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脑肿瘤图像分割挑战联合MICCAI会议
链接:https://grand-challenge.org/challenges/
会议为评估最好的脑肿瘤分割方法,数据集会随比赛的更新而更新(BraTS2018为目前最新数据集)。很多的数据集被公开,有5类label:脑部健康组织,坏死区,水肿区,肿瘤的加强和非加强区。所有的数据集被校准为同样的解剖模板,并且被插值为1 mm 3的分辨率。每个数据集包含增强前T1和增强后T1,T2,T2磁共振成像液体衰减反转恢复序列MRI体素。
brats 2018 training set有285个病例,每个病例有四个模态,需要分割三个部分:whole tumor, enhance tumor, and tumor core.
下面链接为BraTS2018数据集
百度网盘:
链接:https://pan.baidu.com/s/1A7xRvpNZgl-tgDnpCvU1Pg
提取码:1234
头部CT扫描识别出血、骨折和肿块效应
CQ500数据集包含491个扫描和193317个切片
网页链接:http://headctstudy.qure.ai/
直接下载的链接:https://academictorrents.com/ 网页里直接搜索CQ500即可下载
ISLES Challenge 2018缺血性卒中病灶分割
Isles 这个挑战被组织来评估,在精确MRI扫描图像中,中风病变及临床结果预测。提供了包含大量的精确中风样例和相关临床参数的MRI扫描。训练集和测试集通过SMIR平台公开
下载链接https://www.smir.ch/ISLES/Start2018
这个评估架构的目的是比较脑部多序列(T1加权,T1加权反转恢复,磁共振成像液体衰减反转恢复序列,FLAIR)3T MRI图像,灰质,白质,脑脊髓液的分割算法。训练集包括5个手动分割的脑部MRI图像,测试集包括15份MRI图像。
下载链接:http://mrbrains13.isi.uu.nl
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