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Sigmoid函数是一种常用的激活函数,通常用于神经网络中的二元分类问题中,将一个实数映射到0和1之间的概率分布上。
Sigmoid函数的公式为:
σ ( x ) = 1 1 + e − x \sigma(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}} σ(x)=1+e−x1