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我爱机器学习--机器学习方向资料汇总_dlib 对象追踪
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KDD-2014 – The Biggest, Best, and Booming Data Science Meeting
5 Tips for Predictive Modeling Success
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Using Gradient Boosted Trees to Predict Bike Sharing Demand
Machine Learning Theory: An Introductory Primer
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Netflix-MLSS 2014-Collaborative Filtering and other approaches
Level-Up Your Machine Learning
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GraphLab Create: large-scale machine learning platform for graph, structured, and text data
Data can fail us – like Brazil did
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ICML 2014 Highlights 2: On Deep Learning and Language Modeling
ICML 2014 Highlights 1: On Machine Learning Fundamentals
Machine Learning for Industry: A Case Study
Conv Nets: A Modular Perspective
When Watson Meets Machine Learning
What is Holding you Back From Your Machine Learning Goals?
How a Russian mathematician constructed a decision tree – by hand – to solve a medical problem
Gradient boosting machines, a tutorial
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Machine Learning is Kaggle Competitions
Machine learning isn’t Kaggle competitions
Clustering By Fast Search And Find Of Density Peaks
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Advice for students of machine learning
Practical Advice for Getting Started in Machine Learning
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The Best Machine Learning Algorithm
The Cardinal Sin of Data Mining and Data Science: Overfitting
潜在语义分析Latent semantic analysis note(LSA)原理及代码实现
How I Got Started In Machine Learning
DLib: Library for Machine Learning
Gradient Boosted Regression Trees
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Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers
OpenNN, An Open Source Library For Neural Networks
Best Machine Learning Resources for Getting Started
100+ Interesting Data Sets for Statistics
Machine Learning Roadmap: Your Self-Study Guide to Machine Learning
Stephen Hawking unveils formulae for England World Cup success
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10 things statistics taught us about big data analysis
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Better data centers through machine learning
DPM(Deformable Parts Model)–原理(一)
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Bootstrapping Machine Learning: Book Review
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Google develops computer vision accurate enough to solve its own CAPTCHAs
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When Machine Learning Isn’t Learning
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2013.5.23 – KDD第三十五天 – SnakeHunt2012
2013.5.21 – KDD第三十三天 – SnakeHunt2012
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健康管理应用开发商Welltok获2210万美元融资，将与IBM的Watson深度合作，通过大数据挖掘做健康解决…
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2.1 Binary variables 二元变量分布_PRML模式识别与机器学习读书笔记 – 嗯Jeffrey
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《语义网的工具演化》。汇总了一些这个题目上的微博，组织了一下 1） 工具，工具，工具 2） 阶段任务…
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Facebook 人工智能实验室负责人这样看“深度学习”技术
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如何在你的LightSwitch应用程序中使用选择器作为过滤器
OpenCV笔记-利用OpenCV自带的Haar分类器检测人脸 – zjwzcnjsy
OpenCV中遇到Microsoft C++ 异常 cv::Exception
数学之路(3)-机器学习(3)-机器学习算法-神经网络[21]
OpenCV学习(7) 分水岭算法(2) – 迈克老狼2012
Twenty Newsgroups Classification实例任务之TrainNaiveBayesJob(一)
Twenty Newsgroups Classification实例任务值SplitInput源码分析
VS2010-openCV2.4.3-win7 64位的配置说明
LDA（Latent Dirichlet Allocation） – kalor
数学之路(3)-机器学习(3)-机器学习算法-神经网络[20]
opencv 2.46与visual studio 2012 配置方法 – Ausk's
OpenCV_连通区域分析与标记（Connected Component Analysis-Labeling）
支持向量机：Numerical Optimization，SMO算法 – Loull
seq2sparse（6）之TFIDFPartialVectorReducer源码分析
数学之路(3)-机器学习(3)-机器学习算法-神经网络[19]
数学之路(3)-机器学习(3)-机器学习算法-神经网络[18]
数学之路(3)-机器学习(3)-机器学习算法-神经网络[17]
seq2sparse（4）之PartialVectorMergeReducer源码分析
LibLinear（SVM包）使用说明之（二）MATLAB接口
seq2sparse（3）之TFParitialVectorReducer源码分析
数学之路(3)-机器学习(3)-机器学习算法-神经网络[16]
OpenCV_连通区域分析（Connected Component Analysis-Labeling）
基于ZYNQ7000的交叉编译工具链Qt+OpenCV+ffmpeg等库支持总结（二） – Bombe
基于ZYNQ7000的交叉编译工具链Qt+OpenCV+ffmpeg等库支持总结（一） – Bombe
NRF24L01 + STC15F204EA 无线通信 源代码 – linanwx
卷积神经网络 Convolutional Neural Networks (LeNet) – Maching Vision
[转载]目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征（zouxy09@qq.com） – Sequoia
windows下Qt Creator5.1.0编写程序以及调用OpenCV库
安卓版Foursquare无需签到，即可基于位置推送个性化推荐信息
Twenty Newsgroups Classification任务之二seq2sparse（2）
【原创】数据挖掘之—基于ReliefF和K-means算法的医学应用实例 – asxinyu
概率dp(求期望)+高斯消元 hdu-4418-Time travel
Twenty Newsgroups Classification任务之二seq2sparse
《用Python构建机器学习》——第十章：计算机视觉-模式识别 读后小结
让企业有能力分析自己的用户数据，XiaoClick以分析即服务(AaaS)模式，为顾客提供用户价值分析和识别欺诈
MFC:CImage显示OpenCV:Mat矩阵图像 – 友琼
数学之路(3)-机器学习(3)-机器学习算法-神经网络[15]
Twenty Newsgroups Classification任务分解之一seqdirectory
四大图像库：OpenCV/FreeImage/CImg/CxImage – SurpassLi
数学之路(3)-机器学习(3)-机器学习算法-神经网络[14]
OpenCV笔记-图像处理之尺寸调整cvResize – zjwzcnjsy
mahout 运行Twenty Newsgroups Classification实例
OPENCV2.4.5+VS2010+CMAKE2.6配置（二）
Mahout源码MeanShiftCanopyDriver分析之三MeanShiftCanopyReducer数据逻辑流
Mahout源码MeanShiftCanopyDriver分析之三MeanShiftCanopyMapper数据逻辑流
基于ZYNQ7000的交叉编译工具链Qt+OpenCV+ffmpeg等库支持总结
opencv 图像仿射变换 计算仿射变换后对应特征点的新坐标 图像旋转、缩放、平移
机器学习&数据挖掘笔记_14（GMM-HMM语音识别简单理解） – tornadomeet
Mahout源码MeanShiftCanopyDriver分析之二MeanShiftCanopyMapper仿造
Mahout源码MeanShiftCanopyDriver分析之一初识
数学之路(3)-机器学习(3)-机器学习算法-神经网络[12]
POJ 1222 POJ 1830 POJ 1681 POJ 1753 POJ 3185 高斯消元求解一类开关问题 – kuangbin
对数线性模型之一，逻辑回归（logistic regression）学习总结
Eclipse+Java+OpenCV246环境搭建和代码测试
Opencv2.3.1在VS2008和VS2010平台上安装配置图解
Matlab与.NET混编解决人脸识别问题 – lonelyxmas
数据挖掘系列（5）使用mahout做海量数据关联规则挖掘 – MyDetail
Learning to Rank之RankNet算法简介 – 潘的博客
收购语音识别/翻译公司，Facebook梦想实现全球无障碍沟通
[期刊]基于MapReduce模型的Hopfield神经网络联想记忆算法
Facebook宣布收购语音识别公司Mobile Technologies
iphone之使用讯飞语音sdk实现语音识别功能 – 风言枫语
HDU-2262 Where is the canteen 概率DP,高斯消元 – zhsl
HDU-4418 Time travel 概率DP,高斯消元 – zhsl
LDA主题模型用于BUG修复人推荐《DRETOM: developer recommendation based on topic models for bug resolution》
数学之路(3)-机器学习(3)-机器学习算法-神经网络[11]
图像的稀疏表示——ScSPM和LLC的总结 – pangbangb
[原]Android(安卓)开发通过NDK调用JNI，使用opencv做本地c++代码开发配置方法 边缘检测 范例代码
Windows7 32位机上，OpenCV中配置GPU操作步骤 – 坚固66
mahout源码KMeansDriver分析之五KmeansDriver(完结篇)
图灵访谈 ： [视频]Dietmar Jannach和Gerhard Friedrich教授谈推荐系统的最新研究方向（图灵访谈）
《推荐系统》作者Dietmar Jannach和Gerhard Friedrich 来北京啦！
DDD：谈谈数据模型、领域模型、视图模型和命令模型 – 幸福框架
mahout源码KMeansDriver分析之五CIMapper
mahout源码KMeansDriver分析之五CIMapper初探
SDCC 2013议题更新 Pinterest架构实践、推荐系统、微信应用…
亚马逊靠个性化推荐引擎获得艾美奖，它与YouTube的奖项有何不同？
mahout源码KMeansDriver分析之三自动写入中心点文件
OpenCV2.4.6与vs2008配置问题 – Josdon
Google在KDD2013上关于CTR的一篇论文 – 罗刹剑客
在TQ2440实验板上进行linux+qtopia++ov9650+opencv的图像处理系统
BZOJ2466: [中山市选2009]树【高斯消元解异或方程组】
mahout源码KMeansDriver分析之二中心点文件分析（无语篇）
阿里浪公布“微博淘宝版”：打通账户系统，建立商户微博管理平台，但未互通数据做个性化推荐
[转]OpenCV1.0的cvCaptureFromAVI读文件的问题
OpenCV中OpenCL模块函数 – javawebsoa
统计知识选讲（二）——主成分分析（PCA）的推导和应用 – uumonkey
通过串口+OpenCv 的智能车图像还原 – timber-wolf
统计知识选讲（一）——主成分分析（PCA）的思想 – uumonkey
opencv中的vs框架中的Blob Tracking Tests的中文注释。
利用大数据打造个性化推荐和消费偏好平台，欲实现“分析即服务”的百分点获IDG和浙报集团1000万美元B轮投资
通过语音识别情绪的Beyond Verbal再获100万美元投资
mahout源码canopy算法分析之三CanopyReducer
mahout源码canopy算法分析之二CanopyMapper
全程只需5秒钟的“刷脸”支付系统，Uniqul是如何做到的？
mahout算法源码分析之零：搭建环境及Canopy获得输入数据
【OpenCV】OpenCV2.4.6 与Visiual Studio 2008,Python2.7.5配置和图像载入显示
转：坐标转换的一些基本知识 （地球椭球体 大地基准面 投影坐标系统 高斯投影） – 一点味
Miner3D Professional专业版 – baiyun_xu
获创新工场百万美元A轮投资，Face++将同时发力B、C以及D端让人脸识别技术变成人人可用的大众技术
Error BackPropagation 实践 & PRML 5.3
科普：PCA (Principle Component Analysis) – alexajia
HDU 3571 N-dimensional Sphere（高斯消元 数论题）
“当前不会命中断点 还没有为该文档加载任何符号” 的解决方案
[原]OpenCV-Python教程（9、使用霍夫变换检测直线）
Standford机器学习 聚类算法（clustering）和非监督学习（unsupervised Learning）
ActiveReports 报表中 RDF 文件解析 – 葡萄城控件技术团队博客
使用Jena RDF API 开发脚本语言管理资源描述框架模型 – 刺猬的温驯
数学之路(3)-机器学习(3)-机器学习算法-神经网络[7]【感知器】视频教程
实用图像处理入门 – 1 – opencv VS2012 环境搭建 – 知明所以
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 阅读笔记
scikit-learn使用笔记与sign prediction简单小结 – 百小度治哥
数学之路(3)-机器学习(3)-机器学习算法-神经网络[5]
数学之路(3)-机器学习(3)-机器学习算法-神经网络[4]
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.NET：关于数据模型、领域模型和视图模型的一些思考 – 幸福框架
shark简介（机器学习库Shark系列之一） – 远景冯委
几个模式识别和计算机视觉相关的Matlab工具箱 – Hanson-jun
(2)Opencv之图像变换（尺寸，缩放，Canny边缘检测） – 我要长大
常用聚类算法（一） DBSCAN算法 – ChaoSimple
(1)Opencv之载入一幅图像并进行平滑处理 – 我要长大
人工神经网络(Artificial Neural Networks) – intergret
Neural networks and the backpropagation algorithm – cchen
Bag of Words/Bag of Features的Matlab源码发布 – Hanson-jun
OpenCV里基于特征跟踪类FeatureTracker分析
OpenCV实现将三幅图像合并在一张图片 – yuaisunmin
OpenCV-Python教程（7、Laplacian算子）
opencv里基于特征跟踪类FeatureTracker分析
移动端酒店预订新玩法 “Q酒店”基于用户喜好和场景进行个性化推荐
谱聚类(Spectral Clustering)详解 – 真心糊涂
目标检测（Object Detection）原理与实现(五)
Rosmin–OpenCV Color Blob Tracker on Android
广义回归神经网络（generalized regression neural network）优点及实现 – 一路，向前
PAM for Kmedoids algorithm, PAM算法的实现 – johnniac
机器学习中的算法(2)-支持向量机(SVM)基础 – Neon∮Light
文本分类（基于朴素贝叶斯分类器） – jiajia920716
UFLDL教程练习（exercise）答案（2） – 哈临汪
统计学习精要(The Elements of Statistical Learning)课堂笔记（二十五）：降维和PCA
【OpenCV学习笔记】之五 RGB图像归一化处理函数，消除线性变化的光照影响
【NLP新闻-2013.06.16】Representative Reviewing
Google Glass禁止了人脸识别？没关系，Orbeus的人脸分析API依然有其他用途可发掘
Windows Phone 语音识别速度翻倍，精确度提高 15%
局部加权回归、最小二乘的概率解释、逻辑斯蒂回归、感知器算法——斯坦福ML公开课笔记3
线性规划、梯度下降、正规方程组——斯坦福ML公开课笔记1-2
[原]OpenCV Python教程（二，图像元素的访问、通道分离与合并）
基于视觉的小车定位闭环控制————图像处理——Harris角点提取
【OpenCV学习笔记】之四：二值图像细化方法/骨架提取—-基于2.0 Mat接口
[原]OpenCV Cookbook笔记之Python版（1、图像的载入、显示和保存）
Jena文档《An Introduction to RDF and the Jena RDF API》的译文
使用Google语音识别引擎（Google Speech API）
Machine Learning 第六波编程作业——Support Vector Machines
无监督学习(Unsupervised Learning, Clustering)
Linux环境下配置Google Test、TBB、OpenMP和OpenCV
智威汤逊中国推人脸识别APP，帮助寻找失踪儿童，被网友质疑“绑架公益，实为得奖”
OpenCV+Qt 视频播放问题（让程序在别人的电脑上面跑起来）
Boosting, Online Boosting,adaboost
[转]OpenCV实现RGB颜色空间和HSI颜色空间的相互转换
[转载] 光流Optical Flow介绍与OpenCV实现
[原]OpenCV数字图像处理十一：利用分段线性化处理图像 在某些情况效果很实用
谷奥: Google 称现在还不会允许 Googla 眼睛运行人脸识别应用
Cisco Nexus 1000V VSM/VEM通讯加密漏洞(CVE-2013-1208)
[原]OpenCV Computer Vision with Python第二章笔记
统计学习精要(The Elements of Statistical Learning)课堂笔记（二十四）：聚类
百度技术沙龙第38期回顾：打造能“读懂”用户的系统（含资料下载）
【OpenCV】使用floodfill()实现PhotoShop魔棒功能
OpenCV2.4.4实现Shi-Tomasi角点检测(goodFeaturesToTrack)
Exercise: Logistic Regression and Newton's Method
Google语音识别学习札记 – Windows PC机上测试语音识别
「5月27日爱晨讯」联想望一年内打入美智能机市场；Lambda将发布Glass人脸识别API
[原]随机梯度下降（Stochastic gradient descent）和 批量梯度下降（Batch gradient descent ）的公式对比、实现对比
Lambda Labs将在一周内发布Google Glass人脸识别API
今天开始学Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)，章节1.6，Information Theory信息论简介
人脸识别 API 将进入 Google Glass，未来尽在眼前
[图]Lambda实验室表示将在未来一周内为Glass发布人脸识别API
结合OPENSIFT源码详解SIFT算法 – cql blog
【Android开发学习45】使用google语音识别引擎（Google Speech API）<一>
PCA(Principal component analysis)理论分析
不想做数据的奴隶，按月订购服装网站Stitch Fix做不一样的个性化推荐
OpenCV2.4.4中利用直方图均衡化增强图像对比度(Mat结构实现)
用代码获得/etc/resolv.conf文件的最后修改时间和文件内信息
OpenCV for Ios 学习笔记(9)－用OPENGL渲染AR场景2
OpenCV for Ios 学习笔记(10)－标记检测总结
今天开始学Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)，章节1.2，Probability Theory （下）
通过语音识别情绪：Beyond Verbal获280万美元投资
巴克莱银行 Wealth 分部推出语音识别功能，替代密码验证
OpenCV for Ios 学习笔记(7)－标记姿态的模拟
统计学习精要(The Elements of Statistical Learning)课堂笔记（二十）：SVM
≪统计学习精要(The Elements of Statistical Learning)≫课堂笔记（十九）：SVM
Google语音识别学习札记 – Windows PC机上测试语音识别
今天开始学Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)书，章节1.2，Probability Theory 概率论（上）
用OpenCV在MFC Dialog中Picture控件上显示摄像头采集实时视频
OpenCV installation guide and human face detection demo
opencv 中的错误error: ‘SurfFeatureDetector’ was not declared in this scope
今天开始学Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)，章节1.1，介绍与多项式曲线拟合(Polynomial Curve Fitting)
Qt中使用OpenCV显示图片时，Mat结构转换为QImage结构的问题
在Android中使用JNI调用Opencv本地代码 配置方式 边缘检测 范例代码
应用发现还有挖掘空间：Appreciate应用重设计，将机器学习的个性化推荐与社会化机制相结合
≪统计学习精要(The Elements of Statistical Learning)≫课堂笔记（十八）：神经网络
Twitter宣布推出音乐服务，基于推文数据向用户进行个性化推荐 2013-4-19 8:15:33
Sesame 2.7.0 发布，Java 的 RDF 开发包
时间序列挖掘-动态时间归整原理及实现(Dynamic Time Warping, DTW)
≪统计学习精要(The Elements of Statistical Learning)≫课堂笔记（十七）：神经网络
经验贝叶斯克里金——基于ArcGIS 10.1Geostatistical Analyst
三种常见的聚类算法的python实现 kmeans、Hierarchical clustering、kmedoids
RHadoop实践系列之三 R实现MapReduce的协同过滤算法
对着电脑吼一声,自动打开谷歌网站或者自动打开命令行终端–使用google speech 语音识别程序操作电脑
收藏！斯坦福Andrew Ng教授“机器学习”26篇教程全译
[期刊]云计算中基于Session和内容等级的数据库请求分类算法
[转载]「深度神经网络」（deep neural networ
【学习笔记】读项亮的《推荐系统实践》_第六章利用社交网络数据
时间序列挖掘-预测算法-三次指数平滑法(Holt-Winters)
【学习笔记】读项亮的《推荐系统实践》_第五章利用上下文信息（未完。。。）
集成语音识别、合成及翻译技术，中科院旗下紫冬语音推出的“紫冬口译”让你说完即翻译#36氪开放日#
【学习笔记】读项亮的《推荐系统实践》_第四章利用用户标签数据
Partitioning a quadratic in JMP
PCA–主成分分析（Principal components analysis）-最小平方误差解释
PCA–主成分分析（Principal components analysis）-最大方差解释
LDA（latent dirichlet allocation）的应用
为了人才 Yahoo!与Pinteresr同天分别收购一家推荐系统公司
新 Bing for Windows Phone 语音识别演示视频披露
Windows Phone新版语音识别新增"streaming mode"，在用户还在说话时就开始搜索
[视频]Windows Phone或迎来增强的语音识别功能 能够边说话边搜索
mahout关联规则FPGrowthDriver源码分析之如何分数据
所译即所学的Duolingo最新iPhone应用增加离线模式和语音识别功能
众包+场景引擎——原来第三方推荐引擎“百分点”是这么做到数据收集和推荐服务的
UFLDL练习(PCA and Whitening && Softmax Regression)
Google 收购初创公司 DNNresearch，旨在加强语音识别实力
谷奥: Google 收购加拿大神经网络创业公司 DNNresearch，剑指图片和语音搜索改进
PCA and illustrative variables add-in for JMP
「深度神经网络」（deep neural network）具体是怎样工作的
InSight：为 Google Glass 打造的“人脸识别”应用
Reading Note : Gibbs Sampling for the Uninitiated
数据挖掘：Top 10 Algorithms in Data Mining(七)AdaBoost
数据挖掘：Top 10 Algorithms in Data Mining(五)EM算法
LDA-linear discriminant analysis
Matching Recommendation Techologies with Domains Konwledge
Algorithms in Probabilistic Graphical Models
Just Works的力量——Google科学家Jeff Dean斯坦福大学演讲的启示
【学习笔记】读项亮的《推荐系统实践》_第三章推荐系统冷启动问题_上
【hadoop】大规模中文网站聚类kmeans的mapreduce实现（下）
【hadoop】大规模中文网站聚类kmeans的mapreduce实现（上）
Javascript实现关联数据(Linked Data)查询
Netflix 是如何判断《纸牌屋》这样的剧是符合其观众口味并且能够拉动付费用户增长的？
Learning the parts of object by NMF
Healthcare fraud and the promise of predictive modeling
mahout关联规则之FPGrowthDriver源码分析part2
媒体的未来在个性化？Gravity推出让媒体网站更个性化的API套件
mahout关联规则之FPGrowthDriver源码分析part1
百度手机输入法Android平台3.5版登场 中文语音识别率业界首破90%
Introduction to Face Detection and Face Recognition
mahout关联规则之FP树：Parallel FP-Growth for Query Recommendation
概率语言模型及其变形系列(5) – LDA Gibbs Sampling 的JAVA实现
ML领域必读教材《Pattern Recognition and Machine Learning》
【学习笔记】读项亮的《推荐系统实践》_第二章利用用户行为数据_下
mahout决策树之Partial Implementation源码分析 part4
mahout决策树之Partial Implementation源码分析 part3_
mahout决策树之Partial Implementation源码分析 part3
LBP Local Binary Pattern 局部二值模式 资料整理
图灵奖得主John Hopcroft：计算机科学的新方向[转载]
激动人心！在网页上通过语音输入文字 – HTML5 Web Speech API介绍
芬兰内容推荐引擎Futureful获Skype联合创始人支持
图像分割之（四）OpenCV的GrabCut函数使用和源码解读
mahout决策树之Partial Implementation源码分析 part2
泛阅读产品“今日头条”是如何基于微博兴趣图谱做个性化推荐的？
听懂你在看什么节目，社交电视应用“酷云TV”2.0借模式识别技术推出电视节目自动识别功能
(ECCV2010)Improving the Fisher Kernel for Large-Scale Image Classification
像极了Siri 黑莓Blackberry 10语音识别动手玩
LDA-math-MCMC 和 Gibbs Sampling
搜索 推荐系统 聚类 分类 分类器组合之【智能Web算法】笔记
【找灵感】Aaron Swartz：如何得到一份像我这样的工作？
数据挖掘：Top 10 Algorithms in Data Mining(三)SVM
Beta 版 Chrome 25 将改善网络语音识别功能，同时安全性也获得提升
Google推出Chrome 25 Beta 增设语音识别功能
如何在Windows phone8 中实现iphone中的siri，实现语音合成与语音识别
LDA-math-MCMC 和 Gibbs Sampling(2)
LDA-math-MCMC 和 Gibbs Sampling(1)
我的OpenCV学习笔记（25）：c++版本的高斯混合模型的源代码完全注释
数据挖掘：Top 10 Algorithms in Data Mining(二)K-Means算法
【CTO俱乐部第91期】基于协同过滤算法 打造精准的营销平台
[期刊]基于MapReduce的Canopy-Kmeans改进算法
《Item-to-Item Collaborative Filtering》笔记
EM算法笔记(a note on the EM algorithm)
LDA-math-认识Beta/Dirichlet分布(3)
Random projections for linear SVM ensembles 阅读笔记
LDA-math-认识Beta/Dirichlet分布(2)
LDA-math-认识Beta/Dirichlet分布(1)
newsgroup18828文本分类器、文本聚类器、关联分析频繁模式挖掘算法的Java实现工程下载及运行FAQ
mahout决策树之Partial Implementation源码分析 part1
Mark Needham: Mahout: Parallelising the creation of DecisionTrees
ResysChina 2012 Conference note
mahout决策树之Partial Implementation 实战
ROS使用笔记本自带USB摄像头运行pi_face_tracker，进行人脸识别
基于neighborhood models(item-based) 的个性化推荐系统
【Video Tracking & Detection】系列三之Algorithm Adaboost
“基于 Apache Mahout 构建社会化推荐引擎”一文电影推荐引擎建立过程
Popular JMP courses added to public schedule
概率语言模型及其变形系列(2)-LDA及Gibbs Sampling
≪统计学习精要(The Elements of Statistical Learning)≫课堂笔记（十）
DB2 10 for Linux, UNIX, and Windows 中的资源描述框架应用程序开发，第 2 部分: 在 DB2 中优化您的 RDF 数据存储并提供细粒度访问控制
Linear Regression and the Theory
Mahout in action 中文版-6.分布式推荐计算-6.1
【挖黑马】Face++人脸识别：我们将建立如智能语音一样的，超级技术支持平台！
利用 IBM SPSS Decision Managment Modeler Advantage 轻松构建商业模型之新特性介绍
基于baseline和stochastic gradient descent的个性化推荐系统
【数据挖掘】Ensemble Methods与Boosting浅尝辄止
决策树理论、C4.5源码分析及AdaBoost算法的提升改造
Mahout in Action :Creating a web-enabled recommender in chapter 5
PRML Chapter 2.3 The Gaussian Distribution
mahout phase 应用之 RecommenderJob
百度已将“今晚看啥”团队收购入垂直搜索部，未来可能着力个性化推荐
Reading papers_14(关于depth image on hand segmentaion,ing…)
【总决赛冠军】黑马大赛十强之旷视科技：世界第一的人脸识别技术Face++！
机器学习 cs229学习笔记4 em for factor analysis pca（principal components analysis）
机器学习 cs229学习笔记3 (EM alogrithm,Mixture of Gaussians revisited & Factor analysis )
[原]学习Topic Model（主题模型）–Latent Dirichlet Allocation（LDA） 的一些摘要
Windows Phone SDK 8.0 新特性-Speech
Apache Jena 2.7.4 / Apache Jena Fuseki 0.2.5
【ASP.NET Web API教程】2.3.5 用Knockout.js创建动态UI
AndrewNG机器学习听课笔记（1 ）——线性回归（linear regression）
机器学习 cs229学习笔记2 (k-means,EM & Mixture of Gaussians)
信息增益（IG，Information Gain）的理解和计算
统计学习方法——CART, Bagging, Random Forest Boosting
SAS author’s tip: The basics of decision trees
Class_Segmentation_and_Object_Localization_with_Superpixel_Neighborhoods
Relation Extraction中SVM分类样例unbalance data问题解决 -松弛变量与惩罚因子
清华创业团队推出人脸云识别开放平台Face++，让开发者轻松共享人脸识别功能
Mark Needham: Clojure: Mahout’s ‘entropy’ function
Mahout:DataModel doesn't have preference values
Mark Needham: Kaggle Digit Recognizer: Mahout Random Forest attempt
Karhunen-Loeve Transform (KLT) 原理及PCA应用
Stanford概率图模型（Probabilistic Graphical Model）— 第二讲 Template Models and Structured CPDs
Torque运行时"qmgr obj=XXX svr=default: Unauthorized Request MSG=error in permissions (PERM_XXX)"问题解决办法
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Stanford概率图模型（Probabilistic Graphical Model）— 第一讲 贝叶斯网络基础
阻止Windows Explorer将进程添加进PCA前缀的Job中
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3行程序搞定SVM分类-用JAVA程序调用LibSVM API 最简单的示例
HDU 4418 Time travel（12年杭州 高斯消元求概率）
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人脸识别果真是门大生意？传Google以约3000万美元收购面部识别公司Viewdle
2012浙大九月月赛 zoj3645 BiliBili—–高斯 浮点型
【2012用户大会-遥感讲座分享】ENVI/IDL在国土地矿中的应用方案
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【个性化推荐引擎】利用交叉学习的方法来解决协同过滤算法数据稀疏性问题（摘要）
Yann LeCun教授在ICML‘12 的keynote 视频和讲义
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[期刊]基于MapReduce的Bagging贝叶斯文本分类
图像处理：Fast and Robust Face / Rare Event Detection Dataset(快速鲁棒的人脸/稀有事件检测数据集)
有关Lucene的问题(3): 向量空间模型与Lucene的打分机制
Windows 8 Metro App开发[7]视图模型与数据绑定
Robin Li ：李彦宏提出的九个需要研究人员帮助解决的问题（SigKDD 2012-keynote）
web数据采集核心技术分享系列（四）利用神经网络实现网页验证码破解
Sivlerlight 之 ListBox各种数据源绑定demo
poj1681 Painter's Problem 高斯消元
Poj 1222 EXTENDED LIGHTS OUT (数学_高斯消元)
Stanford机器学习—第五讲. 神经网络的学习 Neural Networks learning
MicroXML 简介，第 2 部分: 利用 MicroLark 处理 MicroXML
EM算法学习笔记_2(opencv自带EM sample学习)
OpenCV学习笔记（五十五）——用OpenCV做人脸识别和性别识别contrib
ICML Paper：Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning
[原]OpenCV学习笔记（五十四）——概述FaceRecognizer人脸识别类contrib
主成分分析PCA（Principal Component Analysis）介绍
Matlab实现机器学习: Linear Regression & Logistic Regression
Three things everyone should know about logistic regression
Face.com被Facebook收购后关闭了人脸识别API
Stanford机器学习—第三讲. 分类 Linear Regression with one variable
斯坦福大学机器学习第九课“神经网络的学习(Neural Networks: Learning)”
高斯平滑 高斯模糊 高斯滤波器 ( Gaussian Smoothing, Gaussian
Google X 创建16000运算内核 “神经网络” – 可独立学习的计算机系统
Silverlight之MVVM：模型－视图－视图模型（Model-View-ViewModel）（16）
聚类(2)——层次聚类 Hierarchical Clustering
斯坦福大学机器学习第八课“神经网络的表示(Neural Networks: Representation)”
特征提取方法 SIFT,PCA-SIFT,GLOH,SURF
小白学数据分析—–>在clementine基于两步聚类算法的次日留存分析探索
盛大创新院推出Android应用“智能相册”，支持人脸识别和自动分组，照片可与手机联系人关联
【OpenCV】基于Adaboost和Haar-like特征人脸识别
爱上MVC3系列~使用视图模型的好处及与数据模型之间的赋值问题
sigKDD2012感兴趣文章（时空数据处理，社会网络方向），记下来慢慢看
小白学数据分析—–>聚类分析理论之TwoSteps理论篇+实践篇
eclipse3.7.3整合mahout源码报错“error: ConnectionPoolDataSource is not abstract and…”
[原]《Item-to-Item Collaborative Filtering》笔记
DoG (Difference of Gaussian)角点检测
AdaBoost中利用Haar特征进行人脸识别算法分析与总结2——级联分类器与检测过程
AdaBoost中利用Haar特征进行人脸识别算法分析与总结1——Haar特征与积分图
传Facebook以最低$8000万收购人脸识别创业公司Face.com,之前曾获$530万融资
Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第六课“逻辑回归(Logistic Regression)”
温习传闻：Facebook收购人脸识别创业公司Face.com
Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints-SIFT算法译文
学习Programming the Semantic Web遇到的问题——python: unexpected keyword argument
SVM – The Secret Sauce inside Google’s Panda
Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第四课“多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)”
使用SGD(Stochastic Gradient Descent)进行大规模机器学习
KLIK by Face.com通过人脸识别技术为照片中的朋友注名
iPhone拍照应用Klik 发布，可利用人脸识别技术将人名自动添加到照片中去
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用HTML5实现人脸识别-用Javascript实现人脸美容
[文档]Implementation of K-Means Clustering in Cloud Computing Environment
Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第二课“单变量线性回归(Linear regression with one variable)”
开始普及人脸识别应用,FaceVault号称首款登陆苹果应用商店App,可面部识别手机解锁
判别式模型和产生式模型 (discriminative model and generative model)
数据挖掘-基于Kmeans算法、MBSAS算法及DBSCAN算法的newsgroup18828文本聚类器的JAVA实现(上)
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[JavaScript] 用getUserMedia实现人脸识别
虹软相册(印象365) 4.3.0.903：多图炫酷分享软件
Random Walks on the Click Graph
去你的个人隐私!日本日立公司最新人脸识别技术每秒扫描和识别3600万张脸!
社会化搜索与推荐浅析-朴素贝叶斯+laplace平滑文本分类器java版实现
国内语义网创业项目,唯品会上市破发等3月23日TechFrom日报
owl_cpp，一个用于操作OWL本体的C++类库（owl_cpp, a C++ Library for Working with OWL Ontologies）
论文 “tracking evolving communities in large linked networks” 中不懂的问题和知识总结
基于物品的协同过滤推荐算法——读“Item-Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms”
2012.3.16 微博热报：生物学角度看并行计算与支持向量机
OpenCV学习笔记（四十五）——小试随机森林（random forest）算法ml
狄利克雷过程（dirichlet process ）的五种理解
[ChinaBang创业竞技场]智能相册：基于人脸识别的移动端照片管理软件
论文：SIGKDD2011-Democrats, Republicans and Starbucks Afficionados: User Classification in Twitter
论文：SIGIR2011-Short Text Classification in Twitter to Improve Information Filtering
探索推荐引擎内部的秘密，第 2 部分: 深入推荐引擎相关算法 – 协同过滤
关于极大似然估计 贝叶斯估计 和 最大后验概率(MAP)估计
LDA(Linear Discriminant Analysis)算法推导和计算方法
人工神经网络简介和单层网络实现AND运算–AForge.NET框架的使用（五）
Disruption in Insurance – Emerging technologies are breaking the status quo
Silverlight 2 vsm:Setter …和Setter …的区别
Multi-Threaded Principle Component Analysis
PRML Notes – 3.1 Linear Basis Function Model
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[原]结构之法算法之道blog博文集锦第6、第7期CHM文件0积分下载「07.30」
[原]用BP人工神经网络识别手写数字——《Python也可以》之三
梯度下降(Gradient Descent)，一句代码，一个式子
Kristen Grauman如愿拿到了Marr Prize
ICML2007上的两篇文章：Boosting for transfer learning和Self-taught learning
一个用BoW|Pyramid BoW+SVM进行图像分类的Matlab Demo
Random Forests for Real Time Head Pose Estimation [From ETHZ]
Structured Learning和Structured SVM的学习（下）
OpenCV中HOG人检测以及Part Model latent SVM目标识别
Structured Learning和Structured SVM的学习（上）
[译]Latent Semantic Analysis (LSA) Tutorial 潜语义分析LSA介绍 五
KDD 2011的关于topic modeling的Tutorial
KDD 2011的关于Scaling Up Machine Learning的Tutorial
ICCV 2011 一篇文章：Ensemble of Exemplar-SVMs
One Class Collaborative Filtering 单类协同过滤
混合高斯模型（Mixtures of Gaussians）和EM算法
浅谈正则logistic回归——Regularised Logistic Regression
Latent Dirichlet Allocation (LDA)与Google排名有着相当显著的相关性
Why gibbs sampling are no longer possible for CTM?
［翻译］Is the KDD Cup really music recommendation？
机器学习中的数学(5)-强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用
PCA: Principal Component Analysis
模型驱动工程的语言与系统国际会议MODELS 2011论文征集
机器学习中的数学(4)-线性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA)
机器学习中的数学(3)-模型组合(Model Combining)之Boosting与Gradient Boosting
机器学习中的数学(1)-回归(regression)、梯度下降(gradient descent)
Topic Models Applied to Online News and Reviews
算法杂货铺——分类算法之决策树(Decision tree)
算法杂货铺——分类算法之贝叶斯网络(Bayesian networks)
算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)
