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sigmoid、relu、多层全连接层结构_怎么给全连接层最后一层增加sigmoid

怎么给全连接层最后一层增加sigmoid

Sigmoid函数是一种常用的激活函数,通常用于神经网络中的二元分类问题中,将一个实数映射到0和1之间的概率分布上。

Sigmoid函数的公式为:

σ ( x ) = 1 1 + e − x \sigma(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}} σx=1+ex1

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