【踩坑笔记】从零开始部署安装Stable Diffusion 2 WebUI_runtimeerror: couldn't install torch.

一、材料准备

• 一台带GPU的电脑，系统Ubuntu20.2
• Xshell和Xftp，用于连接云主机，传输文件

我用的是阿里云ECS，型号ecs.gn6i-c4g1.xlarge（4 vCPU 15 GiB 1 * NVIDIA T4）。推荐挂一个NAS盘方便保存文件。

二、安装步骤

0. （可选）安装显卡驱动

# T4显卡的驱动是460，在这找https://www.nvidia.com/Download/index.aspx
apt-get install nvidia-driver-460

# 试试可不可以nvidia-smi检测显卡状态，如果可以显示则成功了
nvidia-smi
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1. 安装Python虚拟环境

# 安装python环境
sudo apt install wget git python3 python3-venv
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如果git报错443，可以多试几次，或者在/etc/hosts文件最后加一行：
140.82.113.4 github.com
↑这个IP可以从这里找到

2. 创建个非root用户

# --home 用户目录，我的NAS挂载在/mnt，所以用户目录就建在mnt下了
adduser --home /mnt/sd2 sd2
su sd2
cd /mnt/sd2
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3. 正式安装webui，主要遵循官方[1]的方法

# 这里运行官方的自动化安装脚本webui.sh
wget https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/master/webui.sh
bash webui.sh
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到这里其实已经结束了，但是如果主机是在国内，那么一般来说都会报错的，下面总结几种我遇到的错误解决方法：

ERROR: Can’t cd to /mnt/sd2/stable-diffusion-webui/, aborting…
原因：没有成功git clone
解决方式：重试几次一般就可以了，或者手动下载 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui，然后放在stable-diffusion-webui文件夹下

重试的时候要运行bash webui.sh，切勿python3 launch.py，因为是使用虚拟环境的，比如我的python3路径是/mnt/sd2/stable-diffusion-webui/venv/bin/python3

Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check
原因：可能是驱动版本不对，也可能是你在docker里
解决：检查一下GPU驱动的版本对不对，在这里查找https://www.nvidia.com/Download/index.aspx
如果是docker，搜一下csdn一大片解决方式

RuntimeError: Couldn’t install torch. （或者无法install其他的pip库）
urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host=‘files.pythonhosted.org’, port=443): Read timed out.
原因：网络问题，pip安装torch超时失败
解决：使用清华pip源
1.编辑/stable-diffusion-webui/launch.py文件，找到这段代码：
run(f'"{python}" -m {torch_command}
整行改成：
run(f'"{python}" -m {torch_command} -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple', "Installing torch and torchvision", "Couldn't install torch")
2.然后再找到这段代码：
return run(f'"{python}" -m pip {args}
整行改成：
return run(f'"{python}" -m pip {args} -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --prefer-binary{index_url_line}', desc=f"Installing {desc}", errdesc=f"Couldn't install {desc}")
3.然后重试，一般就好了。原理就是加了清华的pip镜像 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

fatal: unable to access ‘https://github.com/sczhou/CodeFormer.git/’ (或者其他的库): GnuTLS recv error (-110): The TLS connection was non-properly terminated.
原因：还是github网络问题
解决：这个和git clone失败的解决方式一样，重试几次，或者改hosts

三、下载模型

1. 下载模型的checkpoint：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2

官方给的示例有：
768-v-ema.ckpt 模型下载+yaml下载
512-base-ema.ckpt 模型下载+yaml下载

2. 把.ckpt放到models/Stable-Diffusion/目录下（如果你下载的模型带有.yaml文件，那么也一起放进去，.yaml的文件命名需要和你的.ckpt前面一样）
3. 启动后在右上角选择你的模型就可以了

四、启动

把参数带上，让远端可以访问。参数列表可以在/modules/shared.py里面找到

# 进到文件夹内，用虚拟环境的python运行
cd /stable-diffusion-webui
venv/bin/python3 launch.py --port 9965 --listen --no-half --enable-insecure-extension-access
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第一次运行会下载一些模型，成功后会提示：

Launching Web UI with arguments: --port 9965 --listen --no-half --enable-insecure-extension-access
No module 'xformers'. Proceeding without it.
...
LatentDiffusion: Running in v-prediction mode
DiffusionWrapper has 865.91 M params
Loading weights [0b0d9f28] from ...
Model loaded.
Loaded a total of 0 textual inversion embeddings.
Embeddings: 
Running on local URL:  http://0.0.0.0:9965 # 这里是监听地址
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电脑访问http://云主机ip:9965就可以玩了~

五、其他

• 如果你像我一样是用云主机，为方便下一次运行，可以生成一个镜像，以后直接加载镜像就不需要重新安装了
• 以后重新进入记得切用户su 你的用户名
• 启动的完整参数看这里

usage: launch.py [-h] [--config CONFIG] [--ckpt CKPT] [--ckpt-dir CKPT_DIR] [--gfpgan-dir GFPGAN_DIR] [--gfpgan-model GFPGAN_MODEL] [--no-half] [--no-half-vae] [--no-progressbar-hiding]
                 [--max-batch-count MAX_BATCH_COUNT] [--embeddings-dir EMBEDDINGS_DIR] [--hypernetwork-dir HYPERNETWORK_DIR] [--localizations-dir LOCALIZATIONS_DIR] [--allow-code]
                 [--medvram] [--lowvram] [--lowram] [--always-batch-cond-uncond] [--unload-gfpgan] [--precision {full,autocast}] [--share] [--ngrok NGROK] [--ngrok-region NGROK_REGION]
                 [--enable-insecure-extension-access] [--codeformer-models-path CODEFORMER_MODELS_PATH] [--gfpgan-models-path GFPGAN_MODELS_PATH]
                 [--esrgan-models-path ESRGAN_MODELS_PATH] [--bsrgan-models-path BSRGAN_MODELS_PATH] [--realesrgan-models-path REALESRGAN_MODELS_PATH]
                 [--clip-models-path CLIP_MODELS_PATH] [--xformers] [--force-enable-xformers] [--deepdanbooru] [--opt-split-attention] [--opt-split-attention-invokeai]
                 [--opt-split-attention-v1] [--disable-opt-split-attention] [--use-cpu USE_CPU [USE_CPU ...]] [--listen] [--port PORT] [--show-negative-prompt]
                 [--ui-config-file UI_CONFIG_FILE] [--hide-ui-dir-config] [--freeze-settings] [--ui-settings-file UI_SETTINGS_FILE] [--gradio-debug] [--gradio-auth GRADIO_AUTH]
                 [--gradio-img2img-tool {color-sketch,editor}] [--gradio-inpaint-tool {sketch,color-sketch}] [--opt-channelslast] [--styles-file STYLES_FILE] [--autolaunch]
                 [--theme THEME] [--use-textbox-seed] [--disable-console-progressbars] [--enable-console-prompts] [--vae-path VAE_PATH] [--disable-safe-unpickle] [--api]
                 [--api-auth API_AUTH] [--nowebui] [--ui-debug-mode] [--device-id DEVICE_ID] [--administrator] [--cors-allow-origins CORS_ALLOW_ORIGINS]
                 [--cors-allow-origins-regex CORS_ALLOW_ORIGINS_REGEX] [--tls-keyfile TLS_KEYFILE] [--tls-certfile TLS_CERTFILE] [--server-name SERVER_NAME]
                 [--ldsr-models-path LDSR_MODELS_PATH] [--scunet-models-path SCUNET_MODELS_PATH] [--swinir-models-path SWINIR_MODELS_PATH]

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5.1 XFormer

如果不想用–no-half，可以安装XFormer

# 先进入stable-diffusion-webui目录下
source ./venv/bin/activate
cd repositories
git clone https://github.com/facebookresearch/xformers.git
cd xformers
git submodule update --init --recursive
../../venv/bin/python3 -m pip install -r requirements.txt
../../venv/bin/python3 -m pip install -e .
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我经常卡在git submodule update --init --recursiv这一步，国内还是老老实实用–no-half吧。。

成功后，把启动参数改成–xformers

venv/bin/python3 launch.py --port 9965 --listen --enable-insecure-extension-access --xformers
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5.2 自定义脚本

可以安装一些实用的自定义脚本

# Tag输入智能提示，能在输入Tag时提供booru风格（如Danbooru）的TAG自动补全
git clone "https://github.com/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete.git" extensions/tag-autocomplete
# Prompt测试，这个插件可以根据用户输入的提示语句，自动生成相应数量的图像，以测试提示语句中每个单词的影响。
git clone "https://github.com/Extraltodeus/test_my_prompt.git" extensions/test-my-prompt
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