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anaconda版本选择_深度学习自救指南(一)| Anaconda、PyTorch的下载和安装

anaconda版本如何选择

 深度学习的课程开始了,你的环境搭建了嘛?

在我们进行深度学习的过程中,离不开Anaconda环境和PyTorch深度学习框架。这两天我也是折腾了很久深度学习开发环境的搭建问题,所以写一篇文章,详细记录一下我自己在环境搭建过程中,所进行的步骤。欢迎大家交流~

01

Anaconda

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。选择Anaconda的一个非常重要的原因是,我们在Anaconda中可以对不同的编程环境进行管理,比如在根据不同的项目需求选择不同的python版本,简化环境搭建过程,大大提高了开发效率。

同时Anaconda中还附带了两个非常好用的交互式代码编辑器(Spyder、Jupyter notebook)。

如果只需要某些包,或者需要节省存储空间,也可以选择使用较小的发行版Miniconda(仅包含conda和 Python)。

1.下载

首先进入官网,点击download跳转下载页面。

传送门:

https://www.anaconda.com/products/individual

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然后根据电脑平台和python版本选择对应的安装包,建议使用python3以上的版本。我的笔记本是Windows10 64位,下面就以这个版本为例~

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点击链接,开始下载。

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2.安装

双击运行安装包,一路next

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一般的话,个人电脑应该只有自己一个用户,建议选择Just Me,如果有多用户使用的需求,那么就选择All Users。

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整个软件大概有3个

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