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Anconda和Jupyter和Pycharm安装使用详解_pycharm和anaconda和jupyter

作者：很楠不爱3 | 2024-02-27 06:13:15

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pycharm和anaconda和jupyter

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1 本文概述

本文会详细地讲解Anaconda的基础使用，包括如何安装、conda使用、环境管理、包管理等。本文还对Jupyter Notebook的使用进行了讲解，包括Jupyter Notebook如何与Anaconda联合使用，进行不同环境的python开发。本文会介绍pycharm，如何安装、如何新建工程、如何与Anaconda联合使用。

2 什么是Anaconda

Anaconda是一个程序包管理器，一个环境管理器，用于python等其他语言的管理，可以在Windows，Linux和macOS平台上使用。

就python学习而言，Anaconda是python全家桶，安装了Anaconda，你就拥有了原生python+常用python包+包管理工具+各种python编辑器，再也不用为包管理、安装编辑器而烦恼。因此，现在基本都是使用Anaconda了，很少使用原生的python IDLE。

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3 为什么要使用Anaconda

3.1 使用方便

Anaconda安装十分简单，预装了常用的python包，免去了我们自己安装的过程。下图列出了Anaconda预装的部分包

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3.2 管理方便

在使用python做深度学习的时候，经常会遇到需要使用不同版本python的情景，有了Anaconda，你无需切换到不同的环境，因为conda是一个环境管理器，可以创建独立的python运行环境。只需要几条命令，你就可以创建一个完全独立的python环境来运行不同的python版本。

除此之外，conda创建的不同环境在安装软件包时，是共享的，这样可以避免软件安装包的冗余。

4 Anaconda安装

4.1 到Anaconda官网下载安装包

官网地址

点击“Download” 然后选择版本，这里我选择64位，大家根据自己电脑情况选择

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如果大家无法下载，也可以关注微信公众号 “山人彤” 后台回复 Anaconda 获取（注意别输入错）

下载好之后，会得到一个exe文件，如下图

4.2 开始安装

双击exe文件，然后按下图所示进行操作

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到此，就安装好了！

5 Anaconda使用

5.1 概述

安装好Anaconda之后，按 Win键或者单击“开始” ，可以在“A”标签组看到 Anaconda文件夹

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可以看到，Anaconda文件夹有6个项目

Anaconda Navigator

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Anaconda的图形界面，可以点点鼠标来管理python包和环境。但是咱们程序员，一般是不用图形界面的，所以本文不会过多描述，大家感兴趣可以自行摸索，也很简单。

Anaconda Powershell Prompt

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Anaconda的命令行窗口，底层调用windows的PowerShell。可以使用指令来进行Anaconda的各种操作

Anaconda Prompt

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也是Anaconda的命令行窗口，底层调用windows的cmd。

Anaconda Powershell Prompt支持的指令会比Anaconda Prompt多一些，不过对于程序员而言，Anaconda PowerShell Prompt和 Anaconda Prompt没有什么区别，都可以使用。

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序，可被应用于开发、文档编写、运行代码和展示结果。
可以直接在网页页面中编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示，如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。
Reset Spyder Settings

将Spyder恢复默认设置
Spyder

一个python编辑器，和matlab风格一样。不过一般情况，不使用spyder进行编程，用得少。

5.2 conda

conda是一个功能强大的程序包管理器和环境管理器，可在Windows的Anaconda提示符下或macOS或Linux的终端窗口中与命令行命令一起使用。

之所以使用Anaconda，很大一部分原因就是因为Anaconda很方便做环境管理。考虑以下需求：有三个应用，分别是应用A，应用B，应用C。其中应用A需要python2.7版本，应用B需要python3.5版本以及tesorflow1.0版本，应用C需要python3.8版本以及tensorflow2.0版本，如下图所示：
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如何在一台机器上运行这三个应用呢？答案是使用conda为每一个应用创建一个独立的环境，然后在环境中安装各自需要的软件以及python版本，如下图所示：

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这样子，三个应用就能彼此独立，不会产生冲突了。

接下来介绍如何使用conda来创建环境，以及安装python包

5.2.1 启动conda

在“开始”菜单中，找到并打开“ Anaconda Prompt”。

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检查conda是否正常**
```
conda --version
1
```

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输出版本号则说明conda正常。

更新conda（可选）

如果你的conda版本很低，可以将conda更新至最新版本，推荐更新到最新版本
```
conda update conda
1
```
如果有最新版本可更新，输入y即可更新

5.2.2 conda环境管理

查看当前有哪些环境

conda info --envs
1

开始使用conda时，已经有一个名为的默认环境 base。

创建新的环境
```
conda create --name test1
1
```
test1是你要创建的环境的名字

执行完之后，查看当前环境，如图

创建新环境时，使用的python版本默认是安装anaconda时使用的python版本。如果要使用其他版本的Python，例如Python 2.7，只需创建一个新环境并指定所需的Python版本。
创建新环境使用指定的python版本
```
conda create --name test2 python=2.7
1
```
输入y后开始创建，安装完后，查看一下当前环境
使用新创建的环境

conda4.6及更高版本：
```
conda activate test2
1
```
其中，test2是你的环境名字。

返回基本环境base：
```
conda activate
1
```

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**conda4.6之前版本**：

```shell
activate test1 
```

返回基本环境base：

```
activate
```
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删除指定环境

先切回base环境
```
conda activate
1
```
然后删除环境，以test1为例
```
conda remove -n test1 --all
1
```
-n 指定哪一个环境，–all 表示删除环境下所有的包，即删除该环境

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已经删除成功
1

5.2.3 conda 包管理

新创建的环境，还没有安装任何软件包，需要自己根据需求来安装。

查看当前环境下已安装的软件包
```
conda list
1
```

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接下来以安装numyp为例
1

检查Anaconda的python存储库中是否存在numpy软件包
```
conda search numpy
1
```

在这里插入图片描述

搜索出来了很多不同的numpy版本，选择一个版本安装即可
1

安装numpy
```
conda install numpy
1
```
默认情况使用的官方的通道下载软件包，速度可能比较慢，可参考后面的镜像配置，添加国内源。

如果不知道版本，会安装1.13.1版本的numpy
安装指定版本(1.6.2)的numpy
```
conda install numpy=1.6.2
1
```

在这里插入图片描述

一个环境中，同一个安装包只能有一个版本。指定版本后，conda会将之前安装的numpy替换为指定版本的numpy，如果之前没有安装numpy，直接安装就好。
1

卸载软件包numpy
```
conda uninstall numpy
1
```

在这里插入图片描述

已经卸载
1

5.2.4 Conda 使用国内源

由于Anaconda 的官方源在国外，所以上面安装过程可能会出现下载速度很慢的问题，配置国内源可以解决这个问题。

channel概念

channel是conda用来寻找软件包的网址，也就是我们说的源
查看当前有哪些channel
```
conda config --show
1
```

添加清华、中科大的源，并设置搜索时显示channel地址

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
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如果不小心配置错了，可以移出错误源：

conda config --remove channels channeluri
1

channeluri是要移除的channel的网址

6 Jupyter Notebook

6.1 Jupyter Notebook介绍

notebook将传统编程方式：编写程序–编译运行，扩展到了交互式运行，即写一段程序，然后运行，然后接着写下一段程序。Jupyter Notebook包括两个组件：

Web应用程序

一种基于浏览器的工具，用于交互式创作文档，该文档结合了解释性文本，数学，计算及其富媒体输出。
笔记本文档

Web应用程序中所有可见内容的表示，包括计算的输入和输出，解释性文本，数学，图像等。

6.2 jupyter notebook使用

6.2.1 打开jupyter notebook

打开Anaconda prompt ，输入 jupyter notebook（不要直接在开始菜单文件夹那里点击Jupyter Notebook打开）

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会在你的浏览器中弹出Jupyter Notebook的页面（我这里设置了主题，设置主题的方法后面会提到）

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6.2.2 常用操作

新建文件

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新建一个python文件后，如下图所以

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cell 单元格

笔记本由一系列单元格组成。单元格是多行文本输入字段。单元的执行行为由单元的类型决定。单元格分为三种：代码单元格，markdown单元格和普通单元格。新建的单元格默认是代码单元格。

代码单元格：

编辑代码，运行后显示代码运行结果，

markdown单元格：

编写Markdown文档，运行后输出Markdown格式的文档

普通单元格:

普通文本，运行不会输出结果
运行模式

Jupyter 有两种运行模式，编辑模式和命令模式

编辑模式：

该模式下可以操作代码或文本，进行剪切 / 复制 / 粘贴等操作

鼠标单击，或按enter键，即可进入编辑模式。在编辑模式下，会有一条竖线不同闪动

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**命令模式**：

命令模式下可以操作cell单元格本身，进行单元格的剪切 / 复制 / 粘贴/移动、单元格类型切换等操作
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快捷键操作cell

两种模式都可使用的快捷键
Shift+Enter，执行本单元代码，并跳转到下一单元
Ctrl+Enter，执行本单元代码，留在本单元

命令模式：按Esc或鼠标单击代码块外部进入
Y：cell切换到Code模式
M：cell切换到Markdown模式
A：在当前cell的上面添加cell
B：在当前cell的下面添加cell
双击D：删除当前cell
Z：回退
Ctrl+Shift+减号：分隔cell，在光标处
L：为当前cell加上行号

编辑模式：按Enter或鼠标单击代码块内部进入
Ctrl+鼠标单击：多光标操作
Ctrl+Z：回退
Ctrl+Y：重做
Tab键：代码补全
Ctrl(Mac:CMD+/)：注释多行代码

6.3 Jupyter Notebook 不同python环境

如果我们想要在Jupyter Notebook中运行不同的python环境，比如运行我们之前创建的test2，test2是使用的python2.7版本，该如何操作？

附上创建test2环境命令，打开Anaconda Prompt执行以下命令

# 创建环境
conda create --name test2 python=2.7
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打开Anaconda Prompt，激活test2环境
```
conda activate test2
1
```
安装nb_conda

默认情况下，新创建的环境没有任何额外的软件包，所以是没有jupyter notebook的。安装nb_conda，就可以让你在刚刚创建的环境中，启动jupyter notebook
```
conda install nb_conda
1
```
启动jupyter notebook
```
jupyter notebook
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```

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可以看到，python版本已经变成2.7.13，也多了一个Conda选项卡

这样，我们就可以自由自己的python环境了！
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6.4 jupyter简单配置

6.4.1 默认路径配置

如果不修改，打开Jupyter Notebook后的默认路径是C:\User\对应用户目录

修改方法：

打开Anaconda Prompt，执行
```
jupyter notebook --generate-config
1
```
打开最后一行显示的路径

注意：.jupyter是一个隐藏文件夹，需要开启查看隐藏文件才能看到：

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编辑jupyter_notebook_config.py文件**

将 c.NotebookApp.notebook_dir 设置为自己的路径（注意，路径是双斜杠）

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重启Jupyter Notebook

使用anaconda prompt中输入jupyter notebook打开，（不要在开始菜单那里双击打开，否则失败）

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6.4.2 自动补全配置

打开Anaconda prompt

执行下面语句（注意配置的时候要确保已关闭 Jupyter Notebook）

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter_contrib_nbextensions
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jupyter_contrib_nbextensions 这个包能够对jupyter notebook进行扩展，丰富它的功能

继续执行

jupyter-contrib-nbextension install --user
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打开Jupyter Notebook 会发现多了一个选项卡 Nbextebsions

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勾选Hinterland
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自动补全配置成功！
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6.4.3 主题设置

打开Anaconda Prompt窗口，执行以下命令安装Jupyter的主题

pip install jupyterthemes
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更新主题（可选）

pip install --upgrade jupyterthemes
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查看可用主题

jt -l
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更换 Jupyter 主题

jt -t themename
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themename是你想要的主题的名字，下面列出了这些主题的样子，我自己用的gruvboxd，大家可以根据自己的喜好，自己选择。
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7 pycharm

7.1 pycharm简介

PyCharm是一个著名Python IDE，由明星公司JetBrains，该公司旗下有多款好用的IDE，如IDEA、CLION等等。pycharm有两个版本：专业版和社区版。专业版收费，199美元一年。社区版免费，而且一般的功能都有，所以在此我们使用社区版本。

7.2 pycharm安装

下载pycharm安装包

下载地址

如果大家网速不行，也可以关注微信公众号“山人彤” 后台回复 “pycharm” 获取下载。
下载后得到exe文件，如下图所示：

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安装pycharm

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在开始菜单中找到pycharm，然后打开。到此，安装完毕！
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7.3 pycharm 新建工程

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7.4 pycharm 使用不同python环境

在Anaconda Prompt创建一个新的环境

conda create --name pycharmhhh python=3.5
```![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20201013023729372.png#pic_center)




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新建项目，配置时，选择新建环境

创建的环境存放在Anaconda安装路径的envs目录中，只需要在创建项目时，选择对应环境的python.exe作为解析器，即可使用该环境。

创建项目过程如下：
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创建成功后，打印一下版本信息：

$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-xTzPQrCs-1602521768929)(E:\qzq_work\公众号\文章\技术类\python\Python第一篇 Anaconda环境以及pychorm安装使用详细讲解.assets\image-20201012221342135.png)]$

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Anconda和Jupyter和Pycharm安装使用详解_pycharm和anaconda和jupyter

文章目录

1 本文概述

2 什么是Anaconda

3 为什么要使用Anaconda

3.1 使用方便

3.2 管理方便

4 Anaconda安装

4.1 到Anaconda官网下载安装包

4.2 开始安装

5 Anaconda使用

5.1 概述

5.2 conda

5.2.1 启动conda

5.2.2 conda环境管理

5.2.3 conda 包管理

5.2.4 Conda 使用国内源

6 Jupyter Notebook

6.1 Jupyter Notebook介绍

6.2 jupyter notebook使用

6.2.1 打开jupyter notebook

6.2.2 常用操作

6.3 Jupyter Notebook 不同python环境

6.4 jupyter简单配置

6.4.1 默认路径配置

6.4.2 自动补全配置

6.4.3 主题设置

7 pycharm

7.1 pycharm简介

7.2 pycharm安装

7.3 pycharm 新建工程

7.4 pycharm 使用不同python环境