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目标追踪篇---yolov8_tracking复现_yolo_tracking

yolo_tracking

目标追踪篇—yolov8_tracking复现

  本人的另一篇博客,本博客主要是源代码更新产生的新博客,比较过后两者还是有点差异

目标追踪篇—Yolov5_DeepSort_Pytorch复现

1、下载源代码

mikel-brostrom/yolov8_tracking

克隆代码

git clone --recurse-submodules https://github.com/mikel-brostrom/yolov8_tracking.git  # clone recursively
cd yolov8_tracking
pip install -r requirements.txt  # install dependencies
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之前可以新建一个python环境

2、下载权重

(1) yolov8n.pt (2) yolov8s-set.pt (3) osnet_x0_25_msmt17.pt

链接: https://pan.baidu.com/s/1PebNdObbNUDho3f0DZRIDA 提取码: fxyv

3、运行代码

3.1、运行以下命令:

# 注意--yolo-weights 和 --reid-weights路径,需要修改
python track.py --source yolov8/mp4/streetscope.mp4 --save-vid --visualize --yolo-weights weights/yolov8n.pt --reid-weights weights/osnet_x0_25_msmt17.pt
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3.2、结果如下

在这里插入图片描述

3.3、视频结果

街景识别

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