减少数据库检索文档的数量,同时也降低对服务器cpu和内存的消耗。
构建查询语句时,按照业务系统要求,查询条件和返回结果复杂多样。不同的查询条件与返回结果,对查询过程产生影响。
索引覆盖查询,是一种完全通过检索索引而返回查询结果的查询方法。查询语句中,查询字段,定义的返回字段,都定义在索引当中。不需要检索文档来返回结果。
如在库存表中添加索引,
db.inventory.createIndex({type: 1, item: 1})
有查询语句
db.inventory.find({type: "food", item: /^c/}, {item: 1, _id: 0})
这个查询语句,就是一个索引覆盖查询。其中查询字段type, item是复合索引"type_1_item_1"的两个字段。而在projection定义的返回字段中,保留在索引中定义的item字段, 关闭_id 字段,无需查询文档即可返回查询结果。
满足下面三个特征的查询,即可称为索引覆盖查询
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