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完整的虚假新闻检测数据集weibo_datasets_虚假信息识别 数据集
作者：很楠不爱3 | 2024-03-01 16:27:07
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虚假信息识别 数据集
数据集概述：
这是一个示例数据集。推文被分为训练集和测试集。对于每个集合，分别有两个文件存储谣言和非谣言的推文。该数据集的正负样本数量相当，差不多3700+。真正的数据集就是tweets文件。每个txt文件中的数据格式如下：
- line1: 推文ID|用户名|推文URL|用户URL|发布时间|是否原创|转发数|评论数|点赞数|用户ID|用户认证类型|用户粉丝数|用户关注数|用户推文数|发布平台
- line2: 推文的图片。以下面这种形式组织“图片1 URL|图片2 URL|null”其中URL是图片的链接，null表示图片列表的结尾。
- line3：推文内容(可能为空)
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