Flat-Lattice-Transformer 复现，附带数据集（Weibo、Resume、MSRA）_resume数据集参考文献

使用fastNLP（0.5.0）时报错：There is no usable gpu. set device as cpu or None.

在复现论文Flat-Lattice-Transformer的时候，按照源代码：https://github.com/LeeSureman/Flat-Lattice-Transformer 的要求安装fastNLP==0.5.0的版本，但是还是存在问题，当在CPU的机器上跑代码的时候会报以下错误：

ValueError: There is no usable gpu. set `device` as `cpu` or `None`.
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虽然已经配置了CPU：

parser.add_argument('--device', default='cpu')
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此时需要修改fastNLP的源码，
在此路径下：

C:\Users\lx\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Lib\site-packages\fastNLP\core\utils.py
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将该目录下的.py文件226-228行改为：

        # if not torch.cuda.is_available() and (
        #         device != 'cpu' or (isinstance(device, torch.device) and device.type != 'cpu')):
        #     raise ValueError("There is no usable gpu. set `device` as `cpu` or `None`.")
        if not torch.cuda.is_available() and ((isinstance(device, str) and device != 'cpu') or
                                              (isinstance(device, torch.device) and device.type != 'cpu')):
            raise ValueError("There is no usable gpu. set `device` as `cpu` or `None`.")
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就ok了，但由于cpu还是跑不起来：

RuntimeError: [enforce fail at ..\c10\core\CPUAllocator.cpp:75] data. DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 325140480 bytes. Buy new RAM!
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居然建议我换RAM。（还是老老实实在服务器上跑吧，本地只是验证该程序的可行性）

ps：
处理好的Weibo数据集：
链接：https://pan.baidu.com/s/1QfWukFze_modzz3vo9cWBw
提取码：hell

处理好的Resume数据集：
链接：https://pan.baidu.com/s/1p8YgbZgXdedHzfNpn5ntrg
提取码：hell

处理好的MSRA数据集：
链接：https://pan.baidu.com/s/1WrNf3CGqA3pFCnG-3AlTow
提取码：hell