anaconda版本选择_深度学习自救指南（一）| Anaconda、PyTorch的下载和安装

“ 深度学习的课程开始了，你的环境搭建了嘛？”

在我们进行深度学习的过程中，离不开Anaconda环境和PyTorch深度学习框架。这两天我也是折腾了很久深度学习开发环境的搭建问题，所以写一篇文章，详细记录一下我自己在环境搭建过程中，所进行的步骤。欢迎大家交流~

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Anaconda

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。选择Anaconda的一个非常重要的原因是，我们在Anaconda中可以对不同的编程环境进行管理，比如在根据不同的项目需求选择不同的python版本，简化环境搭建过程，大大提高了开发效率。

同时Anaconda中还附带了两个非常好用的交互式代码编辑器(Spyder、Jupyter notebook)。

如果只需要某些包，或者需要节省存储空间，也可以选择使用较小的发行版Miniconda(仅包含conda和 Python)。

1.下载

首先进入官网，点击download跳转下载页面。

传送门：

https://www.anaconda.com/products/individual

然后根据电脑平台和python版本选择对应的安装包，建议使用python3以上的版本。我的笔记本是Windows10 64位，下面就以这个版本为例~

点击链接，开始下载。

2.安装

双击运行安装包，一路next

一般的话，个人电脑应该只有自己一个用户，建议选择Just Me，如果有多用户使用的需求，那么就选择All Users。

整个软件大概有3个